zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kinh Doanh Marketing

» Thương mại điện tử

Mô hình tích hợp công nghệ IoT, Metaverse, trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI): Cơ hội và thách thức trong nền kinh tế số

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:3

Báo xấu

2
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài viết khám phá các cơ chế giao thức tương tác, phân tích công nghệ IoT, AGI và Metaverse tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp này. Đồng thời làm sáng tỏ cách khai thác sức mạnh tổng hợp của IoT, Metaverse và AGI để thúc đẩy phát triển kinh tế số toàn diện và tạo dựng một nền kinh tế có khả năng phục hồi, phù hợp với trải nghiệm của người dùng.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Mô hình tích hợp công nghệ IoT, Metaverse, trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI): Cơ hội và thách thức trong nền kinh tế số

Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2024. ISBN: 978-604-82-8175-5 MÔ HÌNH TÍCH HỢP CÔNG NGHỆ IOT, METAVERSE, TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TỔNG HỢP (AGI): CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC TRONG NỀN KINH TẾ SỐ Nguyễn Thị Oanh Trường Đại học Thuỷ lợi, email: nguyenthioanh@tlu.edu.vn 1. GIỚI THIỆU CHUNG ảo) được kết nối với nhau nhờ vào công nghệ thông tin và truyền thông hiện hữu được tích Nền kinh tế số đang phát triển nhanh chóng hợp. Với mục đích, một “vật” là một thứ trong với sự hội tụ của công nghệ IoT, Metaverse và thế giới thực (vật thực) hoặc thế giới thông tin trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) mang đến cơ (vật ảo), mà vật đó có thể được nhận dạng và hội tương tác kỹ thuật số, tiếp cận đa ngành. được tích hợp vào một mạng lưới truyền thông. Bài viết khám phá các cơ chế giao thức tương IoT được biểu diễn dưới dạng công thức [2]: tác, phân tích công nghệ IoT, AGI và IoT = Con người + Đối tượng vật lý (bao Metaverse tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích gồm các thiết bị, cảm biến, bộ điều khiển, bộ hợp này. Đồng thời làm sáng tỏ cách khai thác lưu trữ, v.v.) + Internet sức mạnh tổng hợp của IoT, Metaverse và - Metaverse: là một từ ghép của "Meta" và AGI để thúc đẩy phát triển kinh tế số toàn diện "Universe" tức "vũ trụ" là một giả thuyết cải và tạo dựng một nền kinh tế có khả năng phục tiến của internet trong đó nó hỗ trợ một môi hồi, phù hợp với trải nghiệm của người dùng. trường ảo 3 chiều bền vững thông qua máy tính cá nhân thông thường cũng như thực tế 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ảo và thực tế ảo tăng cường [3]. Phương pháp nghiên cứu tại bàn: phân tích, - Artificial General Intelligence (AGI)_Trí tổng hợp các giáo trình, sách tham khảo, bài tuệ nhân tạo tổng hợp: không giống như AI, báo được đăng trên các tạp chí uy tín trong và AGI sở hữu khả năng hiểu, học hỏi và áp ngoài nước; đồng thời kế thừa các nghiên cứu dụng trí thông minh của mình một cách rộng liên quan đến bài viết từ năm 2000 trở lại đây. rãi trên nhiều lĩnh vực khác nhau, phản ánh khả năng nhận thức của con người. Hệ thống 3. TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU có thể thích ứng với các nhiệm vụ mới, hiểu được các tình huống phức tạp và có khả năng 3.1. Các khái niệm tham gia vào sáng tạo [4]. - Internet of Things (IoT)_Internet vạn vật: AGI đứng đầu trong bộ 3 công nghệ với là thuật ngữ dùng để chỉ các đối tượng có thể vai trò là chất xúc tác cho các tương tác được nhận biết cũng như chỉ sự tồn tại trong thông minh và thích ứng. một kiến trúc mang tính kết nối. Năm 1999 3.2. Sự cần thiết xây dựng mô hình công cụm từ IoT được đưa ra bởi Kevin Ashton, một nghệ hội tụ nhà khoa học đã sáng lập ra Trung tâm Auto- ID ở Đại học MIT [1]. Theo Global Standards - Xây dựng hệ sinh thái kinh tế số: Hợp tác Initiative on Internet of Things (IoT-GSI) thì liên ngành với sự cộng sinh của các công IoT là hạ tầng cơ sở toàn cầu phục vụ cho xã nghệ có thể được hiện thực hóa thông qua các hội thông tin, hỗ trợ các dịch vụ (điện toán) nền tảng nơi các chuyên gia IoT, kiến trúc sư chuyên sâu thông qua các vật thể (cả thực lẫn Metaverse và các nhà khoa học AGI hợp tác 470
Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2024. ISBN: 978-604-82-8175-5 đổi mới. Nền tảng lấy người dùng làm trung - IoT thu thập dữ liệu từ môi trường xung tâm thiết kế, các không gian trong Metaverse quanh thông qua các cảm biến và truyền dữ được AGI củng cố để hướng dẫn người dùng liệu đến hệ thống AGI để phân tích. một cách trực quan, IoT đảm bảo tính kết nối - AGI sử dụng các thuật toán và mô hình người dùng. machine learning (máy học) để xử lý và phân - Tối ưu chi phí và dễ dàng theo dõi thời tích dữ liệu, tạo ra dự đoán và tự động học gian thực: Các hoạt động theo dõi hệ thống hỏi từ các tình huống đã xảy ra. Kết quả của máy móc, thiết bị kịp thời phát hiện bất quá trình này là hệ thống có khả năng tự thường, sự cố và tìm hướng khắc phục nhanh động thích ứng, tăng cường khả năng dự chóng. AGI giúp tiết kiệm nguồn lực, thời đoán và có thể tự động điều chỉnh các thiết bị gian và chi phí khi ứng dụng tự động hoá IoT, tối ưu hóa hoạt động. trong việc kiểm tra và giám sát chất lượng. - IoT là cơ sở hạ tầng nền tảng cho - Tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn: Metaverse để lưu trữ các công nghệ cấu Khả năng phân tích dữ liệu và điều chỉnh các thành: việc kết nối thiết bị vật lý và mạng để thiết bị để đáp ứng nhu cầu và sở thích của thu thập và đồng bộ hóa dữ liệu. Thông qua người dùng. IoT, các đối tượng và thực thể được kết nối, - Tăng cường bảo mật thông tin: Các thuật thu thập dữ liệu để tạo ra các cảm giác trực toán AGI có thể phân tích dữ liệu từ các thiết quan, thính giác và trải nghiệm “giống như bị IoT để phát hiện các hoạt động đáng ngờ thật” trong Metaverse. và các nguy cơ mất an ninh đang tiềm ẩn. 3.3.2. Lớp thành phần kinh doanh 3.3. Thiết kế mô hình tích hợp: IoT, Lớp thành phần kinh doanh là động cơ kinh Metaverse và AGI tế của mô hình, tận dụng cơ sở hạ tầng công nghệ cơ bản để hoạt động hiệu quả và đổi mới. Quá trình tích hợp ba lớp riêng biệt tạo - Kinh tế số: các giao dịch kỹ thuật số và thành hệ sinh thái, mỗi lớp có các thành phần hoạt động kinh doanh trực tuyến, định hình và chức năng độc đáo đan xen hài hòa tạo ra lại căn bản các mô hình kinh tế truyền thống. một hệ thống mạnh mẽ và năng động. - Sản xuất thông minh: mô hình hóa, giám sát, chẩn đoán và kiểm soát bằng cách phân tích dữ liệu máy để dự báo sự cố, tối ưu hóa lịch trình sản xuất và nâng cao hiệu quả của chuỗi cung ứng. - Nhà thông minh: tìm hiểu sở thích và hành vi của người dùng để tự động hóa hệ thống chiếu sáng, sưởi ấm và làm mát, tạo ra một môi trường thông minh giúp nâng cao sự thoải mái và giảm mức tiêu thụ năng lượng. - Nông nghiệp thông minh: xử lý dữ liệu từ cảm biến và hình ảnh vệ tinh để canh tác chính xác, tối ưu hóa tưới tiêu và dự đoán tác Hình 1. Mô hình tích hợp IoT, Metaverse động môi trường đến năng suất cây trồng. và AGI (Nguồn: Tác giả tổng hợp) - An toàn thông tin: phân tích dữ liệu ứng phó khẩn cấp nhanh hơn, nhận dạng giọng 3.3.1. Lớp cơ sở hạ tầng công nghệ nói/hình ảnh/khuôn mặt để dự đoán sự cố và Cốt lõi của kiến trúc là mạng kết nối thông cải thiện hệ thống liên lạc trong các tình qua AGI các thuật toán để phân tích dữ liệu huống khủng hoảng. với Metaverse cùng với phần cứng IoT, có - Giáo dục và Y tế: tận dụng nền tảng kỹ thể thiết lập một hệ thống an toàn. thuật số chẩn đoán, trợ lý y tế cho người già, 471
Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2024. ISBN: 978-604-82-8175-5 hệ thống hỗ trợ điều trị ung thư, phẫu thuật tiềm năng, tạo thách thức đáng kể. Đồng thời robot. Điều chỉnh linh hoạt tài liệu, chiến khả năng tương tác kỹ thuật số do các công thuật giảng dạy theo tiến độ, sở thích và nghệ thường hoạt động với tiêu chuẩn và phong cách học tập, thúc đẩy môi trường học giao thức khác nhau, nên khó khăn trong tích tập thú vị, hiệu quả. hợp liền mạch. 3.3.3. Lớp tương tác người dùng 3.4.2. Bảo mật và quyền riêng tư Nơi người dùng tương tác trực tiếp với nền AGI xử lý lượng lớn dữ liệu, phải đảm bảo tảng, trải nghiệm tích hợp liền mạch giữa thế quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, phù hợp giới vật lý và kỹ thuật số. với các nguyên tắc của IoT. Hơn nữa, tính - Công nghệ Robot: tự động tương tác với chất mở của Metaverse có thể mang đến môi trường kỹ thuật số và thực hiện nhiều những thách thức mới khiến người dùng gặp nhiệm vụ khác nhau, thu hẹp khoảng cách rủi ro bảo mật dữ liệu cao hơn. giữa thế giới vật lý và kỹ thuật số. 3.4.3. Độ tin cậy và khả năng dự đoán - Công nghệ thực tế ảo: Sự thể hiện kỹ thuật số của người dùng trong thế giới ảo, Việc đảm bảo khả năng dự đoán và độ tin mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và phong cậy của AGI khi được tích hợp với IoT và phú trong siêu dữ liệu. Phân tích quỹ đạo ngữ Metaverse, đặt ra những thách thức kỹ thuật nghĩa và hệ thống gợi ý để tối ưu hóa trải do khả năng của AGI phải phân tích và đưa nghiệm tham quan trong không gian văn hóa. ra các quyết định nhất quán, đủ tin cậy trong - Giao diện người dùng: tương tác với nền các môi trường đa dạng và phức tạp. tảng kỹ thuật số thông qua các thiết bị điện toán truyền thống hay thông qua các phương 4. KẾT LUẬN tiện phong phú hơn như VR và AR. Xây dựng mô hình IoT, Metaverse và AGI 3.3.4. Tích hợp giữa các lớp trong nền kinh tế số đòi hỏi sự kết hợp giữa hoạch định chiến lược, nỗ lực hợp tác và cam - Lớp cơ sở hạ tầng công nghệ là nền tảng kết về tính bền vững và toàn diện. Thông qua trao quyền cho lớp thành phần Kinh doanh: các chiến lược này, các bên liên quan có thể cho phép tiếp cận đổi mới về Kinh tế, Y tế, điều hướng sự phức tạp của quá trình tích Giáo dục, v.v. hợp và khai thác toàn bộ tiềm năng của các - Thiết kế lấy người dùng làm trung tâm: công nghệ. Cách tiếp cận này không chỉ đưa dù các thiết kế robot phức tạp, nhưng giao ra các giải pháp đổi mới sáng tạo mà còn thúc diện có thể thay đổi theo trực quan của con đẩy tăng trưởng kinh tế số linh hoạt, công người, lớp này giúp công nghệ phục vụ mọi bằng và bền vững. người trong cuộc sống hàng ngày. - Tạo vòng phản hồi lớp chéo liên tục giữa 5. TÀI LIỆU THAM KHẢO các lớp thông qua dữ liệu người dùng giúp [1] K. Lakhwani, H. K. Gianey, J. K. Wireko, tinh chỉnh thuật toán AGI, ứng dụng IoT hỗ and K. K. Hiran. 2020. Internet of Things trợ phát triển công nghệ, mở ra những khả (IoT): Principles, paradigms and applications năng mới trong lĩnh vực kinh tế số. of IoT. Bpb Publications. 3.4. Một số hạn chế khi triển khai mô [2] L. Farhan, S. T. Shukur, A. E. Alissa, M. Alrweg, U. Raza, and R. Kharel. 2017. “A hình hội tụ: IoT, Metaverse và AGI survey on the challenges and opportunities of 3.4.1. Khả năng tính toán và tương tác the internet of things (iot),”), pp. 1-5, IEEE. [3] Andreas Kunz, Joachim Deisinger. 2003. Việc tích hợp IoT và AGI trong Metaverse Proceedings of the Workshop on Virtual đòi hỏi nguồn lực tính toán để hiển thị môi Environments. EGVE '03. New York, NY, trường tương tác và việc giải quyết những USA: Association for Computing Machinery, tính toán này làm ảnh hưởng đến người dùng pp. 115-124. 472

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

CMO.03: Bộ Tài Liệu Hệ Thống Quản Trị Marketing Thương Hiệu

385 tài liệu

1300 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright ©2025 TaiLieu.VN. All rights reserved.