Mô hình công cụ Weka

Iris (hoa Diên Vĩ) là một loài hoa đẹp, đại diện cho sự may mắn, tình yêu, lòng dũng cảm, trung thành và sự khôn ngoan. Trong bài viết này, tác giả đề xuất mô hình phân lớp dữ liệu, dự đoán hoa Iris trên cơ sở ứng dụng bộ công cụ Weka và các thuật toán Naïve Bayes, Random Forest và KNN.

6p vivelvet2711 06-09-2021 149 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong chương này nghiên cứu tổng quan về khái phá dữ liệu và phát hiện tri thức. Bên cạnh đó, một số kĩ thuật khái phá dữ liệu cơ bản cũng được trình bày trong chương này. Đồng thời ứng dụng phân lớp dữ liệu hoa Iris, chương này phát triển và Demo ứng dụng công cụ Weka xây dựng mô hình, kiểm tra và đánh giá mô hình dự doán hoa Iris. Mời các bạn tham khảo!

73p generallady 24-07-2021 55 9   Download

Luận văn được trình bày với bố cục gồm 4 chương với những nội dung chính như sau: Chương 1 - Đặt vấn đề: Phát biểu bài toán, lựa chọn miền ứng dụng và giới thiệu các phương pháp và công cụ để giải quyết bài toán. Chương 2 - Mô hình hồi quy tuyến tính và công cụ hỗ trợ Weka. Chương 3 - Thực nghiệm và đánh giá kết quả: Sử dụng công cụ Weka để xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính dự báo giá bán máy tính xách tay của Công ty cổ phần thương mại Nguyễn Kim. Chương 4 - Kết luận.

43p hanh_tv26 05-04-2019 83 13   Download

Mục tiêu chính của luận văn là dựa trên công cụ Weka xây dựng được mô hình hồi quy tuyến tính dự đoán giá của mặt hàng máy tính xách tay trên thị trường Việt Nam thông qua việc phân tích dữ liệu bán hàng của Công ty cổ phần thương mại Nguyễn Kim. Từ đó, hỗ trợ các doanh nghiệp, nhà phân phối máy tính xách tay đưa giá bán cạnh tranh nhất trên thị trường. Bên cạnh đó, cũng giúp người tiêu dùng ước lượng chi phí để mua một chiếc máy tính xách tay phù hợp với nhu cầu của bản thân.

25p hanh_tv26 05-04-2019 62 1   Download