Mạng neural nhân tạo

Bài viết này nghiên cứu và áp dụng trí tuệ nhân tạo nơ-ron (AI) để cải thiện quá trình giám sát và chẩn đoán lỗi động cơ điện dựa trên tín hiệu độ rung. Mục tiêu của nghiên cứu là tự xây dựng một mô hình để thu thập dữ liệu mẫu từ động cơ và sử dụng 3 mạng AI khác nhau trong nghiên cứu này bao gồm YOLO (You Only Look Once), Resnet (Residual neural network) và SVM (Support Vector Machine).

9p visergeyne 18-06-2024 10 2   Download

Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Kết quả thực nghiệm trên 4 mẫu bệnh: đen mang, đốm đen, đốm trắng và hoại tử cơ cho thấy hệ thống chẩn đoán hình ảnh đạt độ chính xác cao nhất 87,58% với mô hình mạng neural tích chập (convolutional neural network - CNN) Effi cientNet-B4 có áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning).

7p viamancio 29-05-2024 13 7   Download

Bài viết này trình bày một phương pháp đánh giá xác suất tin cậy của kết cấu bằng cách sử dụng kết hợp mạng Nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và MCS, sau đó áp dụng phương pháp này để đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện chữ I thay đổi với các tham số đầu vào ngẫu nhiên.

13p vicarlos 16-05-2024 3 0   Download

Đề tài: "Giải bài toán Cauchy cho một số phương trình đạo hàm riêng bằng mạng neural nhân tạo", với mong muốn sử dụng mạng neuron nhân tạo kết hợp với chỉnh hóa Tikhonov để giải quyết bài toán này.

102p khanhchi2510 19-04-2024 11 5   Download

Bài viết "Phương pháp xử lý dữ liệu trước ảnh hóa để huấn luyện mô hình phát hiện tấn công mạng dựa vào học sâu" đề xuất phương pháp tiền xử lý dữ liệu mạng trước khi ảnh hóa để sử dụng với mạng học sâu CNN phân loại đa lớp. Phương pháp được áp dụng để xử lý bộ dữ liệu NSL-KDD dùng tập kiểm tra KDDTest+ riêng cho kết quả rất khả quan. Kết quả cũng cho thấy tiền xử lý dữ liệu vẫn là khâu cần thiết khi áp dụng học sâu vào xây dựng các mô hình phát hiện tấn công mạng.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 7 2   Download

Nghiên cứu "GANCloth - Sáng tạo trang phục mang hoa văn, văn hóa Việt Nam" đề xuất một mô hình cải tiến bằng cách kết hợp Deep Matting và Neural Style Transfer (NST) nhằm khắc phục những hạn chế về kích thước của dữ liệu và thời gian huấn luyện. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất đã cải thiện được những hạn chế trên và đạt hiệu quả hơn so với phương pháp trước đó, bỏ qua được rào cản về mặt kích thước của dữ liệu và giảm thời gian huấn luyện.

6p modungvanthu 13-12-2023 7 4   Download

Bài viết Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence (AI) trong hoạt động khai thác khoáng sản dựa trên các công bố trong và ngoài nước tiến hành tổng hợp, giới thiệu tổng quan về AI, phân tích xu hướng sử dụng AI trên thế giới và ở Việt Nam. Ngoài ra nhóm tác giả cũng tập trung phân tích ứng dụng mạng Nơ-ron (Neural Network), bài toán tối ưu trong Support Vector Machine (SVM) và Giải thuật di truyền (GA-Genetic Algorithms) nhằm hỗ trợ chủ lực cho xu hướng khai thác khoảng sản thông minh đảm bảo an toàn và nâng cao hiệu quả khai thác cho các mỏ than Việt Nam.

7p vifriedrich 06-09-2023 15 4   Download

Bài viết Áp dụng thuật toán học máy để dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre đánh giá khả năng áp dụng một số thuật toán học máy, bao gồm hồi quy đa biến (Multiple Linear Regression, MLR), rừng ngẫu nhiên (Random Forest Regression, RFR), mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks, ANN) trong dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre.

14p viberkshire 09-08-2023 10 3   Download

Bài viết Bộ nhớ liên kết sử dụng mạng nơron tế bào tương tác bậc hai trình bày về hướng nghiên cứu mới ứng dụng mạng nơron tế bào tương tác bậc hai (Cellular order Cellular Neural Networks - SoCNN) làm bộ nhớ liên kết. Nhóm tác giả đã nghiên cứu phát triển cấu trúc mạng nơron tế bào tương tác bậc hai và chuyển đổi cấu trúc mạng CNN bậc nhất (Cellular Neural Networks – CNN) thành cấu trúc mạng mới chỉ chứa ma trận A dựa theo luật Hebb để xây dựng công thức tính tham số.

