Mô hình YOLO

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sẽ xây dựng một tập dữ liệu gồm các ảnh chụp màn hình thi trong trường hợp bình thường và có gian lận. Nhóm tác giả đề xuất một chiến lược phát hiện gian lận dựa vào thị giác máy tính, cụ thể là YOLOv8. Mục tiêu của chiến lược phát hiện gian lận là nhận biết các hành vi mở một thẻ hoặc cửa sổ khác trong quá trình kiểm tra đánh giá trên nền tảng Moodle.

7p viengfa 28-10-2024 5 2   Download

Bài viết nghiên cứu và đề xuất mô hình hệ thống tự động phát hiện hành vi leo rào qua camera giám sát bằng giải thuật học sâu của YOLOv8 với tập dữ liệu được thu thập từ Internet và thực tế (1000 ảnh và 20 phim ngắn).

11p vihyuga 04-03-2025 8 2   Download

Bài viết này trình bày giải pháp xây dựng bộ nhận dạng vật thể thời gian thực giúp thanh toán hàng hóa nhanh. Tác giả sử dụng YOLOv4, TResNet và FAISS lần lượt ở các giai đoạn phát hiện vật thể, trích xuất đặc trưng, phân loại hình ảnh đầu ra. Điều này giúp việc thêm dữ liệu mặt hàng mới mà không phải huấn luyện lại từ đầu so với giải pháp chỉ dùng YOLO.

6p vipatriciawoertz 30-05-2022 55 2   Download