Mạng nơ ron học sâu

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

7p viling 11-10-2024 1 0   Download

Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so với một số mô hình học sâu khác trong bài toán phân lớp văn bản được trình bày trong nghiên cứu.

15p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2   Download

Bài viết đề xuất phương pháp hiệu quả để đánh giá hiệu năng qua tham số xác suất dừng (OP) của sơ đồ truyền thông chuyển tiếp hai chiều (TWRN) dựa trên phương pháp học sâu DL (Deeplearning). Mô hình xem xét bao gồm hai nút nguồn trao đổi thông tin với nhau dưới sự hỗ trợ của nút chuyển tiếp (R) sử dụng kỹ thuật khuếch đại và chuyển tiếp (AF) có thu thập năng lượng (EH).

7p vithomson 02-07-2024 2 1   Download

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu đề xuất mạng nơ-ron tích chập học sâu, đặt tên là DOA-CNN, cho bài toán ước lượng hướng đến (DOA: Direction of Arrival) của tín hiệu vô tuyến sử dụng mảng ăng ten tuyến tính đồng đều (ULA: Uniform Linear Array) nhằm nâng cao độ chính xác ước lượng trong các trường hợp xảy ra lỗi hệ thống phổ biến, như: sai lệch vị trí các phần tử của mảng ăng ten; sai số biên độ và pha gây ra do sai lệch đường truyền tuyến thu.

9p visergeyne 18-06-2024 6 1   Download

Bài viết trình bày ứng dụng phương pháp học sâu để xác định vị trí và phân loại xoáy thuận nhiệt đới (XTNĐ) một cách tự động. Phương pháp học sâu trong bài báo là ứng dụng mạng nơ-ron tích chập hai luồng (CNN) cùng các đặc điểm theo không gian và thời gian của dữ liệu vệ tinh địa tĩnh.

14p vijaychest 16-05-2024 3 2   Download

Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp mới đòi hỏi phải có sự nghiên cứu chuyên sâu để từng bước áp dụng trong công nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p dathienlang1012 03-05-2024 9 2   Download

Trong bài báo "Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong hệ thống tự động ổn định độ sâu phương tiện lặn tự hành", hệ thống ổn định độ sâu phương tiện lặn không người lái sử dụng mạng nơ ron được nghiên cứu. Hai mạng nơ ron nhiều lớp truyền thẳng được sử dụng. Mạng nơ ron đầu được sử dụng để xấp xỉ động lực học phương tiện lặn. Mạng nơ ron còn lại đóng vai trò của bộ điều khiển. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p dathienlang1012 03-05-2024 7 2   Download

Bài viết này trình bày một phương pháp đánh giá xác suất tin cậy của kết cấu bằng cách sử dụng kết hợp mạng Nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và MCS, sau đó áp dụng phương pháp này để đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện chữ I thay đổi với các tham số đầu vào ngẫu nhiên.

13p vicarlos 16-05-2024 3 0   Download

Bài viết đề xuất một mô hình tiên lượng cho dự báo CCP. Mô hình được xây dựng dựa trên kỹ thuật học sâu mạng nơ ron hồi quy nhân tạo LSTM (Long-Short-Term Memory) có tính xác suất để nắm bắt các yếu tố phụ thuộc và không chắc chắn của dữ liệu biểu đồ kiểm soát.

10p viohoyo 25-04-2024 11 2   Download

Trong bài viết này, nhóm tác giả phát triển một hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu sử dụng mạng cảm biến đa điểm kết hợp với mạng nơron học sâu để xác định các trường hợp bất thường cho OJP do các tác động trực tiếp của môi trường như sóng, gió và các tác động trực tiếp khác tạo nên trong quá trình khai thác.

10p viohoyo 25-04-2024 13 3   Download

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu trình bày mô hình toán của các phương pháp huấn luyện được sử dụng trong mạng học sâu. Hơn nữa, quyển sách trình bày các nghiên cứu xuất phát từ mô hình toán, sau đó hướng đến triển khai các mô hình sử dụng ngôn ngữ Python. Các chương trình được nghiên cứu và viết sát theo mô hình toán mà không sử dụng các thư viện viết sẵn giúp người đọc hiểu được mô hình toán của quá trình huấn luyện và phương pháp lập trình.

