Mạng noron tích chập sâu

Trong bài viết này, nhóm tác giả phát triển một hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu sử dụng mạng cảm biến đa điểm kết hợp với mạng nơron học sâu để xác định các trường hợp bất thường cho OJP do các tác động trực tiếp của môi trường như sóng, gió và các tác động trực tiếp khác tạo nên trong quá trình khai thác.

10p viohoyo 25-04-2024 13 3   Download

Bài viết đề xuất giải pháp sử dụng mạng noron tích chập sâu YOLOv8 kiểm tra chất lượng mối hàn, đưa cảnh báo cho hệ thống khi phát hiện khuyết tật mối hàn. Mô hình được huấn luyện trên 1054 ảnh cho độ chính xác trung bình đạt 98,8%.

14p gaupanda019 21-03-2024 8 1   Download

Kết quả nghiên cứu có thể được triển khai, phát triển thành hệ thống hỗ trợ y tế để giúp bác sĩ và nhân viên y tế xác định chính xác và nhanh chóng các loại bệnh phổi từ ảnh X-quang, từ đó giúp cải thiện quá trình chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân.

9p vigrab 02-02-2024 9 2   Download

Đề án "Dự đoán tuổi và giới tính bằng phương pháp học sâu" nhằm mục đích áp dụng phương pháp học sâu của mạng nơ ron tích chập CNN để dự đoán tuổi và giới tính; xây dựng mô hình dự đoán tuổi và giới tính sử dụng phương pháp học sâu; đánh giá hiệu quả của phương pháp CNN trong việc dự đoán tuổi và giới tính trong lĩnh vực tuyển dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

77p canhphuongthanh0201 01-02-2024 12 6   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp mới là trích chọn đặc trưng để phân loại tấn công mạng máy tính dựa vào đặc trưng của gói tin bằng cách sử dụng mạng học sâu. Ngoài ra, bài viết chỉ ra những đặc trưng quan trọng trong bộ dữ liệu Bot-IoT có thể thiết lập dưới dạng ma trận để mạng nơron tích chập phân loại và nâng cao độ chính xác phát hiện cuộc tấn công mạng.

8p vispacex 16-11-2023 7 4   Download

Bài viết nghiên cứu lý thuyết về mô hình mạng CNN tiên tiến (VGG-16), dựa trên kiến trúc VGG-16. Tác giả xây dựng mô hình mới, bằng cách xen kẽ kích thước bộ lọc 3x3, 1x1, tăng số lượng khối tích chập, sử dụng hàm kích hoạt ELU sau mỗi lớp tích chập, tinh chỉnh các siêu tham số; sau đó thực nghiệm áp dụng mô hình mới vào dự đoán góc lái xe tự hành dựa trên hình ảnh thu được từ phần mềm mô phỏng xe tự lái Udacity.

9p vishekhar 25-10-2023 12 6   Download

Bài viết Giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên mạng nơron tích chập mô tả giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay; Kiểm chứng giải pháp và so sánh mô hình dựa trên kiến trúc của LeNet-5 trong giải pháp với mô hình khi sử dụng các siêu tham số (Hyperparameter) ngẫu nhiên.

6p viwolverine 11-07-2023 10 5   Download

Giáo trình Mạng nơ ron học sâu và ứng dụng giúp người học có được các định nghĩa cơ bản về mạng Nơron, mạng Nơron học sâu, bản chất toán học của nó. Trong sách còn giới thiệu các loại mô hình mạng Nơron học sâu tiêu biểu được công bố trong các nghiên cứu trong thời gian gần đây. Giáo trình được chia thành 2 phần, mời các bạn cùng tham khảo nội dung phần 1 cuốn sách.

121p besfriend01 02-04-2023 18 8   Download

Mục tiêu của luận văn "Tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu" là xây dựng một mô hình để truy vấn nội dung ảnh dựa trên một mạng nơ-ron tích chập sử dụng phương pháp học sâu. Đầu vào là một hình ảnh truy vấn mong muốn, sau quá trình xử lý, trả về tập hình ảnh kết quả có nội dung tương tự (giống hoặc gần giống với hình ảnh truy vấn) với yêu cầu sự khác biệt của các hình ảnh trong tập ảnh kết quả trả về so với ảnh truy vấn càng thấp càng tốt.

108p dongcoxanh2510 25-10-2022 24 8   Download

Bài viết Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu xây dựng và so sánh các mô hình học sâu gần đây – thông qua nhiều kiến trúc khác nhau – đối với bài toán xác minh chữ ký. Kết quả cho thấy, việc tách biệt quá trình học thuộc tính của ảnh chữ ký với bộ phân loại mang lại hiệu quả xác minh cao nhất.

