Kỹ thuật deep learning

Bài viết trình bày một phương pháp giải bài toán lựa chọn PTHL động (Dynamic weapon target assignment -DWTA) sử dụng kỹ thuật học tăng cường sâu đa tác nhân (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning), trong đó, các PTHL phòng không đóng vai trò là các tác nhân (agent), được xây dựng và huấn luyện trên bộ thư viện OpenAI Gym, đưa ra quyết định tiêu diệt mục tiêu trên không trong môi trường tác chiến phức tạp, không chắc chắn.

11p visergeyne 18-06-2024 12 2   Download

Bài viết "Thiết kế ma trận dịch pha cho RIS trong hệ thống 5G" đề xuất thuật toán học sâu tăng cường DRL để giải quyết mục tiêu tối ưu hóa ma trận dịch pha cho tia phản xạ. Xây dựng các môi trường và thuật toán sử dụng để tối ưu, cũng như thiết kế ma trận dịch pha cho tia phản xạ trong hệ thống 5G được hỗ trợ bởi RIS. Mời các bạn cùng tham khảo!

7p phocuuvan0201 02-02-2024 8 2   Download

Bài viết trình bày việc xây dựng hệ thống tự động trả lời câu hỏi dựa trên nội dung của các file văn bản bằng kỹ thuật deep learning. Hệ thống trích chọn thông tin từ câu hỏi, đưa vào là các từ khoá và trả về đoạn văn bản liên quan bằng thuật toán BM25.

12p vimarillynhewson 02-01-2024 7 2   Download

Bài viết Xây dựng bài toán chẩn đoán ung thư cổ tử cung sử dụng mô hình logit với deep learning trình bày giới thiệu thực trạng về ung thư cổ tử cung và phương pháp học máy; Đề xuất phương pháp xử lý dữ liệu không cân bằng với mô hình Logit thông qua kỹ thuật của Keras.

10p viannee 02-08-2023 9 3   Download

Bài viết Nâng cao hiệu quả điều khiển robot, sử dụng học tăng cường kết hợp học sâu đề xuất mô hình học tăng cường sâu mới dựa trên sự cải tiến thuật giải Deep Q Learning truyền thống bằng cách kết hợp các kỹ thuật: Fixed_Q Target, Double Deep Q, Prioritized Experience Replay, với mô hình mạng VGG16, ứng dụng điều khiển robot xếp hàng hóa với không gian trạng thái tự thiết kế sử dụng Unity MLAgents.

8p viwolverine 07-07-2023 12 7   Download

Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

91p starandsky08 05-03-2023 65 25   Download

Bài viết Mô hình Deep Learning trong nhận diện cảm xúc và cảnh báo stress áp dụng mạng nơ ron CNN để xây dựng hệ thống nhận diện cảm xúc khuôn mặt. Hệ thống được thiết kế dựa trên kiến trúc Lenet 5 có cải tiến ở một số điểm để tăng hiệu suất cũng như thời gian huấn luyện. Đồng thời, hệ thống nhận diện cảm xúc và cảnh báo stress được xây dựng trên thiết bị di động.

3p vipettigrew 15-03-2023 20 5   Download

Bài viết Ước lượng kênh vô tuyến dùng deep learning cho hệ thống ghép kênh theo tần số trực giao trình bày ước lượng kênh cho hệ thống OFDM dùng DL. Kết quả cho thấy khi thông tin về kênh nhiều (số Pilot nhiều) thì phương pháp DL và MMSE tỉ lệ lỗi ký hiệu tốt như nhau, còn với LS thì kém hơn. Khi thông tin về kênh truyền ít (số Pilot ít) thì phương pháp DL có SER tốt hơn các phương pháp truyền thống. Như vậy khi các thông tin về kênh càng ít thì phương pháp DL càng hiệu quả.

3p vipettigrew 15-03-2023 15 3   Download

Bài viết "Ước lượng trạng thái sạc pin cho xe ô tô điện dựa trên phương pháp mạng nơ-ron học sâu - Deep learning" đề xuất mô hình ước lượng trạng thái sạc của pin Lithium-ion cho xe ô tô điện dựa trên phương pháp mạng nơ-ron học sâu deep learning. Mô hình gồm 3 lớp như 1 lớp vào với 5 tín hiệu đặc trưng (điện áp, dòng điện, nhiệt độ, trung bình điện áp và dòng điện), 1 lớp ẩn với 50 nút mạng nơ ron và 1 lớp ra. Mô hình dự đoán dùng thuật toán bình phương trung bình RMSE, để tối ưu hóa hàm mất mát với sai lệch nhỏ.