89p boghoado026 11-03-2024 17 7   Download

Quyển sách Huấn luyện mạng nơ-ron học sâu được biên soạn bao gồm các lý thuyết về huấn luyện mạng nơ-ron dựa trên giải thuật Gradient Descent và các phương pháp cải tiến của giải thuật Gradient Descent. Các mô hình toán của quá trình huấn luyện được thực thi trên ngôn ngữ Python và thư viện numpy. Trong phần cuối của quyển sách, chúng ta sẽ phát triển một số ứng dụng thực tế áp dụng các mô hình mạng học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo phần 2 dưới đây!

65p boghoado026 11-03-2024 7 4   Download

Bài viết này nhằm nghiên cứu về bệnh viêm phổi dựa trên hình ảnh X-quang, và nghiên cứu về mô hình học sâu VGG-19, sử dụng mô hình học sâu này trong bài toán chẩn đoán viêm phổi bằng hình ảnh X-quang, qua đó có sự so sánh giữa các mô hình học sâu và để cho các nhà nghiên cứu có sự lựa chọn mô hình trong việc xây dựng các ứng dụng về chẩn đoán hình ảnh y tế.

5p vicwell 06-03-2024 9 3   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu các phương pháp học máy cho trích xuất thông tin tự động từ văn bản" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về trích xuất thông tin tự động từ văn bản; Trích xuất khía cạnh và phân loại quan điểm cho tiếng Việt tận dụng nguồn dữ liệu đã được gán nhãn từ ngôn ngữ khác; Trích xuất thực thể và quan hệ trong văn bản pháp quy tiếng Việt sử dụng học máy truyền thống và học sâu.

158p vilazada 02-02-2024 13 3   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật cơ khí "Phát triển và tối ưu hóa cơ cấu cân bằng trọng lực sử dụng cơ cấu mềm" trình bày các nội dung chính sau: Phát triển cơ cấu cân bằng trọng lực; Phát triển khớp xoay mềm; Phát triển lò xo phẳng; Thiết kế, thực nghiệm.

215p vilazada 02-02-2024 14 2   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp tự động đọc chỉ số đồng hồ (AMR) áp dụng cho đồng hồ đo nước bằng cách áp dụng học sâu. Chúng tôi thiết kế một phương pháp hai giai đoạn sử dụng mạng nơ ron tích chập vùng quay (Rotational Region Convolutional Neural Networks - R2CNN).

7p vigrab 02-02-2024 5 3   Download

Bài viết này đề xuất một mô hình ứng dụng công nghệ học sâu trong việc phát hiện và phân lớp lỗ hổng trong hợp đồng thông minh. Mô hình đề xuất được phát triển dựa trên kiến trúc mạng nơ ron tích chập CNN 1D.

9p vigrab 02-02-2024 16 3   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Dự đoán cấu trúc bậc hai của phân tử sinh học trên cơ sở kết hợp một số kỹ thuật tính toán mềm" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất các phương pháp kết hợp trong tính toán mềm để dự đoán cấu trúc bậc hai phân tử sinh học; Áp dụng tính toán mềm cho bài toán dự đoán cấu trúc bậc hai RNA.

178p vigojek 02-02-2024 10 4   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu và đề xuất cách thức biểu diễn dữ liệu phiên làm việc; Nghiên cứu và đề xuất một số mô hình mạng nơ-ron học sâu và mạng nơ-ron đồ thị nhằm xây dựng mô hình dự báo hành vi mua hàng của khách hàng dựa vào phiên làm việc hiện tại của họ; Thực nghiệm một số phương án khác nhau và so sánh với một số mô hình cơ sở nhằm đánh giá tính hiệu quả của mô hình đề xuất.

130p vigojek 02-02-2024 13 7   Download