Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 cung cấp cho người học những kiến thức như tổng quan về trí tuệ nhân tạo; giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm. Mời các bạn cùng tham khảo!

53p khanhchi090625 04-04-2024 23 11   Download

Tiếp nội dung phần 1, Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 cung cấp cho người học những kiến thức như tri thức và lập luận; học máy và học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo!

69p khanhchi090625 04-04-2024 14 8   Download

Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh nhằm cung cấp những kiến thức cơ bản về kỹ thuật xử lý hình ảnh cũng như giới thiệu một số phương pháp trí tuệ nhân tạo được áp dụng phân tích hình ảnh và nhận dạng mẫu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung phần 1 sau đây!

89p trankora06 12-07-2023 19 12   Download

Báo cáo chuyên đề "Áp dụng thuật giải heuristic cho bài toán tô màu tối ưu trên đồ thị" tập trung giải quyết các nội dung sau: tổng quan về heuristic; tìm hiểu bài toán tô màu đồ thị; bài toán tô màu đỉnh; cài đặt các thuật toán;... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết để hiểu rõ hơn nhé.

54p duydizai11 19-09-2022 166 15   Download

"Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương" có nội dung trình bày về có nội dung trình bày về khái niệm trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành và phát triển; giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm, bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái; biểu diễn tri thức và lập luận logic, sự cần thiết sử dụng tri thức trong giải quyết vấn đề;... Mời các bạn cùng tham khảo!

109p chenlinong_0310 23-02-2022 68 20   Download

Nối tiếp phần 1, "Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương" tiếp tục trình bày những nội dung về lập luận xác suất, nguyên tắc lập luận xác suất, mạng bayes, suy diễn với mạng bayes; học máy, ứng dụng của học máy; học cây quyết định, thuật toán học cây quyết định; phân loại bayes đơn giản; hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic;... Mời các bạn cùng tham khảo!

99p chenlinong_0310 23-02-2022 38 14   Download

Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông: Bài 13 Tương lai và tầm nhìn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0); Internet of Things; Khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn; Trí tuệ nhân tạo; An toàn thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo!

32p tomjerry009 11-12-2021 21 3   Download

Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo gồm có 5 chương với nội dung cụ thể của từng chương như sau: Chương 1 - tổng quan về trí tuệ nhân tạo, chương 2 - các chiến lược tìm kiếm, chương 3 - logic mệnh đề, chương 4 - logic vị từ, chương 5 - biểu diễn tri thức. Mời các bạn cùng tham khảo.

259p cucngoainhan3 19-11-2021 60 13   Download

Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo, một mặt, sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp, cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống, chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics, các phương pháp dựa trên tri thức, dữ liệu. Mặt khác, sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế.

104p buctranhdo 02-07-2021 80 10   Download

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo; Các chiến lược tìm kiếm; Các giải thuật tìm kiếm lời giải cho trò chơi;...Mời các bạn cùng tham khảo!

118p ermintrudetran 01-06-2021 55 11   Download

Tiếp nội dung phần 1, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 cung cấp cho người học những kiến thức như: Logic vị từ; Chiến lược phân giải sử dụng tập hỗ trợ; Biểu diễn tri thức; Kiểu dữ liệu cấu trúc của Prolog; Ngữ nghĩa của chương trình Prolog;...Mời các bạn cùng tham khảo!

141p ermintrudetran 01-06-2021 38 10   Download

Tiếp nội dung phần 1, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 cung cấp cho người học những kiến thức như: Sao lưu và phục hồi dữ liệu; Quản lý bảo mật và người dùng; SQL Server và lập trình ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

128p ermintrudetran 01-06-2021 31 9   Download

Bài giảng nhập môn Trí tuệ nhân tạo bao gồm 7 chương với các nội dung: giới thiệu chung về trí tuệ nhân tạo; logic hình thức; không gian trạng thái và các phương pháp tìm kiếm mù; các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin; các chiến lược tìm kiếm có đối thủ; các bài toán thỏa rằng buộc; nhập môn học máy.

0p cothumenhmong7 05-09-2020 59 4   Download

Bài giảng "Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông - Bài 13: Tương lai và tầm nhìn" trình bày cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0), internet of things, khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, an toàn thông tin.

30p dien_vi10 27-09-2018 97 14   Download

Chương 1 trình bày về "Giới thiệu chung". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Giới thiệu các thông tin liên quan đến khoá học, yêu cầu của khoá học, khái niệm về Trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, so sánh giữa lập trình hệ thống và lập trình AI, những vấn đề chưa được giải quyết, những vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo.

28p thiennga_12 06-03-2018 147 16   Download

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 2 do TS. Ngô Hữu Phúc biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy với mục tiêu nhằm giúp các bạn nắm được Logic hình thức, sự tương đương logic, phương pháp lập luận và suy diễn sử dụng logic.

143p thiennga_12 06-03-2018 88 13   Download

Chương 3 trình bày về "Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”, không gian trạng thái, phân loại vấn đề, các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm trên không gian trạng thái,..

68p thiennga_12 06-03-2018 84 11   Download

Cùng nắm kiến thức trong chương "Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ" này thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: Cây trò chơi và tìm kiếm trên cây trò chơi, chiến lược Minimax, phương pháp cắt tỉa Alpha – Beta,...Mời các bạn cùng tham khảo!

35p thiennga_12 06-03-2018 97 14   Download

Chương 14.2 giúp người học hiểu về "Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Thuật toán Gen, các thành phần cơ bản của thuật toán gen, các khuyến cáo khi sử dụng thuật toán gen, ưu và nhược điểm của thuật toán gen.

53p thiennga_12 06-03-2018 82 11   Download

Mục tiêu Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.1 nhằm giúp các bạn nắm được phương pháp xây dựng hàm đánh giá, một số phương pháp tìm kiếm dựa trên chiều sâu và chiều rộng có sử dụng thông tin, các phương pháp tìm kiếm phần tử tốt nhất, phương pháp tiếp cận giải thuật GEN.

69p thiennga_12 06-03-2018 88 9   Download