Mô hình rút trích thông tin văn bản

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 10: Một số ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên; biểu diễn từ và văn bản; thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và một số mô hình huấn luyện sẵn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

49p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Xây dựng chức năng tra cứu thông tin văn bản dựa trên web ngữ nghĩa của hệ thống Tic-Office" nhằm tìm hiểu về web ngữ nghĩa, xây dựng mô hình dữ liệu hỗ trợ biểu diễn câu truy vấn; Tìm hiểu về kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật rút trích dữ liệu từ hình anh scan của tài liệu.

32p trankora03 05-08-2023 10 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Trích rút thông tin du lịch bằng phương pháp học sâu" là làm sao ứng dụng được các mô hình học sâu vào nhiệm vụ trích rút thông tin từ văn bản du lịch, sau đó đánh giá được độ chính xác của phương pháp này qua các độ đo học máy. Đồng thời xây dựng được một công cụ dựa trên mô hình này nhằm trích rút được thông tin từ văn bản thực tế.

78p matroinho2510 08-11-2022 19 7   Download

Mục tiêu nghiên cứu của Luận án này nhằm xây dựng mô hình rút trích thông tin văn bản theo chủ đề trong miền chuyên biệt (Tin học) nhằm khắc phục những hạn chế của một số công trình nghiên cứu nêu trên. Mời các bạn cùng tham khảo!

14p extraenglish 26-05-2021 31 2   Download

Báo cáo đồ án thực tập tốt nghiệp với đề tài "Xây dựng phần mềm nhận dạng ký tự quang học sử dụng mã nguồn mở tesseract OCR" được thực hiện nhằm mục đích tìm hiểu, chỉnh sửa công cụ Tesseract để thực hiện việc rút trích các văn bản từ tập tin hình ảnh. Kết cấu của luận văn gồm 3 chương và Kết luận, cụ thể: Chương 1 - Tổng quan về đề tài, chương 2 - Tìm hiểu hệ thống mã nguồn mở Tesseract OCR, chương 3 - Xây dựng chương trình nhận dạng văn bản tiếng Việt sử dụng thư viện Tesseract OCR.

44p change04 26-05-2016 490 86   Download