Nhận dạng Support Vector Machine

Luận văn "Xây dựng hệ thống nhận dạng kiểm soát khuôn mặt với Deep Learning" nghiên cứu kỹ thuật phát hiện ảnh mặt dựa trên đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients); nghiên cứu thuật toán giám sát SVM (Support Vector Machine); nghiên cứu thư viện mã nguồn mở OpenCV; nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Dlib  Nghiên cứu thư viện mã nguồn mở Tensorflow và Keras; nghiên cứu kiến trúc mạng CNN VGG16; nghiên cứu áp dụng hàm Triplet Loss của mạng Deep Learning cho bài toán nhận dạng mặt.

91p starandsky08 05-03-2023 65 25   Download

Trong bài viết này, một phương pháp tra cứu ảnh khuôn mặt được đề xuất theo tiếp cận phân lớp ảnh đầu vào, từ đó truy vấn thông tin và tập ảnh tương tự trên Ontology. Đầu tiên, đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) được trích xuất từ tập dữ liệu ảnh để huấn luyện bộ phân lớp SVM (Support Vector Machine) nhằm nhận dạng hình ảnh;...

11p visherylsandberg 18-05-2022 20 2   Download

Bài báo đề xuất phương pháp nhận dạng thanh điệu tiếng Việt nói sử dụng mô hình K láng giềng gần nhất KNN (K-Nearest Neighbor) phân tích khác biệt tuyến tính LDA (Linear Discrimination Analysis), phân tích khác biệt toàn phương QDA (Quadratic Discrimination Analysis), bộ phân lớp hỗ trợ véc tơ SVC (support vector classifier) và máy hỗ trợ véc tơ SVM (Support Vector Machine). Theo các nhà ngôn ngữ học, thanh điệu tiếng Việt có đặc tính siêu đoạn, tồn tại trên cả âm tiết.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 27 2   Download

Tra cứu thông tin là nhu cầu cần thiết của người học tại các cơ sở giáo dục nói chung và tại Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP.Hồ Chí Minh (HUFI) nói riêng. Vì vậy, trong bài báo này, một Ontology mô tả cho tập dữ liệu ảnh sinh viên HUFI được xây dựng bán tự động nhằm tra cứu thông tin qua hình ảnh. Để thực hiện vấn đề này, tập dữ liệu ảnh được tiền xử lý và trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) làm đầu vào cho việc huấn luyện bộ phân lớp SVM (Support Vector Machine) để từ đó phân lớp hình ảnh.

18p vivacation2711 23-10-2021 37 1   Download

Bài báo đề xuất một hệ thống nhận dạng giới tính từ ảnh mặt người hoàn toàn tự động dựa trên việc sử dụng phương pháp trích xuất đặc trưng LPQ (Local Phase Quantization). Từ ảnh input, phần ảnh khuôn mặt người sẽ được phát hiện tự động bằng cách sử dụng các đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradients). Tiếp đến, các ảnh mặt sẽ được chuẩn hóa về cùng điều kiện ánh sáng bằng kỹ thuật retinal filter. Ở bước trích chọn đặc trưng, phương pháp LPQ sẽ được sử dụng nhằm trích chọn các đặc trưng cục bộ quan trọng nhất của khuôn mặt.

8p quenchua5 17-05-2020 54 2   Download

Mục tiêu của bài viết là nghiên cứu về thuộc tính trích chọn đặc trưng HOG và thuật toán học máy SVM, đồng thời sử dụng SVM với thuộc tính HOG trong nhận dạng chữ số viết tay cho bài toán nhận dạng số báo danh tự động.

13p videshiki2711 21-02-2020 130 12   Download

Bài báo đề xuất một phương pháp phân biệt mục tiêu chưa biết, sử dụng trong các hệ thống nhận dạng mục tiêu ra đa kiểu SVM (Support Vector Machine). Bản chất của phương pháp này dựa trên sự khác biệt về phân bố các giá trị xác suất liên thuộc lớp - CMP (Class Membership Probabilities) đối với mục tiêu đã biết và mục tiêu chưa biết. Ngưỡng phát hiện được xác định riêng cho từng lớp mục tiêu theo kết quả ước lượng tham số thống kê của hệ thống nhận dạng. Kết quả mô phỏng cho thấy hiệu quả của phương pháp đề xuất.

7p minhxaminhyeu4 15-07-2019 37 2   Download

Nội dung bài báo gồm các phần sau: phần 1 trình bày về hệ thống nhận dạng chữ viết tay, phần 2 trình bày các bước xây dựng ứng dụng trên board nhúng, phần 3 tổng hợp các kết quả thực hiện được và phần 4 trình bày kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo.

9p thanhtrieung 05-09-2018 99 8   Download

Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứngdụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)…

9p sieunhansoibac3 12-04-2018 137 11   Download

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu kỹ thuật Support Vector Machine và ứng dụng nhận dạng biển báo giao thông với mục tiêu nghiên cứu kỹ thuật nhận dạng Support Vector Machine và ứng dụng thành công kỹ thuật SVM vào việc nhận dạng biển báo giao thông.

26p codon_05 04-12-2015 182 21   Download

Bài báo này nghiên cứu việc ứng dụng kĩ thuật thị giác máy tính vào bài toán phân lớp lá cây thông qua ảnh chụp sử dụng phương pháp phân lớp SVM (Support Vector Machine) hướng tới xây dựng ứng dụng nhận dạng loài cây dựa vào ảnh chụp của lá hoặc phát hiện bệnh cây dựa vào các biểu hiện trên lá cây.

8p uocvong07 14-10-2015 181 21   Download

Giới thiệu về nhận dạng chữ viết tay: Trình bày về lịch sử của nhận dạng chữ viết tay, giới thiệu các hướng tiếp cận trong việc nhận dạng chữ viết tay (nhận dạng chữ in, nhận dạng chữ viết tay). Tổng quan về SVM - Support Vector Machine (Máy véc tơ hỗ trợ): Chiều VC (Vapnik Chervonenkis dimension), hàm phân lớp, siêu phẳng phân cách,... Trình bày sự cần thiết của SVM vào việc nhận dạng chữ viết tay. Phân tích bộ phân loại SVM. Ứng dụng của SVM vào nhận dạng chữ viết tay: Tiền xử lý,...

2p banhbeovodung 20-06-2013 208 29   Download