Multilayer perceptron (MLP) network

Bài viết giới thiệu bộ phân lớp SVM (Suport Vector Machine) và đề nghị áp dụng SVM vào đánh giá ổn định HTĐ. Nghiên cứu được kiểm tra trên sơ đồ IEEE 39-bus. Bài viết đã so sánh độ chính xác nhận dạng ổn định HTĐ của SVM và mạng nơ-rôn MLP (Multilayer Perceptron Neural Network). Kết quả cho thấy bộ phân lớp SVM đạt độ chính xác nhận dạng cao hơn bộ phân lớp MLP.

6p vidili2711 08-07-2020 30 2   Download

The main goal of this study is to investigate the classification capability of several machine learning (ML) techniques, including decision tree (DT), multilayer perceptron (MLP) network, Naïve Bayes, radial basis function (RBF) network, and support vector machine (SVM) for predicting purchase decisions.

10p tohitohi 22-05-2020 47 4   Download

Bài viết này đề cập đến học sâu như một hướng tiếp cận mới có thể giúp hệ thống IDS cải thiện độ chính xác và tăng tốc độ phân tích khi đầu vào quá lớn. Với việc áp dụng mạng thần kinh sâu như mạng đa lớp ẩn (Multilayer Perceptron - MLP) và mạng neural hồi quy (Recurrent Neural Network – RNN) trên tập dữ liệu KDD99 được sử dụng để đánh giá độ chính xác (Accuracy), độ li phân lớp (MSE – Mean Squared Error) và ma trận hỗn loạn.

6p vihercules2711 26-03-2019 101 12   Download

Bài báo trình bày việc áp dụng Bottle Neck Feature(BNF) - một dạng đặc trưng của tín hiệu tiếng nói được trích chọn thông qua mạng neural (Neural Network) - cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt.

10p dieutringuyen 07-06-2017 63 5   Download