Mô hình Bayesian Model Average

Bài viết tập trung phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến cường độ năng lượng tại thành phố Đà Nẵng ở phạm vi các doanh nghiệp và đề xuất các biện pháp để nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng. Bằng việc sử dụng dữ liệu điều tra khảo sát doanh nghiệp năm 2020 và sử dụng mô hình hồi quy phân vị QR, phân tích BMA (Bayesian Model Average), nghiên cứu cho thấy rằng, các yếu tố quyết định, cụ thể là cường độ lao động, cường độ tài sản cố định, cường độ khấu hao tài sản cố định, tỉ suất vốn - lao động có tác động dương với cường độ năng lượng.

10p gaupanda053 19-09-2024 7 1   Download