Mô hình machine learning

Nghiên cứu "Ứng dụng các mô hình học máy và BigQuery dự đoán quyết định mua hàng" sử dụng BigQuery Machine Learning (BigQuery ML) để giải quyết vấn đề dự đoán quyết định mua hàng của người tiêu dùng. Các mô hình được sử dụng để đào tạo bao gồm các mô hình hồi quy logistic và rừng ngẫu nhiên. Từ đó đưa ra những đánh giá độ chính xác, chi phí và đề xuất một số ý kiến trong việc sử dụng BigQuery ML cho các bài toán dự đoán quyết định mua hàng.

7p tuongtrihoai 23-07-2024 13 4   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) với thuật toán học máy (Machine Learning) Random Forest (RF) thực hiện phân loại, giám sát biến động các lớp phủ bề mặt tại khu vực Hà Nội giai đoạn 2013-2023. Các dữ liệu ảnh vệ tinh và các kết quả phân tích được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây GEE và sử dụng ngôn ngữ lập trình Javascript.

11p viambani 18-06-2024 4 2   Download

Bài viết Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại nghiên cứu đánh giá hiệu quả sử dụng các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo sử dụng hai phương pháp chính là học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trong việc tự động phát hiện và phân loại các truy vấn (URL) độc hại.

14p vifriedrich 06-09-2023 13 7   Download

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm tìm ra những yếu tố ảnh hưởng có thể tác động đến hiệu quả điều trị olanzapin, đồng thời bước đầu triển khai xây dựng mô hình dự đoán hiệu quả bằng thuật toán cây quyết định trong học máy (machine learning), từ đó góp phần cải thiện tính hiệu quả trong sử dụng thuốc này trên lâm sàng.

8p viberbers 09-08-2023 9 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phân loại lưu lượng internet dùng Machine Learning" nhằm phân tích và phân loại lưu lượng mạng Internet đã đạt được những kết quả đáng chú ý. Các phương pháp này sử dụng các công cụ phân loại thống kê để xây dựng các mô hình phân loại dựa trên các tập dữ liệu huấn luyện đã được gắn nhãn.

89p trankora03 05-08-2023 29 7   Download

Luận văn được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất nhằm mục tiêu phân loại lưu lượng mạng Internet sử dụng tập dữ liệu mở ISCXVPN2016, bao gồm mô hình huấn luyện K – lân cận, Mạng Neuron nhân tạo và Rừng ngẫu nhiên.

47p trankora03 05-08-2023 8 5   Download

Machine Learning cơ bản: Phần 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Kiến thức toán cơ bản; Giải tích ma trận; Ôn tập Xác suất; Ước lượng tham số mô hình; Các kỹ thuật xây dựng đặc trưng; Hồi quy tuyến tính; Phân cụm K-means;...Mời các bạn cùng tham khảo!

232p hoangnhanduc08 05-06-2023 15 4   Download

Trong bài viết này, thuật toán Machine learning được ứng dụng để nhận diện hình ảnh quả dâu tây, những kết quả sau đó thông qua ngôn ngữ Python được xử lý thành dữ liệu. Quá trình bắt đầu từ việc trích xuất khung hình dữ liệu gốc, qua các thuật toán hiệu chỉnh để có được hình ảnh có kích thước và tỉ lệ phù hợp.

6p vifalcon 16-05-2023 20 4   Download

Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng - CRM (Customer relationship management) là một phương pháp giúp các doanh nghiệp tiếp cận và giao tiếp với khách hàng một cách có hệ thống và hiệu quả, quản lý các thông tin của khách hàng như thông tin về tài khoản, nhu cầu, liên lạc và các vấn đề khác nhằm phục vụ khách hàng tốt hơn. Bài viết trình bày việc ứng dụng Machine Learning trong hệ thống CRM.

3p vipettigrew 15-03-2023 5 1   Download

Bài viết Một giải pháp cung cấp thông tin dinh dưỡng trồng trọt dựa trên mô hình Naïve Bayes để nâng cao sản phẩm nông nghiệp đạt chuẩn VietGap tại tỉnh Lâm Đồng đưa ra một giải pháp thực tế ứng dụng mô hình Naïve Bayes là một trong kỹ thuật học có giám sát trên xác suất rất phổ biến trong Machine Learning (học má để xây dựng một ứng dụng di động dự báo thông tin khoa học dinh dưỡng cho cây trồng hỗ trợ các chuyên gia trong quá trình sản xuất nông nghiệp thông minh đạt chất lượng cao và chuẩn VietGap tốt hơn so với cách làm truyền thống là kết quả được ghi nhận bằng Excel với mục đích chỉ đ...

