Nghiên cứu kỹ thuật Support Vector Machine

Trong nghiên cứu "Ứng dụng thuật toán SVM trong phân tích cảm xúc của bình luận trên mạng xã hội trong lĩnh vực thương mại điện tử", chúng tôi áp dụng phương pháp máy véc-tơ hỗ trợ (support vector machine - SVM) để xác định, phân loại ý kiến và đánh giá của khách hàng thành các nhóm cảm xúc cụ thể. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p tuongtrihoai 23-07-2024 10 2   Download

Trong nghiên cứu "Dự báo lớp phủ sử dụng đất bằng mô hình CA-Markov tại huyện Dầu Tiếng, tỉnh Bình Dương", nhóm tác giả sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat 8-9 cùng với thuật toán Support Vector Machine để phân tích, đánh giá hiện trạng lớp phủ giai đoạn 2015 - 2022.

10p leminhvu111 07-06-2024 3 1   Download

Bài viết Nghiên cứu phương pháp phát hiện va chạm của cánh tay robot cộng tác 6 bậc tự do đề xuất hướng tiếp cận áp dụng hai kỹ thuật học máy có giám sát là SVMR (Support Vector Machine Regression) và 1D CNN (1D Convolutional Neural Network) cho kết quả phát hiện va chạm hiệu quả với cánh tay robot CURA6 trên bộ dữ liệu của Intema.

7p visystrom 22-11-2023 28 7   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Bài viết đã sử dụng kỹ thuật rút trích thông tin tự động và phân loại văn bản bằng phương pháp SVM (Support vector machine), FSVM (Fuzzy SVM), kết hợp với phân loại đa lớp mờ. Kết quả ứng dụng của nghiên cứu dùng trong rút trích thông tin, thu thập tin tức của các website hành chính của các Sở, ban, ngành thành phố nhằm cung cấp cho người dân, doanh nghiệp các thông tin về chủ trương chính sách, thông tin của thành phố trong hoạt động hành chánh công.

12p vicaptainmarvel 21-04-2023 27 5   Download

Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

91p starandsky08 05-03-2023 65 25   Download

Bài viết đánh giá và lựa chọn các thuật học máy tiên tiến hiện nay bao gồm mô hình Random Forest (RFR), Mô hình Support Vector Machine (SVR), Mô hình Extreme Gradient Boosting (XGB), Mô hình Light Gradient Boosting (LGB), và Mô hình CatBoost (CBR) phục vụ dự báo số điểm rò rỉ nước trên mạng lưới cấp nước. Trên cơ sở đó sẽ đề xuất mô hình phù hợp với mô phỏng dự báo điểm rò rỉ phục vụ quản lý hiệu quả thất thoát nước trên mạng lưới cấp nước điển hình tại Tp. Hồ Chí Minh.

9p vichristinelagarde 11-07-2022 34 4   Download

Bài viết này sử dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu để dự đoán kết quả kỳ thi của học sinh vào hai lớp là “qua môn” hay “trượt môn”, từ đó xem xét mối quan hệ giữa một số yếu tố đầu vào chính ảnh hưởng đến thành tích học tập của học sinh. Câu hỏi nghiên cứu đặt ra là: Những nhân tố nào tác động mạnh đến thành tích học tập của học sinh?

3p vimegwhitman 10-06-2022 36 5   Download

Mô phỏng và dự báo năng lượng tiêu thụ đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập chính sách năng lượng và đưa ra quyết định theo hướng phát triển bền vững.

11p khidoichuoi 02-03-2020 68 8   Download

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu kỹ thuật Support Vector Machine và ứng dụng nhận dạng biển báo giao thông với mục tiêu nghiên cứu kỹ thuật nhận dạng Support Vector Machine và ứng dụng thành công kỹ thuật SVM vào việc nhận dạng biển báo giao thông.

26p codon_05 04-12-2015 182 21   Download