6p viannee 02-08-2023 14 5   Download

Bài viết "Sử dụng mạng nơron thần kinh nhân tạo để tính toán, dự đoán diện tích gương hầm sau khi nổ mìn" nghiên cứu mô hình mạng nơron thần kinh ANN đã được sử dụng để xác định diện tích mặt gương hầm sau khi nổ mìn. Bằng các kết quả nhận được từ các mô hình đã xây dựng, có thể nhận thấy tính ưu việt của trí tuệ nhân tạo trong việc xác định, dự báo diện tích mặt gương hầm sau khi nổ mìn. Mời các bạn cùng tham khảo!

8p nhanchienthien 25-07-2023 9 3   Download

Bài viết Tối ưu hóa chế độ công nghệ lăn ép sử dụng con lăn bằng phương pháp Taguchi và phương pháp mạng nơ ron nhân tạo trình bày kết quả nghiên cứu tối ưu hóa quá trình lăn ép (sử dụng con lăn) bề mặt trụ trong của chi tiết ống lót trong kết cấu hàng không bằng phương pháp Taguchi và phương pháp sử dụng mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN).

8p viwarmachine 01-07-2023 13 2   Download

Nghiên cứu xây dựng công cụ ước lượng mưa bằng công nghệ trí tuệ nhận tạo (AI) trong việc sử dụng số liệu radar vào dự báo mưa hạn cực ngắn. Mô hình Convolutional Neural Networks (CNN) với cơ sở Rainet được dùng để tính toán và ước lượng mưa từ ảnh radar Nhà Bè, với dữ liệu các tháng mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11 năm 2019 và năm 2020 dùng để huấn luyện mô hình.

11p viironman 02-06-2023 14 4   Download

Phần 1 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, mạng Nơ - Ron nhân tạo, huấn luyện mạng Nơ - Ron, mạng Nơ - Ron tích chập (convolutional neural netwwork). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

65p besfriend02 14-04-2023 53 16   Download

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Trí tuệ nhân tạo - Cơ sở và ứng dụng" trình bày các nội dung: Mạng nơ - ron hồi quy (Recurrent neural netwwork), học sâu và ứng dụng (deep leaning and its applications). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

58p besfriend02 14-04-2023 34 16   Download

Bài viết trình bày một so sánh, đánh giá giữa chuỗi Fourier mở rộng EMF (Even Mirror Fourier) và Mạng nơ-ron nhân tạo liên kết chức năng FLANN (Functional links artificial neural networks) cho hệ thống ANC phi tuyến.

8p viblackwidow 07-04-2023 10 4   Download

Trong nghiên cứu "Ứng dụng kỹ thuật máy học vào phân loại bệnh tim" nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim dựa trên các triệu chứng và thông tin cận lâm sàng được ghi nhận trong tập dữ liệu của bệnh nhân. Thực nghiệm được tiến hành để phân loại có bệnh hay không có bệnh tim trên bộ dữ liệu công khai về bệnh tim lần lượt với thuật toán Naïve Bayes và mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN)...

9p senda222 22-02-2023 10 3   Download

Bài viết Tổ hợp lồi giữa mạng nơ ron nhân tạo liên kết chức năng và chuỗi fourier mở rộng cho hệ thống kiểm soát tiếng ồn chủ động đề xuất bộ điều khiển mới cho ứng dụng kiểm soát tiếng ồn chủ động (ANC: active noise control) dựa trên tổ hợp lồi giữa mạng nơ-ron nhân tạo liên kết chức năng FLANN (Functinal Link Artificial Neural Networks) và chuỗi Fourier mở rộng EMF (Even Mirror Fourier), và được gọi tên là CFLANN-EMF (Convex FLANN-EMF).

5p viwmotors 02-12-2022 9 4   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

69p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 7   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

71p duonghoanglacnhi 07-11-2022 19 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là vận dụng kiến thức đã học để xây dựng một hệ thống trả lời tự động, sử dụng mạng học sâu Deep Neural Networks, dựa trên khung làm việc sequence-to-sequence và cơ chế attention để sinh ra câu trả lời tự động từ một chuỗi đầu vào tương ứng. Mô hình được huấn luyện end-to-end GNMT (Google’s Neural Machine Translation) trên tập dữ liệu miền mở có sẵn.

72p matroinho2510 08-11-2022 46 16   Download