Mạng tích chập

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả ứng dụng thuật toán FaceNet kết hợp với mạng nơ-ron tích chập đa nhiệm (Multi-task Cascaded Convolutional Networks – MTCNN) để phát hiện và xác định khuôn mặt trong hệ thống chấm công.

16p viling 11-10-2024 2 1   Download

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

7p viling 11-10-2024 1 0   Download

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp điều khiển kết hợp với giải thuật tránh vật cản sử dụng mạng nơ-ron tích chập được xây dựng tối ưu trên YOLOv8 (You Only Look Once version 8). Mục tiêu của nghiên cứu hướng tới cải thiện độ chính xác trong việc điều khiển xác định vật cản của drone khi sử dụng duy nhất một camera.

9p viyoko 01-10-2024 13 2   Download

Đề tài “Ứng dụng mạng Nơ ron tích chập nhận dạng các đối tượng di động” được thực hiện nhằm mục tiêu của đề tài là thực nghiệm mô hình Faster R-CNN nhận dạng các đối tượng tĩnh và di động, đưa ra các đánh giá độ chính xác của mô hình trong trường hợp tín hiệu đầu vào lúc bình thường và nhiễu.

27p xuanphongdacy09 28-09-2024 8 2   Download

Bài viết tập trung nghiên cứu chẩn đoán hư hỏng cho kết cấu cầu dây sử dụng mạng học sâu tiên tiến cho dữ liệu thu được từ cảm biến quang. Theo đó, kết quả đã chứng minh thấy phương pháp đề xuất hoàn toàn vượt trội so với phương pháp học sâu truyền thống với kết quả lần lượt trên tập kiểm thử và kiểm tra là 77.5 và 74.1%.

10p vifaye 20-09-2024 4 1   Download

Trong bài viết, tác giả đề xuất phương pháp trích xuất đặc trưng hình ảnh sử dụng mô hình mạng nơ ron tích chập cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung (Content-Based Image Retrieval - CBIR). Mục đích của đề xuất làm giảm khoảng cách ngữ nghĩa giữa các tính năng cấp thấp và tính năng cấp cao, từ đó cải thiện kết quả của việc truy vấn hình ảnh.

9p vinatis 02-08-2024 5 2   Download

Nghiên cứu này thực hiện thu thập và gán nhãn bộ CSDL của 06 loại vũ khí thông dụng. Ngoài ra, bài báo cũng triển khai giải pháp học chuyển giao giữa các mô hình YOLO cấu hình cao và nặng cho các mô hình YOLO cấu hình thấp và nhẹ hơn.

20p vitissue 30-07-2024 7 2   Download

Dựa trên kiến trúc mạng nơ-ron tích chập LeNet-5, bài viết "Giải pháp phân loại chữ Hán viết tay với sự hỗ trợ của tối ưu siêu tham số" trình bày giải pháp phân loại chữ Hán viết tay dựa trên mạng nơ-ron tích chập với sự hỗ trợ của phương pháp tối ưu siêu tham số Hyperband.

4p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết này trình bày một ứng dụng cụ thể của trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi dựa trên việc phân tích ảnh chụp CT phổi. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất một mô hình học máy sử dụng thuật toán mạng nơ ron tích chập (CNN) để huấn luyện trên tập dữ liệu về ung thư phổi từ IQ-OTH/NCCD.

9p viwalton 02-07-2024 3 2   Download

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu đề xuất mạng nơ-ron tích chập học sâu, đặt tên là DOA-CNN, cho bài toán ước lượng hướng đến (DOA: Direction of Arrival) của tín hiệu vô tuyến sử dụng mảng ăng ten tuyến tính đồng đều (ULA: Uniform Linear Array) nhằm nâng cao độ chính xác ước lượng trong các trường hợp xảy ra lỗi hệ thống phổ biến, như: sai lệch vị trí các phần tử của mảng ăng ten; sai số biên độ và pha gây ra do sai lệch đường truyền tuyến thu.

