Kiến trúc của Hadoop

Bài giảng "Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn: Chương 3.2 - Hệ thống tập tin phân tán Hadoop HDFS" trình bày các nội dung chính sau đây: Tổng quan về HDFS; Nguyên lý thiết kế cốt lõi của HDFS; Kiến trúc của HDFS; Vai trò của Name node; Nhân bản dữ liệu; Tái nhân bản dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

30p gaupanda025 09-04-2024 9 3   Download

Nội dung luận văn này được trình bày trong bốn chương. Phần giới thiệu về đề tài; chương 1 trình bày các khái niệm cơ bản phục vụ cho đề tài; chương 2 trình bày các kiến thức cơ bản về Hadoop và MapReduce, giới thiệu về kiến trúc của Hadoop, MapReduce cũng như cơ chế làm việc của chúng, Chương 3 sẽ trình bày về việc ứng dụng Hadoop và MapReduce vào mô hình ngôn ngữ; chương 4 giới thiệu về công cụ thực nghiệm và kết quả thực nghiệm. Phần kết luận đưa ra kết luận, định hướng phát triển cho đề tài.

54p hanh_tv26 03-04-2019 57 7   Download

Phát triển một ứng dụng MapReduce của Ruby cho Hadoop M. Tim Jones, Tác giả độc lập, Emulex Tóm tắt: Với việc cấu hình, cài đặt và sử dụng Hadoop trong các kiến trúc một nút và nhiều nút đã thu được, bạn có thể chuyển sang nhiệm vụ phát triển các ứng dụng trong cơ sở hạ tầng Hadoop. Bài viết cuối cùng trong loạt bài này tìm hiểu các API (Giao diện lập trình ứng dụng) của Hadoop và luồng dữ liệu và trình bày cách sử dụng của chúng với một ứng dụng trình ánh xạ (mapper)...

18p hoathietmoclan 13-09-2011 258 43   Download