Mạng neuron lan truyền

Luận văn được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất nhằm mục tiêu phân loại lưu lượng mạng Internet sử dụng tập dữ liệu mở ISCXVPN2016, bao gồm mô hình huấn luyện K – lân cận, Mạng Neuron nhân tạo và Rừng ngẫu nhiên.

47p trankora03 05-08-2023 9 5   Download

Luận văn "Ứng dụng học sâu trong phân loại trái cây" thực hiện với mục tiêu chính như tìm hiểu bài toán phân loại dữ liệu nói chung và bài toán phân loại dữ ảnh trái cây nói riêng. Nghiên cứu mô hình mạng neuron đa tầng, các thuật toán lan truyền tiến, lan truyền ngược để sử dụng và huấn luyện mạng neuron.

69p bobietbo 01-06-2022 59 10   Download

Năn 1890, nhà tâm lý học William James đưa ra nhận xét: khi hai quá trình cơ bản của bộ nảo tác động lẫn nhau hoặc xảy ra lần lượt thì một trong chúng sẽ truyền kích thích đến quá trình còn lại. Năm 1936, Alan Turing là người đầu tiên sử dụng bộ nảo nnhwu một mô hình xử lỹ thông tin, Năm 1943 Warren McCulloch và Walter Pitts đề xuất cách thức hoạt động các neuron, họ đã tạo ra một mạng noeuron đơn giản bằng các mạch điện, Từ đó các nhà khoa học lao vào...

39p o0_mrduong_0o 30-03-2013 118 36   Download

Đa số các phương pháp dự báo đều dựa trên các mô hình thống kê ngoại suy. Thực tế, khi tập dữ liệu phức tạp và nhiều chiều thì việc sử dụng các kỹ thuật mô hình hoá thống kê để dự báo sẽ gặp nhiều khó khăn. Ngoài ra, dùng các số liệu thống kê sẽ gặp các sai số lớn khi khoảng dự báo dài. Gần đây, một kỹ thuật dự báo được nhiều người sử dụng - kỹ thuật mạng neuron lan truyền ngược sai số kết hợp với giải thuật di...

4p lulaula 22-10-2012 108 11   Download

Một nhân tố khác ảnh hưởng đến hiệu lực và độ hội tụ của giải thuật lan truyền ngược sai số là hằng số học . Không có một giá trị xác định nào cho các bài toán khác nhau. Với mỗi bài toán, hằng số học thường được lựa chọn bằng thực nghiệm theo phương pháp thử và sai. Giá trị  lớn làm tăng tốc quá trình hội tụ. Điều này không phải lúc nào cũng có lợi vì nếu ngay từ đầu ta đã cho là mạng nhanh hội tụ thì rất có thể mạng sẽ hội...

2p lulaula 22-10-2012 112 11   Download

Mạng neuron lan truyền ngược sai số thuộc loại mạng truyền thẳng, có thể là mạng nhiều lớp hoặc mạng đơn, trong đó, các tầng neurons thường được nối đầy đủ với nhau. Hình 1 đưa ra cấu trúc của mạng lan truyền ngược hai lớp (một tầng vào, hai tầng neurons tích cực gồm một tầng ẩn và một tầng ra). Nút bias được nối với tất cả neurons trong các tầng tích cực (tham số này được đưa vào để tăng tính thích nghi của mạng với bài toán đặt ra). Số tầng và số neurons trong mỗi...

4p lulaula 22-10-2012 91 7   Download