6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 18 5   Download

Luận văn "Điều khiển tắc nghẽn mạng internet bằng deep reinforcement learning" được chia làm các phần sau: Chương 1 sẽ nói khái quát về cấu trúc mạng internet; điều khiển tắc nghẽn và các các cơ chế điều khiển tắc nghẽn; học tăng cường và học tăng cường sâu; Chương 2 sẽ giới thiệu các nghiên cứu liên quan về 2 hướng tiếp cận rule-based và ML-based. Chương 3 sẽ đề xuất giải pháp và đánh giá hiệu năng.

53p matroinho2510 08-11-2022 20 7   Download

Bài viết này trình bày bài toán điều khiển chuyển động của cánh tay robot 6 bậc tự do bằng giọng nói dựa trên phương pháp học sâu (Deep Learning - DL). Thuật toán nhận dạng giọng nói được thực hiện dựa trên việc chuyển đổi dữ liệu âm thanh thành văn bản thông qua mô hình DL1. Thư viện dữ liệu học của mạng DL1 được xây dựng trên cơ sở ngôn ngữ tiếng Việt và không phụ thuộc vào việc kết nối Internet.

7p vistephenhawking 26-04-2022 62 5   Download

Bài viết sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc thu thập và trích xuất thông tin bình luận trên văn bản tiếng Việt, thực nghiệm trên tập dữ liệu của bài toán dịch vụ khách sạn. Ứng dụng Deep Learning với các mô hình mạng Neural DNN, CNN, Bi-LSTM để phân lớp sắc thái bình luận là tích cực hay tiêu cực, với kết quả độ chính xác đạt 96%.

7p vimichaeldell 04-12-2021 38 3   Download

Học sâu (deep learning approaches - cách học khám phá, hiểu bản chất của vấn đề) là phương thức học cần có cho sinh viên (SV) đại học, bởi vì học sâu giúp SV có năng lực vững chắc. Nghiên cứu cũng đã đề xuất các giải pháp trong thiết kế và tổ chức dạy học nhằm khuyến khích SV học sâu.

10p vihampshire2711 12-03-2021 21 2   Download

Bài viết trình bày việc giải quyết bài toán thông qua dự báo hành vi và kỹ thuật học sâu tăng cường QDN (Deep Q learning). Robot tự hành trong nghiên cứu là loại robot có 2 bánh xe chủ động điều khiển độc lập. Các kết quả thu được chứng tỏ tính hiệu quả của hướng tiếp cận, robot có thể dự đoán hành vi của vật cản dựa trên bộ nhớ hành vi trước đó mà không cần mô hình hóa robot.

9p viv2711 27-10-2020 102 3   Download

Bố cục luận văn được chia thành 6 chương tình bày về: Giới thiệu bài toán tóm tắt văn bản. Trình bày khái niệm và các phương pháp tiếp cận cho bài toán; cơ sở lý thuyết, trình bày những khái niệm và mô hình trong học sâu; mô hình đề xuất, trình bày cơ chế attention cùng thuật toán tìm kiếm chùm và áp dụng vào mô hình đề xuất; thực nghiệm và đánh giá, trình bày quá trình thử nghiệm và đưa ra một số đánh giá, nhận xét cùng kết quả đạt được.

24p hanh_tv27 06-04-2019 129 10   Download

Ngoài phần mở đầu và phần kết luận, luận văn được chia thành 4 chương như sau: Chương 1) Giới thiệu bài toán tóm tắt văn bản, trình bày khái niệm và các phương pháp tiếp cận cho bài toán. Chương 2) Cơ sở lý thuyết: Trình bày những khái niệm và mô hình trong học sâu. Chương 3) Mô hình đề xuất: Trình bày cơ chế attention cùng thuật toán tìm kiếm chùm và áp dụng vào mô hình đề xuất. Chương 4) Thực nghiệm và đánh giá: Trình bày quá trình thử nghiệm và đưa ra một số đánh giá, nhận xét cùng kết quả đạt được.

66p hanh_tv26 04-04-2019 97 17   Download

Bài viết trình bày một kiến trúc kết hợp giữa CNN và MLP để khai thác ưu điểm của hai kiến trúc này trong việc nhận dạng hình ảnh tự nhiên. Vai trò của các khối chức năng trong mạng sẽ được phân tích và đánh giá thông qua tỉ lệ nhận dạng.

5p vidanh95 13-12-2018 116 4   Download