Natural language information

Luận văn nghiên cứu tổng quan về Bộ thủ tục hành chính trên Cổng thông tin điện tử thành phố Bà Rịa. Nghiên cứu các thành phần cấu tạo Chatbot. Tìm hiểu các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ trong Natural Language Understanding (NLU), Natural Language Processing (NLP) như biểu diễn ngôn ngữ, phân loại ý định (Intent Classification hay Intent Detection), trích xuất thông tin (Information Extraction). Nghiên cứu mô hình cây quyết định (Decision Trees) để xây dựng hệ thống Chatbot.

103p interstellar 20-09-2021 52 10   Download

Phản hồi thông tin (Information Retrieval - IR) là việc tìm các tài liệu phi cấu trúc (thường là văn bản) thỏa điều kiện tìm kiếm từ một kho dữ liệu lớn (thường được lưu trong máy tính). Chương này sẽ trình bày một số kiến thức cơ bản về phản hồi thông tin trong quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo.

10p dien_vi01 04-10-2018 54 2   Download

The nature and amount of information needed for learning a natural language, and the underlying mechanisms involved in this process, are the subject of much debate: is it possible to learn a language from usage data only, or some sort of innate knowledge and/or bias is needed to boost the process? This is a topic of interest to (psycho)linguists who study human language acquisition, as well as computational linguists who develop the knowledge sources necessary for largescale natural language processing systems. ...

1p hongphan_1 15-04-2013 65 2   Download

This work describes an online application that uses Natural Language Generation (NLG) methods to generate walking directions in combination with dynamic 2D visualisation. We make use of third party resources, which provide for a given query (geographic) routes and landmarks along the way. We present a statistical model that can be used for generating natural language directions. This model is trained on a corpus of walking directions annotated with POS, grammatical information, frame-semantics and markup for temporal structure. ...

4p hongphan_1 15-04-2013 43 3   Download

We demonstrate an information credibility analysis system called WISDOM. The purpose of WISDOM is to evaluate the credibility of information available on the Web from multiple viewpoints. WISDOM considers the following to be the source of information credibility: information contents, information senders, and information appearances. We aim at analyzing and organizing these measures on the basis of semantics-oriented natural language processing (NLP) techniques.

4p hongphan_1 15-04-2013 42 3   Download