Mô hình RetinaNet

Bài viết này trình bày việc sử dụng mô hình RetinaNet để phân loại tinh trùng trên ảnh halo. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình RetinaNet đạt được độ chính xác tốt trong việc phân loại tinh trùng trên ảnh halo. Bài viết cũng đề cập đến những thách thức và hướng phát triển tiếp theo của lĩnh vực này.

7p vigojek 02-02-2024 4 1   Download

Bài viết trình bày việc tiến hành thử nghiệm các phương pháp xác định vị trí nốt phổi trên ảnh cắt lớp vi tính dựa trên các kiến trúc học sâu tiên tiến, bao gồm Faster R-CNN, YOLOv3 và RetinaNet. Các kết quả thực nghiệm cho thấy sử dụng phương pháp RetinaNet cho kết quả tốt nhất giúp xác định vị trí nốt phổi trên ảnh chụp cắt lớp vi tính.

7p vijihyo2711 25-09-2021 34 5   Download

Bài viết trình bày việc xây dựng tập dữ liệu thực tế được thu thập về bao gồm 15035 ảnh của 15 thương hiệu từ các diễn đàn, mạng xã hội, cũng như các công cụ tìm kiếm hình ảnh; Thực hiện đánh giá các phương pháp Deep learning tốt nhất hiện nay bao gồm YOLO, RetinaNet, Faster RCNN, Mask RCNN, trên tập dữ liệu thu thập được về các yếu tố độ chính xác, tốc độ xử lý và tài nguyên tính toán.

8p vijihyo2711 25-09-2021 24 5   Download