Mô hình trí tuệ nhân tạo

Phân tích số liệu y tế là một xu hướng mới trong khoa học y tế, việc phát triển trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu lâm sàng có sẵn, góp phần giúp bệnh nhân tiết kiệm chi phí khám bệnh. Tuy nhiên các dữ liệu y tế có thể chứa các đặc trưng dư thừa và nhiễu, đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao làm cho việc xử lý bài toán hết sức khó khăn. Bài viết trình bày ứng dụng các kỹ thuật rút gọn đặc trưng vào bài toán phân tích dữ liệu y tế để lựa mô hình tối ưu trong hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh.

15p vihizuzen 26-05-2025 4 1   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

59p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Tổng quan về máy học giới thiệu các khái niệm cơ bản, phương pháp kiểm thử và thẩm định mô hình, các loại hình máy học phổ biến và những thách thức chính thường gặp. Nắm vững chuyên đề này là bước khởi đầu quan trọng để bạn tiếp cận thế giới của trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

49p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 3 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.

20p phongtrongkim0906 16-05-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

5p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp trong nền kinh tế số, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Doanh nghiệp trong nền kinh tế số; Mô hình Doanh nghiệp số; Chiến lược - Lợi thế cạnh tranh; Ứng dụng AI mang lại lợi thế cạnh tranh; DPBA để lựa chọn lĩnh vực ứng dụng AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

35p antrongkim0609 08-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Ứng dụng AI trong hoạt động phát triển khách hàng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Vấn đề phát triển khách hàng; xếp hạng tín dụng khách hàng dựa trên AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

37p antrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này áp dụng hai mô hình học máy là SVR và LSTM để dự báo mực nước hồ Buôn Tua Srah, lưu vực Srê Pốk, Việt Nam. Các bước dự báo khác nhau (6h, 12h,24h, 48h,72h) được thực hiện với các trường hợp dữ liệu đầu vào khác nhau được thu thập từ 2017- 2023 ở thời điểm dự báo, 24h và 72h trước đấy để tìm ra bộ dữ liệu đầu vào phù hợp cho mỗi mô hình học máy.

10p bachlapkim01 09-05-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến lĩnh vực Marketing, đặc biệt sau sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022. Bằng cách khai thác dữ liệu từ hơn 450.000 tweet về AI và Marketing, nghiên cứu sử dụng phương pháp mô hình hóa chủ đề (CTM) để đánh giá phản ứng của công chúng trước và sau khi triển khai ChatGPT, từ năm 2021 đến đầu tháng 4 năm 2023.

14p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á" được nghiên cứu với mục tiêu: Tìm hiểu và trình bày các khái niệm cơ bản về Chatbot; các kỹ thuật về Deep learning, mô hình Transformers. Khảo sát, đánh giá hiện trạng, nhu cầu truy cập, tìm hiểu và hỏi đáp thông tin về Trường Đại học Công nghệ Đông Á với các giải pháp đang được sử dụng.

70p vinarutobi 06-05-2025 2 1   Download

Trong bối cảnh chuyển đổi số, an toàn mạng nội bộ đóng vai trò then chốt trong hoạt động giáo dục, đào tạo và quản lý tại các trường Công an nhân dân. Bài viết đề xuất mô hình bảo đảm an toàn mạng nội bộ dựa trên các công nghệ hiện đại như trí tuệ nhân tạo (AI), Blockchain, mô hình Zero Trust và hệ thống giám sát an ninh SIEM.

4p visarada 28-04-2025 2 1   Download

Chụp nhũ ảnh là phương pháp chính để sàng lọc và chẩn đoán sớm ung thư vú. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phân loại mật độ tuyến vú là cần thiết nhằm mang lại lợi ích cho người bệnh và giảm sự thiếu đồng nhất trong chẩn đoán. Nghiên cứu sẽ xây dựng bộ dữ liệu tại Bệnh viện Thống Nhất và kết hợp với các bộ dữ liệu mở để tạo nên mô hình phân loại nhũ ảnh cho Bệnh viện Thống Nhất.

9p vijiraiya 26-04-2025 3 1   Download

Nghiên cứu này phát triển phương pháp mô hình hóa chủ đề để phân loại và tổ chức các đối tượng bibliographic, nhằm hỗ trợ việc tìm kiếm và truy xuất tài liệu nghiên cứu hiệu quả hơn. Các mô hình chủ đề giúp khai thác các mối liên hệ giữa các bài báo khoa học, sách, bài giảng và các tài liệu học thuật khác, từ đó cải thiện khả năng tổ chức và phân loại thông tin trong các cơ sở dữ liệu thư viện số.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài viết đề xuất việc tối ưu hóa quá trình hấp phụ chất màu hữu cơ độc hại Methylene Blue (MB) nhờ vật liệu tổ hợp nano Sunfat Kẽm/Than hoạt tính ( ZnS NPs/AC ) nhằm xác định các điều kiện thực nghiệm để tối ưu hóa hiệu suất hấp phụ MB bằng mô hình trí tuệ nhân tạo (ANN) và mô hình Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM).

12p gaupanda088 22-04-2025 1 1   Download

Bài viết khám phá các cơ chế giao thức tương tác, phân tích công nghệ IoT, AGI và Metaverse tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp này. Đồng thời làm sáng tỏ cách khai thác sức mạnh tổng hợp của IoT, Metaverse và AGI để thúc đẩy phát triển kinh tế số toàn diện và tạo dựng một nền kinh tế có khả năng phục hồi, phù hợp với trải nghiệm của người dùng.

3p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài viết nhằm xây dựng hệ dữ liệu hình ảnh từ máy CT scanner để tự động phát hiện gãy xương hàm và sử dụng chúng làm điểm khởi đầu cho một ngân hàng dữ liệu phong phú về chấn thương hàm về sau với ưu điểm là dễ dàng sử dụng, có thể cập nhật dữ liệu liên tục một cách dễ dàng, từ đó hỗ trợ bác sĩ giảm bớt áp lực công việc, giảm thời gian phân tích phim CT nhằm sớm đưa ra kết quả chính xác để kịp thời điều trị cho bệnh nhân.

6p gaupanda087 16-04-2025 1 1   Download

Bài viết tập trung tìm hiểu thực trạng sinh viên sử ChatGPT trong học tập. Một cuộc khảo sát trực tuyến đã được tiến hành với 216 sinh viên Khoa Kỹ thuật và Công nghệ - Đại học Huế (HUET). Khảo sát này tập trung vào việc đánh giá mức độ sử dụng ChatGPT, lợi ích và rào cản cũng như sự ảnh hưởng của ChatGPT đối với quá trình học tập và kết quả học tập của sinh viên.

10p viling 11-10-2024 29 1   Download

Bài viết này đề xuất một giải pháp thông qua việc trực quan hóa trong chẩn đoán bệnh lao từ ảnh X-quang lồng ngực để làm nổi bật các vùng trong ảnh mà mô hình học sâu sử dụng, để phát hiện sự không ăn khớp của các ảnh trong tập dữ liệu huấn luyện.

8p viling 11-10-2024 2 1   Download

Nghiên cứu mở ra tiềm năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng tương tác, hỗ trợ sinh viên và làm phong phú trải nghiệm học tập. Đồng thời, các hạn chế và định hướng phát triển trong tương lai cũng được thảo luận nhằm thúc đẩy nghiên cứu và triển khai rộng rãi hơn.

7p viling 11-10-2024 4 1   Download