Kỹ thuật phân lớp trong khai phá dữ liệu

CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

31p 201630589 23-03-2013 221 64   Download

Đối với một tập các ví dụ/bản ghi ( instances/records) – gọi là tậộ ập ụ g ) gọ ập huấn luyện/học (training/learning set). Mỗi bản ghi được biểu diễn bằng một tập các thuộc tính, trong đó có một thuộc tính phân lớp (class attribute). Tìm/học một hàm cho thuộc tính phân lớp (hàm phân lớp) đối với các giá trị của các thuộc tính khác.

55p phuonggm 30-09-2012 229 69   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phát hiện lỗi trong hệ thống mạng và truyền thông" nhằm nghiên cứu tìm hiểu xác định lỗi của các thiết bị trên hệ thống mạng; Các kỹ thuật phân tích dữ liệu giúp phân lớp, gom cụm hoặc dự đoán nguyên nhân lỗi của thông tin lỗi từ hệ thống gửi về; Kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản nhằm mục đích phân tích nội dung lỗi.

28p trankora03 05-08-2023 9 4   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu với mục tiêu giới thiệu cho người học tổng quan về các quá trình khám phá tri thức, khai phá dữ liệu, và quá trình tiền xử lý dữ liệu; Giới thiệu cho người học giá trị lợi ích mà khai phá dữ liệu đóng góp trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau; Trình bày các giải thuật và kỹ thuật chính trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu.

10p conbongungoc09 05-08-2021 64 4   Download

Mục đích của luận văn này là tổng hợp các kiến thức về kỹ thuật khai phá dữ liệu bằng phương pháp tìm các luật kết hợp phân lớp trên tập mẫu học. Đề tài đi sâu nghiên cứu một mảng kỹ thuật khai phá dữ liệu nhằm hỗ trợ cho mục đích sử dụng khác nhau. Có mục đích tìm các nhân tố tích cực, có mục đích tìm các lỗi lưu trữ trong tập dữ liệu, có mục đích tìm kiếm nhận dạng tội phạm, gian lận tài chính hoặc cũng có thể làm dự báo, phân tích thị trường.

74p heavysweetness 04-08-2021 39 4   Download

Bài nghiên cứu này trình bày một số vấn đề về phân cụm, phân lớp dữ liệu một trong những kỹ thuật cơ bản để khai phá dữ liệu nhưng lại được sử dụng rộng rãi và đem lại hiệu quả cao. Để hiểu rõ hơn mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết của luận văn này.

78p heavysweetness 04-08-2021 74 10   Download

Nội dung chính của luận văn được chia làm 3 chương: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức; Chương 2 - Một số phương pháp và kỹ thuật phân lớp dữ liệu và Chương 3 - Ứng dụng phân lớp dữ liệu Mushroom với công cụ Weka và một số thuật toán cơ bản. Mời các bạn tham khảo!

85p generallady 24-07-2021 52 4   Download

Đề tài này nghiên cứu khai phá dữ liệu và nghiên cứu ứng dụng mô hình hệ thống phát hiện xâm nhập trái phép dựa trên khai phá dữ liệu; Từ đó đánh giá hiệu năng của hệ thống phát hiện xâm nhập đối với các thuật toán phân lớp khác nhau trong thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo!

70p generallady 24-07-2021 26 4   Download

Mục đích của Luận văn này nghiên cứu và tìm hiểu một số nền tảng của hệ thống dữ liệu lớn. Tìm hiểu một số lĩnh vực phân tích tìm các giá trị của hệ thống dữ liệu lớn (thực chất là khai phá dữ liệu tìm các tri thức). Mời các bạn cùng tham khảo!

81p monsterhunterer 15-06-2021 31 7   Download

Nội dung của bài tập lớn này với mục đích tìm hiểu và trình bày về một kỹ thuật trong khai phá dữ liệu để phân lớp dữ liệu cũng như tổng quan về khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để nắm chi tiết hơn nội dung nghiên cứu.

22p tuyetminhhb 19-03-2021 438 42   Download

"Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining)" được biên soạn nhằm phục vụ cho quá giảng viên trong quá trình biên soạn bài giảng giảng dạy theo đúng chương trình của môn học.

7p hoangcanhminh_111191 23-12-2020 53 3   Download

Mục đích của luận án nhằm nghiên cứu hệ thống hóa cơ sở khoa học trong dự báo, ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu, học máy trong dự báo làm cơ sở xây dựng mô hình dự báo dịch bệnh có sự kết hợp dữ liệu không gian, thời gian và khí hậu.

137p cotithanh000 07-10-2019 48 8   Download

Mục tiêu của luận án đó là nghiên cứu cải tiến một số kỹ thuật rút gọn đặc trưng tiên tiến trong phân lớp dữ liệu đối với một số miền ứng dụng. Hướng tiếp cận lựa chọn đặc trưng xác định một tập con đặc trưng tốt nhất có thể từ tập đặc trưng ban đầu mà không làm giảm kết quả phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo đề tài.

119p hanh_tv26 05-04-2019 71 10   Download

Đề tài nghiên cứu về khai phá dữ liệu, phân lớp dữ liệu và Random Forest; ứng dụng để khai phá dữ liệu sinh viên, qua đó tư vấn chọn lộ trình học trong học chế tín chỉ phù hợp cho sinh viên để đạt được kết quả tốt. Mời các bạn cùng tham khảo.

26p bautroibinhyen24 20-04-2017 144 29   Download

Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn học tập tại trường cao đẳng kinh tế - kỹ thuật Quảng Nam nhằm dự đoán kết quả học tập của sinh viên. Các bạn tìm được nhiều kiến thức bổ ích trong luận văn trên.

13p mobile_12 28-12-2013 191 53   Download