Mạng neuron tích chập

Bài viết "Một thử nghiệm học chuyển giao trong bài toán phân lớp ảnh siêu âm vú" trình bày một thử nghiệm học chuyển giao cho bài toán phân lớp ảnh y khoa là ảnh siêu âm vú. Kết quả thử nghiệm cho thấy, với học chuyển giao từ ResNet50 cho kết quả tốt nhất đạt được là 88%, đồng thời ở mô hình chuyển giao này, hàm tối ưu RMSprop là phù hợp nhất với bài toán. Mời các bạn cùng tham khảo!

3p lieuyeuyeu18 23-12-2022 13 3   Download

Bài viết trình bày một mô hình mạng trí tuệ nhân tạo, nhận diện chữ số viết tay bằng mạng neuron tích chập (Convolutional neural network - CNN). Qua đó làm rõ các khái niệm tham số, đánh giá tầm quan trọng các tham số trong mô hình, trình bày kết quả mô phỏng đạt được khi sử dụng mạng neuron nhân tạo để nhận diện các ảnh chữ số viết tay dựa trên tập dữ liệu MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) và đưa mô hình mạng CNN ứng dụng vào bài toán nhận dạng chữ số viết tay trên nền tảng Android.

12p viplato 05-04-2022 34 6   Download

Bài viết thực hiện nghiên cứu đặc trưng cơ bản của Retinaface với ứng dụng dò tìm trên video và đối sánh kết quả thực nghiệm. Từ đó so sánh tham số hiệu năng với các giải pháp khác để rút ra các kết luận hữu ích.

4p visergeybrin 25-11-2021 178 12   Download

Phát hiện đối tượng có thể chia thành hai nhóm là: Phát hiện một đối tượng cụ thể và phát hiện chủng loại đối tượng. Hầu hết các phương pháp điều dựa trên họ R-CNN (Regions with Convolutional Neural Network Family) như R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN,… gồm một chuỗi tiến trình nhiều lớp xen kẽ nhau rất phức tạp và chi phí cao.

7p vining2711 09-08-2021 133 10   Download

Bài viết trình bày một kiến trúc kết hợp giữa CNN và MLP để khai thác ưu điểm của hai kiến trúc này trong việc nhận dạng hình ảnh tự nhiên. Vai trò của các khối chức năng trong mạng sẽ được phân tích và đánh giá thông qua tỉ lệ nhận dạng.

5p vidanh95 13-12-2018 116 4   Download