5p visirius 19-01-2023 27 3   Download

Bài viết "Dự báo tuổi thọ pin Lithium-Ion xe ô tô điện dựa trên thuật toán hồi quy tuyến tính - Machine Learning" đề xuất mô hình dự báo tuổi thọ pin Lithium-ion cho xe ô tô điện dựa trên thuật toán hồi quy tuyến tính máy học có giám sát. Dự đoán dung lượng của pin Lithium-ion dựa trên mô hình hóa mỗi cell pin phụ thuộc nhiệt độ. Mô hình này sẽ được huấn luyện bởi thuật toán hồi quy tuyến tính meachine learning (ML) để đưa ra kết quả dự báo dung lượng pin đầy hứa hẹn khi có đủ dữ liệu thử nghiệm.

6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 22 4   Download

Bài viết "Phát hiện tin giả với python và machine learning" tìm hiểu cách thức phát hiện tin giả bằng Python. Sử dụng Python để xây dựng một mô hình có thể phát hiện chính xác một mẩu tin tức là thật hay giả. Chúng tôi sẽ sử dụng TfidfVectorizer và PassiveAggressionClassifier để phân loại tin tức thành “Thật” và “Giả”. Sử dụng tập dữ liệu có kích cỡ 7796 dòng × 4 cột và thực hiện trong Jupyter Lab. Mời các bạn cùng tham khảo!

14p lieuyeuyeu18 23-12-2022 55 12   Download

Bài viết Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở tỉnh Quảng Nam đưa ra cách ứng dụng ANN dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở Quảng Nam trong những năm tiếp theo. Khi mô hình dự báo có độ chính xác cao sẽ giúp cho các cơ quan quản lý đưa ra những chính sách, phương pháp và tư vấn phù hợp với sở thích của học sinh.

11p vipagani 24-10-2022 9 3   Download

Bài viết Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát và điều khiển hệ thống thủy lợi được nghiên cứu nhằm đề xuất mô hình “máy học” (Machine learning) thích hợp để dự báo các yếu tố cần thiết về khí tượng, thủy văn, bốc thoát hơi nước của cây trồng; Đồng thời chuẩn đoán sớm những sự cố thiết bị trong quá trình giám sát và điều khiển tự động từ xa các HTTL để góp phần thực hiện Đề án 784 “Nâng cao hiệu quả quản lý khai thác công trình thủy lợi hiện có” và Chỉ thị số 6524/CT-BNN-KHCN về tăng cường năng lực tiếp cận cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0.

3p vipagani 20-10-2022 18 4   Download

Bài viết Ứng dụng học máy dự báo nguy cơ phá sản của doanh nghiệp nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình dự báo về nguy cơ phá sản của doanh nghiệp tại Việt Nam ứng dụng học máy (Machine learning), cụ thể hơn là mạng nơ-ron nhân tạo (ANN-Artificial Neural Network). Hy vọng bài báo sẽ đem đến một cách tiếp cận mới mẻ và cụ thể hơn cho trường hợp đặc điểm các doanh nghiệp tại Việt Nam.

3p vimclaren 20-10-2022 15 5   Download

Phân cụm là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp các phương pháp Unsupervised Learning trong Machine Learning. Bài viết Ứng dụng mô hình mapreduce trong phân cụm ảnh đề xuất cải tiến thuật toán phân cụm KMeans dựa trên mô hình MapReduce để có thể áp dụng cho phân cụm ảnh.

3p vipriyankagandhi 27-07-2022 21 4   Download

Hệ thống phát hiện xâm nhập (Intrusion Detection System - IDS) dựa trên sự bất thường sử dụng các thuật toán Học máy (Machine Learning - ML) ngày càng được chú ý do lợi thế của chúng trong việc phát hiện các cuộc tấn công.

6p vistephenhawking 26-04-2022 27 5   Download

Bài báo đề xuất phương pháp cải tiến cách xác định trọng số cảm xúc của các từ và cụm từ tiếng Việt dựa trên mối quan hệ ngữ nghĩa và các yếu tố đặc trưng của tiếng Việt trong một miền dữ liệu cụ thể là chủ đề đánh giá xe ô tô. Bài báo có đánh giá kết quả của phương pháp đề xuất bằng thử nghiệm phân loại ý kiến đánh giá xe ô tô trên các trang báo mạng tiếng Việt với phương pháp học máy Support Vector Machine, và đối sánh kết quả với phương pháp học sâu – Deep learning – không dựa vào từ điển cảm xúc.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 35 2   Download

Bài viết đề xuất một giải pháp ứng dụng kỹ thuật học máy (machine learning), thuật toán học có giám sát Multi-Class SVM để xây dựng hệ thống chatbot hỏi – đáp tiếng Việt, mô hình học máy sẽ giúp bot hiểu và giao tiếp được với con người thông qua đàm thoại văn bản.

5p viclerkmaxwel 16-02-2022 55 4   Download

Trong bài báo này, đề xuất mô hình phát hiện tấn công DDoS sử dụng kết hợp ba mô hình thực hiện rút gọn tập đặc trưng từ tập đặc trưng đầu vào thay vì sử dụng các mô hình/ phương pháp riêng lẻ được sử dụng trong một số các nghiên cứu tấn công DDoS gần đây. Mời các bạn tham khảo!

11p thebadguys 15-01-2022 28 4   Download