5p vibentley 08-09-2022 27 7   Download

Bài viết Phát hiện đối tượng dựa vào học sâu trên Raspberry Pi trình bày việc tìm hiểu sự phù hợp của các mô hình phát hiện đối tượng trên Raspberry Pi, một bo mạch máy tính nhúng phổ biến có thể được tích hợp vào các hệ thống IoT để giúp công việc trở nên dễ dàng.

8p vimegwhitman 10-06-2022 22 3   Download

Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo và cụ thể hơn là học sâu nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng 4.0. Mạng noron tích chập (CNN) là một trong những mô hình mạng Học sâu phổ biến nhất hiện nay, có khả năng nhận dạng và phân loại hình ảnh với độ chính xác cao, thậm chí tốt hơn con người trong nhiều trường hợp. Mục tiêu của bài viết, nghiên cứu lý thuyết về mô hình mạng noron tích chập tiên tiến (VGG-16), dựa trên kiến trúc VGG-16.

9p vimarissamayer 02-06-2022 49 5   Download

Bài viết đề xuất phương pháp phát hiện một số tổn thương phổi thường gặp bằng kỹ thuật học sâu trong môi trường xử lý song song Spark được phát triển dựa trên hai kiến trúc mạng VGG-16 & ResNet-50, giúp chẩn đoán chính xác và tự động các tổn thương phổi thông qua các hình ảnh chụp X-quang.

9p visherylsandberg 18-05-2022 29 4   Download

Bài viết này trình bày các thuật toán nhận dạng khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu không giám sát GAN (Generative Adversarial Networks) với hai biến thể là CGAN (Conditional Generative Adversarial Networks) và SRGAN (Super Resolution Generative Adversarial Networks) nhằm tăng tính đa dạng các trạng thái biểu cảm khuôn mặt, làm dày và tăng chất lượng tập ảnh đầu vào.

8p visherylsandberg 18-05-2022 38 5   Download

Dịch vụ y tế từ xa là một trong những dịch vụ đang phát triển và được nhiều bệnh viện đầu tư phát triển, đặc biệt là các công nghệ y tế thông minh. Trong bài viết này đề xuất một hệ thống camera thông minh thời gian thực giám sát, nhận dạng và cảnh báo hành động bất thường của bệnh nhân từ xa với chi phí hợp lý và dễ dàng triển khai thực tế.

9p visherylsandberg 18-05-2022 31 4   Download

Bài viết trình bày một phương pháp tiếp cận mới để phân loại ảnh côn trùng bằng cách kết hợp EfficientNet với Power Mean SVM. Trong đó mô hình mạng EfficientNet được tinh chỉnh với phương pháp phù hợp và huấn luyện lại trên tập dữ liệu mới.

9p visherylsandberg 18-05-2022 21 1   Download

Bài viết này trình bày một phương pháp tìm kiếm hình ảnh bằng phương pháp học sâu CNN và độ đo tương đồng Cosine. Các kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu CIFAR-10 cho thấy phương pháp có tiềm năng ứng dụng trong thực tế.

8p visherylsandberg 18-05-2022 19 3   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp tra cứu ảnh RMLIR hiệu quả cho phép cải thiện kết quả độ chính xác. Phương pháp của chúng tôi khai thác việc học biểu diễn ảnh bằng cách tận dụng một mô hình học sâu đã huấn luyện với tập dữ liệu lớn và tận dụng thông tin phản hồi của người dùng giải quyết vấn đề chiều đặc trưng lớn so với số mẫu phản hồi thông qua học đa tạp cho giảm chiều

8p vijihyo2711 25-09-2021 33 2   Download

Bài viết trình bày việc sử dụng mạng nơron tích chập để sinh bản đồ mật độ và ước lượng số người dựa trên bản đồ mật độ này. Việc làm này vừa tránh được bài toán phát hiện đối tượng vừa thể hiện được mức độ phân bố của người trong đám đông. Thực nghiệm cho thấy, phương pháp của chúng tôi tốt hơn các phương pháp truyền thống khi kiểm thử trên các tập dữ liệu UCF_CC_50, ShanghaiTech.

6p vijihyo2711 25-09-2021 21 2   Download

Bài báo nghiên cứu và thiết kế hệ thống mạng nơron tích chập sâu (Deep Convolutional Neural Network - DCNN) trong việc phân loại trái cây. Cụ thể hệ thống gồm 5 tầng tích chập, mỗi tầng đều có ReLU kèm theo, một số tầng sử dụng thêm max pooling. Ngoài ra hệ thống còn sử dụng 3 tầng fully connected với tầng cuối cùng có 60 nơron kết hợp với hàm softmax để phân lớp dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

7p sotritu 18-09-2021 42 4   Download