9p visergeyne 18-06-2024 6 1   Download

Trong nghiên cứu này, mô hình học chuyển giao tri thức mới từ nhiều mô hình YOLO cấu hình cao sang mô hình YOLO cấu hình đơn giản hơn sử dụng cơ chế học chuyển giao có chắt lọc tri thức để mạng có kiến trúc nhẹ có thể học được các kiến thức của mạng có kiến trúc phức tạp. Giải pháp đề xuất được thử nghiệm trên hai cơ sở dữ liệu đám đông bất thường.

6p viambani 18-06-2024 7 1   Download

Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Kết quả thực nghiệm trên 4 mẫu bệnh: đen mang, đốm đen, đốm trắng và hoại tử cơ cho thấy hệ thống chẩn đoán hình ảnh đạt độ chính xác cao nhất 87,58% với mô hình mạng neural tích chập (convolutional neural network - CNN) Effi cientNet-B4 có áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning).

7p viamancio 29-05-2024 13 7   Download

Bài viết trình bày ứng dụng phương pháp học sâu để xác định vị trí và phân loại xoáy thuận nhiệt đới (XTNĐ) một cách tự động. Phương pháp học sâu trong bài báo là ứng dụng mạng nơ-ron tích chập hai luồng (CNN) cùng các đặc điểm theo không gian và thời gian của dữ liệu vệ tinh địa tĩnh.

14p vijaychest 16-05-2024 3 2   Download

Bài viết tập trung phân tích những tác động của công nghệ số tới hoạt động giải quyết tranh chấp thương mại. Trên cơ sở đó, tác giả lập luận đưa ra những định hướng và đề xuất một số giải pháp hoàn thiện pháp luật liên quan đến những vấn đề chung về giải quyết tranh chấp thương mại ở Việt Nam hiện nay.

10p vijaychest 16-05-2024 5 1   Download

Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp mới đòi hỏi phải có sự nghiên cứu chuyên sâu để từng bước áp dụng trong công nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p dathienlang1012 03-05-2024 9 2   Download

Trong bài viết này, nhóm tác giả phát triển một hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu sử dụng mạng cảm biến đa điểm kết hợp với mạng nơron học sâu để xác định các trường hợp bất thường cho OJP do các tác động trực tiếp của môi trường như sóng, gió và các tác động trực tiếp khác tạo nên trong quá trình khai thác.

10p viohoyo 25-04-2024 13 3   Download

Trong bài viết này, hệ thống đèn giao thông thông minh được đưa ra dựa trên phương pháp phân tích hình ảnh theo thời gian thực bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo YOLOv8 để xác định mật độ phương tiện tham gia giao thông tại các nút giao nhau. Từ đó, hệ thống tự động điều khiển bộ đếm thời gian các đèn giao thông tại các con đường cho phù hợp với lưu lượng giao thông thực tế.

7p viohoyo 25-04-2024 17 4   Download

Mục tiêu chính của nghiên cứu là xây dựng một mô hình trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng thần kinh tích chập (CNN) để hỗ trợ DJI Tello drone trong việc nhận diện và phân loại các vật thể hình học cơ bản, bao gồm hình tròn, tam giác, hình chữ nhật và ngũ giác đều.

112p khanhchi2510 19-04-2024 26 8   Download

Bài viết nêu cao ý thức tự giác, tinh thần trách nhiệm, chấp nhận hy sinh, gian khổ, vượt qua khó khăn, thử thách, ra sức thi đua, lập nhiều thành tích, trong đó những thành tựu trong chuyển đổi số y tế được Bộ Công an ghi nhận đó là niềm tự hào, chiến công, xây đắp nên truyền thống Công an Nhân dân Việt Nam anh hùng, đóng góp xứng đáng vào sự nghiệp cách mạng vẻ vang của Ðảng và dân tộc.

12p gaupanda028 22-04-2024 5 3   Download

Luận văn đề xuất giải quyết bài toán dự đoán tương tác bệnh - thuốc từ các văn bản y sinh bằng một mô hình nơ-ron tích chập cho phép tận dụng được thông tin phụ thuộc toàn cục trong cả đoạn văn bản. Mô hình nơ-ron tích chập cho phép trích xuất các đặc trưng trong câu kết hợp với khả năng của mạng LSTM để phát hiện các phụ thuộc xa ở mức liên câu trong văn bản.

40p khanhchi0912 12-04-2024 15 5   Download