intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Mô hình rút trích thông tin văn bản

Xem 1-10 trên 10 kết quả Mô hình rút trích thông tin văn bản
  • Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Xây dựng chức năng tra cứu thông tin văn bản dựa trên web ngữ nghĩa của hệ thống Tic-Office" nhằm tìm hiểu về web ngữ nghĩa, xây dựng mô hình dữ liệu hỗ trợ biểu diễn câu truy vấn; Tìm hiểu về kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật rút trích dữ liệu từ hình anh scan của tài liệu.

    pdf32p trankora03 05-08-2023 7 4   Download

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 10: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; biểu diễn từ và văn bản; thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf49p duonghoanglacnhi 07-11-2022 23 5   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Trích rút thông tin du lịch bằng phương pháp học sâu" là làm sao ứng dụng được các mô hình học sâu vào nhiệm vụ trích rút thông tin từ văn bản du lịch, sau đó đánh giá được độ chính xác của phương pháp này qua các độ đo học máy. Đồng thời xây dựng được một công cụ dựa trên mô hình này nhằm trích rút được thông tin từ văn bản thực tế.

    pdf78p matroinho2510 08-11-2022 17 7   Download

  • Tóm tắt văn bản tự động là bài toán quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tóm tắt văn bản trích rút các thông tin quan trọng nhất từ một hoặc nhiều văn bản nguồn để tạo ra một văn bản tóm tắt ngắn gọn, súc tích nhưng vẫn giữ được các ý chính, đúng ngữ pháp và đảm bảo được tính mạch lạc của văn bản. Bài viết đề xuất một phương pháp tóm tắt văn bản hướng trích rút hiệu quả sử dụng kết hợp các mô hình học sâu, kỹ thuật học tăng cường và phương pháp MMR để sinh bản tóm tắt.

    pdf8p vivelvet2711 06-09-2021 28 2   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của Luận án này nhằm xây dựng mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (Tin học) nhằm khắc phục những hạn chế của một số công trình nghiên cứu nêu trên. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf14p extraenglish 26-05-2021 28 2   Download

  • Bài viết này đề xuất một mạng nơron min-max mờ cải tiến cho vấn đề phân cụm dữ liệu với phương pháp học bán giám sát. Mô hình đề xuất sử dụng phương pháp lan truyền nhãn trong quá trình huấn luyện gọi là MSS-FMM. Một số mẫu trong tập dữ liệu huấn luyện được gán nhãn là thông tin bổ trợ được sử dụng trong phương pháp phân cụm bán giám sát.

    pdf10p visumika2711 17-07-2019 24 2   Download

  • Bài viết Một hướng tiếp cận rút trích mối quan hệ y tế trình bày: Các phương pháp rút trích mối quan hệ trên văn bản y tế và trình bày một hướng tiếp cận bách khoa toàn thư mở Wikipedia chia sẻ thông được đề xuất để rút trích mối quan hệ trên một loại tin và hình ảnh y khoa. Càng ngày càng có nhiều mối quan hệ(template filling) cụ thể,... Mời các bạn cùng tham khảo bài viết.

    pdf13p lauchiquay 19-04-2018 30 3   Download

  • Báo cáo đồ án thực tập tốt nghiệp với đề tài "Xây dựng phần mềm nhận dạng ký tự quang học sử dụng mã nguồn mở tesseract OCR" được thực hiện nhằm mục đích tìm hiểu, chỉnh sửa công cụ Tesseract để thực hiện việc rút trích các văn bản từ tập tin hình ảnh. Kết cấu của luận văn gồm 3 chương và Kết luận, cụ thể: Chương 1 - Tổng quan về đề tài, chương 2 - Tìm hiểu hệ thống mã nguồn mở Tesseract OCR, chương 3 - Xây dựng chương trình nhận dạng văn bản tiếng Việt sử dụng thư viện Tesseract OCR.

    pdf44p change04 26-05-2016 481 86   Download

  • Rút trích văn bản từ tập tin hình ảnh đang là một trong những bài toán quan trọng trong xử lý‎ ảnh hiện nay. Trong bài báo này, chúng tôi bước đầu tìm hiểu các phương pháp trích lọc văn từ hình ảnh của một số công trình liên quan đồng thời cũng tìm hiểu, hiệu chỉnh công cụ mã nguồn mở Tesseract để thực hiện trích lọc văn bản tiếng Anh từ tập tin hình ảnh. Kết quả thử nghiệm bước đầu cho thấy công cụ này rút trích khá tốt các văn bản từ tập tin hình ảnh chứa văn bản được đánh máy.

    pdf7p votinhdon91 28-08-2014 174 24   Download

  • Elliotte Rusty Harold, Kỹ sư phần mềm, Polytechnic University Tóm tắt: Viết các biểu thức XPath dễ hơn rất nhiều nhiều so với việc viết mã chuyển hướng Mô hình đối tượng tài liệu (Document Object Model - DOM) chi tiết. Khi bạn cần rút trích thông tin từ tài liệu XML thì cách nhanh nhất và đơn giản nhất là nhúng biểu thức XPath vào bên trong chương trình Java™. Java 5 giới thiệu gói java.xml.xpath, một thư viện độc lập mô hình đối tượng XML dùng để truy vấn các tài liệu XML với XPath. 27/06/2007 - Từ...

    pdf21p nuocsuoiaquafina 13-09-2011 179 24   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2