Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Đối tượng nghiên cứu của ngành AI: AI là ngành nghiên cứu về các hành xử thông minh (intelligent behaviour) bao gồm: thu thập, lưu trữ tri thức, suy luận, hoạt động và kỹ năng. Đối tượng nghiên cứu là các “hành xử thông minh” chứ không phải là “sự thông minh”.

202p vantinh12a8 24-09-2010 391 154   Download

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo trình bày các kiến thức về: Thuật giải, bài toán taci, bài toán Tháp Hà Nội với n = 2, thuật giải A* - tìm kiếm đường đi trên đồ thị tổng quát,... Mời các bạn cùng tham khảo.

32p thangnamvoiva20 20-09-2016 90 6   Download

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo giới thiệu tới người đọc vai trò trí tuệ nhân tạo, các định nghĩa, dữ liệu - Thông tin - Tri thức, một số thuật toán, các tính chất của một thuật toán, kỹ thuật tìm kiếm,... Mời các bạn cùng tham khảo.

26p thangnamvoiva20 20-09-2016 81 4   Download

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 3: Các phương pháp biểu diễn tri thức và xử lý tri thức giới thiệu tới người đọc các định nghĩa về tri thức, phân loại tri thức, đặc điểm của tri thức, các phương pháp biểu diễn tri thức, biểu diễn tri thức bằng luật sinh,... Mời các bạn cùng tham khảo.

25p thangnamvoiva20 20-09-2016 111 2   Download

Chương 1 trình bày về "Giới thiệu chung". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Giới thiệu các thông tin liên quan đến khoá học, yêu cầu của khoá học, khái niệm về Trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, so sánh giữa lập trình hệ thống và lập trình AI, những vấn đề chưa được giải quyết, những vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo.

28p thiennga_12 06-03-2018 161 16   Download

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 2 do TS. Ngô Hữu Phúc biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy với mục tiêu nhằm giúp các bạn nắm được Logic hình thức, sự tương đương logic, phương pháp lập luận và suy diễn sử dụng logic.

143p thiennga_12 06-03-2018 88 13   Download

Chương 3 trình bày về "Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”, không gian trạng thái, phân loại vấn đề, các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm trên không gian trạng thái,..

68p thiennga_12 06-03-2018 86 11   Download

Chương 14.2 giúp người học hiểu về "Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Thuật toán Gen, các thành phần cơ bản của thuật toán gen, các khuyến cáo khi sử dụng thuật toán gen, ưu và nhược điểm của thuật toán gen.

53p thiennga_12 06-03-2018 82 11   Download

Mục tiêu Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.1 nhằm giúp các bạn nắm được phương pháp xây dựng hàm đánh giá, một số phương pháp tìm kiếm dựa trên chiều sâu và chiều rộng có sử dụng thông tin, các phương pháp tìm kiếm phần tử tốt nhất, phương pháp tiếp cận giải thuật GEN.

69p thiennga_12 06-03-2018 90 9   Download

Cùng nắm kiến thức trong chương "Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ" này thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: Cây trò chơi và tìm kiếm trên cây trò chơi, chiến lược Minimax, phương pháp cắt tỉa Alpha – Beta,...Mời các bạn cùng tham khảo!

35p thiennga_12 06-03-2018 102 15   Download

Nội dung chương 7 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Nhập môn học máy", cụ thể như: Khái niệm về máy học, học quy nạp, học với cây quyết định, học trong Mạng Neural,...Mời các bạn cùng tham khảo!

91p thiennga_12 06-03-2018 113 12   Download

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 do TS. Ngô Hữu Phúc biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm: Bài toán thoả ràng buộc (CSP), tìm kiếm backtracking cho CSP, tìm kiếm địa phương cho CSP,...

37p thiennga_12 06-03-2018 105 11   Download

Bài giảng "Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông - Bài 13: Tương lai và tầm nhìn" trình bày cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0), internet of things, khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, an toàn thông tin.

30p dien_vi10 27-09-2018 102 14   Download

Bài giảng nhập môn Trí tuệ nhân tạo bao gồm 7 chương với các nội dung: giới thiệu chung về trí tuệ nhân tạo; logic hình thức; không gian trạng thái và các phương pháp tìm kiếm mù; các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin; các chiến lược tìm kiếm có đối thủ; các bài toán thỏa rằng buộc; nhập môn học máy.

0p cothumenhmong7 05-09-2020 68 4   Download

Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo, một mặt, sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp, cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống, chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics, các phương pháp dựa trên tri thức, dữ liệu. Mặt khác, sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế.

104p buctranhdo 02-07-2021 98 10   Download

Tập bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo gồm có 5 chương với nội dung cụ thể của từng chương như sau: Chương 1 - tổng quan về trí tuệ nhân tạo, chương 2 - các chiến lược tìm kiếm, chương 3 - logic mệnh đề, chương 4 - logic vị từ, chương 5 - biểu diễn tri thức. Mời các bạn cùng tham khảo.

259p cucngoainhan3 19-11-2021 73 15   Download

Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông: Bài 13 Tương lai và tầm nhìn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0); Internet of Things; Khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn; Trí tuệ nhân tạo; An toàn thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo!

32p tomjerry009 11-12-2021 23 3   Download

Bài giảng Nhập môn Công nghệ thông tin 2 - Bài 8-9: Đạo đức nghề nghiệp.

42p nienniennhuy11 09-11-2024 1 0   Download

Bài giảng "Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 4: Một số ví dụ về máy học" giới thiệu các kiến thức cơ bản về máy học, một số ví dụ về máy học, học bằng cách xây dựng cây định danh. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết

16p thangnamvoiva20 20-09-2016 92 10   Download

Bài giảng "Nhập môn trí tuệ nhân tạo - Chương 6: Mạng Bayes" trình bày các nội dung: Giới thiệu mạng Bayes, phân bố xác suất, một số luật phân bố xác suất, the joint probability distribution, using a bayesian network example,... Mời các bạn tham khảo.

14p thangnamvoiva20 20-09-2016 177 11   Download