Mô hình dự báo mật số rầy nâu

Bài viết trình bày tiếp cận xây dựng mô hình dự báo dịch rầy nâu gây hại trên lúa. Mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ và rừng ngẫu nhiên là các mô hình được sử dụng phổ biến trong dự báo do tính chính xác của chúng. Tuy nhiên, việc cân chỉnh mô hình để tìm các siêu tham số của giải thuật máy học tốn nhiều thời gian tính toán. Đề xuất phân tán các tác vụ cân chỉnh mô hình trên nền Apache Spark (nền tảng tính toán nhóm trên bộ nhớ trong), để rút ngắn thời gian tìm kiếm các siêu tham số của giải thuật học khi xây dựng mô hình dự báo mật số rầy nâu.

9p quenchua9 20-11-2020 27 2   Download

Sinh trưởng và phát triển của cây trồng nông nghiệp phụ thuộc rất nhiều yếu tố như giống, chế độ dinh dưỡng, điều kiện thời tiết…, trong đó yếu tố sâu bệnh tác động trực tiếp đến năng suất và có khả năng lây lan trên diện rộng. Đối với lúa, một loại cây trồng chủ lực của Việt Nam, đóng vai trò quan trọng trong an ninh lương thực và xuất khẩu, mặc dù quy trình chăm sóc - phòng trừ sâu bệnh được tuân thủ một cách nghiêm ngặt, nhưng vẫn không thể kiểm soát hoàn toàn các mầm mống của sâu bệnh.

5p quenchua1 09-11-2019 72 2   Download