Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Ngô Hữu Phúc

NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO<br /> CHƯƠNG 7<br /> <br /> Nhập môn học máy<br /> <br /> Bộ môn Khoa học máy tính<br /> Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc<br /> 1<br /> <br /> Chương 7: Nhập môn máy học<br /> <br /> Thông tin chung<br />  Thông tin về nhóm môn học:<br /> TT<br /> <br /> Họ tên giáo viên<br /> <br /> Học hàm<br /> <br /> Học vị<br /> <br /> Đơn vị công tác (Bộ môn)<br /> <br /> 1<br /> <br /> Ngô Hữu Phúc<br /> <br /> GVC<br /> <br /> TS<br /> <br /> BM Khoa học máy tính<br /> <br /> 2<br /> <br /> Trần Nguyên Ngọc<br /> <br /> GVC<br /> <br /> TS<br /> <br /> BM Khoa học máy tính<br /> <br /> 3<br /> <br /> Hà Chí Trung<br /> <br /> GVC<br /> <br /> TS<br /> <br /> BM Khoa học máy tính<br /> <br /> 4<br /> <br /> Trần Cao Trưởng<br /> <br /> GV<br /> <br /> ThS<br /> <br /> BM Khoa học máy tính<br /> <br />  Thời gian, địa điểm làm việc: Bộ môn Khoa học máy tính Tầng 2, nhà A1.<br />  Địa chỉ liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Công nghệ thông tin.<br />  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com.<br /> <br /> 2<br /> <br /> Chương 7: Nhập môn máy học<br /> <br /> Cấu trúc môn học<br />  Chương 1: Giới thiệu chung.<br />  Chương 2: Logic hình thức.<br />  Chương 3: Các phương pháp tìm kiếm mù.<br />  Chương 4: Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin.<br />  Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ.<br />  Chương 6: Các bài toán thỏa rằng buộc.<br />  Chương 7: Nhập môn học máy.<br /> <br /> 3<br /> <br /> Chương 7: Nhập môn máy học<br /> <br /> Bài 7: Nhập môn máy học<br /> Chương 7, mục: 7.1 – 7.5<br /> Tiết: 1-3; 4-6;<br /> Tuần thứ: 11,12 (xây dựng ứng dụng<br /> chương 6),13,14,15 (xây dựng ứng dụng chương 7) .<br /> Mục đích, yêu cầu:<br /> Nắm được khái niệm về máy học.<br /> 2. Nắm được phương pháp học quy nạp.<br /> 3. Nắm được phương pháp xây dựng cây quyết định.<br /> 4. Nắm được phương pháp học trong Mạng Neural.<br /> 1.<br /> <br /> Hình thức tổ chức dạy học: Lý thuyết.<br /> Thời gian: 6 tiết.<br /> Địa điểm: Giảng đường do Phòng Đào tạo phân công<br /> Nội dung chính: (Slides)<br /> 4<br /> <br /> Chương 7: Nhập môn máy học<br /> <br /> Nội dung<br /> 7.1. Khái niệm về máy học? (4)<br /> 7.2. Học quy nạp.<br /> 7.3. Học với cây quyết định.<br /> 7.4. Học trong Mạng Neural.<br /> •<br /> •<br /> <br /> 5<br /> <br /> Mạng Perceptron.<br /> Mạng Perceptron đa lớp với thuật giải BP.<br /> <br /> Chương 7: Nhập môn máy học<br /> <br />