Mô hình dữ liệu

Bài giảng "Kỹ thuật lập trình hệ cơ điện tử" Chương 4 - Giao diện người dùng đồ họa trong C++/CLI, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Các chuyên ngành của CLI, C++ chuẩn và C++/CLI; Mô hình cửa sổ và các điều khiển cơ bản; Tệp văn bản và nhị phân, luồng dữ liệu; GDI+;...Mời các bạn cùng tham khảo!

100p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

5p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

Trên cơ sở khái quát về mô hình quản trị giảm thiểu rủi ro trong hoạt động TDTT tại Việt Nam, đề xuất 03 giải pháp chuẩn bị các điều kiện để triển khai mô hình quản trị giảm thiểu rủi ro trong hoạt động TDTT gồm: Xây dựng hành lang pháp lý để giảm thiểu rủi ro trong hoạt động TDTT; Xây dựng cơ sở dữ liệu về quản trị rủi ro trong hoạt động TDTT và Tăng cường tuyên truyền, phổ biến nâng cao nhận thức về quản trị rủi ro trong hoạt động TDTT. Bước đầu kiểm nghiệm các giải pháp trong thực tế đã cho thấy hiệu quả tích cực.

7p vinarutobi 06-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến" cung cấp cho người đọc các nội dung: Phương pháp bình phương nhỏ nhất, các giả thuyết cơ bản của MHHQ hai biến. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

28p myhouse07 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 3: Mô hình hồi quy nhiều biến" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình hồi quy nhiều biến, khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy, phân tích phương sai và kiểm định giả thuyết đồng thời, phân tích hồi quy và dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

60p myhouse07 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 4: Mô hình hồi quy với biến giả" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình hồi quy với biến giả, ứng dụng của mô hình hồi quy với biến giả. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

38p myhouse07 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 8: Chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình" cung cấp cho người đọc các nội dung: Các thuộc tính của 1 mô hình tốt, các loại sai lầm thường mắc, phát hiện và kiểm định các sai lầm chỉ định, một số mô hình kinh tế thông dụng. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

29p myhouse07 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 7 - Gom cụm" cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu; phương pháp phân hoạch; phương pháp phân cấp; phương pháp dựa trên mật độ; phương pháp dựa trên mô hình. Mời các bạn cùng tham khảo!

146p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

18p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.

71p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 7 - Lựa chọn đặc trưng" tập trung vào các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng (feature selection) nhằm loại bỏ các đặc trưng dư thừa, không liên quan hoặc gây nhiễu cho mô hình học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!

42p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision, recall, F1-score, và sử dụng các kỹ thuật như cross-validation để đảm bảo mô hình không bị quá khớp.

39p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài viết giới thiệu một phương pháp đã được nghiên cứu, đồng thời được kiểm nghiệm trên các bộ dữ liệu thực nghiệm và cho ra kết quả hết sức khả quan. Đó là sử dụng phương pháp nội suy trong toán học để mô hình hóa các trường véc tơ vận tốc của dòng chảy bằng các hàm đa thức đa biến. Từ các trường véc tơ vận tốc đã được mô hình hóa, chúng ta có thể dễ dàng sử dụng chúng để tính toán các thông số khác của dòng chảy.

6p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Đập là công trình nhân tạo được xây dựng chắn ngang sông thường là tạo thành các hồ chứa nước. Trong bài viết này, các tác giả đề xuất xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính (LR) và mô hình mạng nơ ron nhân tạo (ANN) để dự báo số liệu quan trắc thấm tại các đầu đo

8p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Bài viết này được thực hiện để làm rõ ảnh hưởng của hệ thống công trình thủy lợi trong việc kiểm soát mặn và điều hòa chất lượng nước vùng hạ du sông Sài Gòn - Vàm Cỏ Đông. Mô hình MIKE11-Ecolab kết hợp với thống kê phân tích số liệu, đo đạc được áp dụng.

8p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Trên cơ sở xử lý các dữ liệu thống kê bằng thuật toán hồi quy logistics theo mô hình logit, đề tài dự báo tác động của sự phát triển, hoàn thiện hạ tầng và các dịch đáp ứng TDTT thích ứng cho NKT. Đây là cơ sở khoa học cho việc đề ra các chính sách và giải pháp phát triển TDTT thích ứng cho NKT tại các trung tâm văn hóa đô thị đến năm 2030.

5p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này áp dụng hai mô hình học máy là SVR và LSTM để dự báo mực nước hồ Buôn Tua Srah, lưu vực Srê Pốk, Việt Nam. Các bước dự báo khác nhau (6h, 12h,24h, 48h,72h) được thực hiện với các trường hợp dữ liệu đầu vào khác nhau được thu thập từ 2017- 2023 ở thời điểm dự báo, 24h và 72h trước đấy để tìm ra bộ dữ liệu đầu vào phù hợp cho mỗi mô hình học máy.

10p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Nghiên cứu này phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến lĩnh vực Marketing, đặc biệt sau sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022. Bằng cách khai thác dữ liệu từ hơn 450.000 tweet về AI và Marketing, nghiên cứu sử dụng phương pháp mô hình hóa chủ đề (CTM) để đánh giá phản ứng của công chúng trước và sau khi triển khai ChatGPT, từ năm 2021 đến đầu tháng 4 năm 2023.

14p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Nguyên cứu ứng dụng mô hình ANFIS vào bài toán dự báo trên dữ liệu chuỗi thời gian" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan logic mờ và mạng nơ-ron nhân tạo; Thuật toán ANFIS và bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian; Ứng dụng thuật toán ANFIS vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian.

67p vinarutobi 06-05-2025 1 1   Download