Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Sequential Pattern Mining cung cấp kiến thức nền tảng về khai thác mẫu tuần tự từ dữ liệu chuỗi. Bài thuyết trình trình bày khái niệm, các phương pháp khai thác, ứng dụng thực tế và kết quả thực nghiệm. Đây là công cụ hữu ích để phát hiện các chuỗi hành vi hoặc sự kiện thường lặp lại trong dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

44p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm đánh giá tác động của kinh tế biển ở khía cạnh khai thác hải sản và nuôi trồng thuỷ sản trên biển đến tăng trưởng kinh tế Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian thứ cấp giai đoạn 1986 – 2021 và mô hình ARDL để phân tích dữ liệu. Kết quả nghiên cứu cho thấy tồn tại mối quan hệ đồng liên kết trong cả ngắn hạn và dài hạn

10p vimaito 11-04-2025 2 1   Download

Bài viết phân tích tác động của năng lượng, kinh tế xanh và kinh tế biển đến lượng phát thải CO₂ tại Việt Nam, nhằm hỗ trợ mục tiêu phát thải ròng bằng không vào năm 2050. Sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian từ năm 2000 – 2021 và mô hình phân phối trễ từ hồi quy (Autoregressive Distributed Lag, ARDL), nghiên cứu làm rõ mối quan hệ ngắn hạn và dài hạn giữa cường độ năng lượng, năng lượng tái tạo, đổi mới sáng tạo, tài trợ kỹ thuật, nghề cá và thương mại đại dương với phát thải CO₂.

10p vimaito 11-04-2025 1 1   Download

Bài giảng "Kinh tế lượng ứng dụng" Chương 1 - Phân tích dữ liệu cơ bản, được biên soạn với mục tiêu giúp các bạn học có thể phân biệt được các dạng cấu trúc dữ liệu khác nhau; Hiểu và thực hiện được các kỹ thuật xử lý liệu căn bản: vẽ sơ đồ dữ liệu, thống kê mô tả, chuyển dạng dữ liệu; Giải thích ý nghĩa của các cách tính lợi nhuận trong tài chính; Mô tả được các bước xây dựng mô hình kinh tế lượng.

54p trantrongkim2025 14-04-2025 3 1   Download

Bài viết "Ứng dụng phương pháp phân cụm k-means để xác định điểm tắc nghẽn trong sản xuất" tiến hành phân tích dữ liệu được phân nhóm dựa trên chuỗi thời gian đại diện cho mỗi nhóm để phát hiện các điểm nghẽn trong sản xuất.

6p gaupanda087 16-04-2025 2 1   Download

Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả của việc cách ly bệnh nhân bị nhiễm khuẩn kháng mở rộng (XDR) hoặc toàn kháng (PDR) trong việc phòng ngừa nhiễm khuẩn bệnh viện. Thiết kế nghiên cứu chuỗi thời gian ngắt quãng được sử dụng để đánh giá tác động của can thiệp. Thu thập dữ liệu bao gồm kết quả vi sinh và thông tin bệnh nhân, đồng thời phân tích bao gồm số liệu thống kê mô tả và phân tích, bao gồm phân tích chuỗi thời gian ngắt quãng.

8p vibenya 23-10-2024 6 1   Download

Bài giảng "Trực quan hóa: Chương 0 - Giới thiệu môn học" bao gồm định nghĩa, mục tiêu, nội dung chính và phương pháp giảng dạy. Sinh viên sẽ hiểu rõ tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu trong việc phân tích, trình bày và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

7p gaupanda088 11-04-2025 4 1   Download

Cuốn "Sổ tay hướng dẫn Dự trù thuốc tại bệnh viện bằng phương pháp phân tích dữ liệu theo thời gian" bao gồm 3 phần, tập trung hướng dẫn các thao tác thực hành, liên quan đến các bước định dạng dữ liệu, thực hành phân tích xu hướng và dự báo cơ số bằng các câu lệnh đã được thiết lập sẵn; đọc kết quả phân tích, trích xuất kết quả dưới dạng bảng (excel) và biểu đồ (pdf). Mời các bạn cùng tham khảo!

62p quyvanphi 28-03-2025 4 1   Download

Bài viết này giới thiệu kết quả xác định hiệu suất của mô hình GRU khi lựa chọn các thông số nêu trên khác nhau. Dữ liệu đầu vào của mô hình là thành phần tọa độ theo phương thẳng đứng của trạm CORS HYEN trong khoảng thời gian từ 10/8/2019 đến 18/3/2022, là kết quả của việc phân tích dữ liệu GNSS thu nhận được tại trạm này bằng phần mềm Gamit/Globk.

10p viaburame 14-03-2025 13 1   Download

Bài viết Đầu tư và tăng trưởng du lịch ở tỉnh Thừa Thiên Huế được nghiên cứu nhằm đánh giá quá trình phát triển của ngành du lịch và thu hút đầu tư. Nghiên cứu sử dụng chuỗi dữ liệu dài từ niên giám thống kê trong thời gian từ 1995–2019 và áp dụng phương pháp tự hồi qui vec-tơ VAR (Vector Autoregression) để phân tích mối quan hệ nhân quả giữa đầu tư và du lịch tại tỉnh Thừa Thiên Huế.

24p vistarlord 15-06-2023 6 2   Download

Trên cơ sở dữ liệu thu thập được từ 315 doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn tỉnh Trà Vinh giai đoạn 2013-2017, nghiên cứu sử dụng phương pháp thống kê mô tả, phân tích độ tin cậy và phân tích nhân tố để đánh giá thực trạng hoạt động của các doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn tỉnh Trà Vinh thời gian qua. Trên cơ sở xác định những ưu điểm, hạn chế, lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn tỉnh Trà Vinh, bài viết đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao lợi thế cạnh tranh cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa tỉnh Trà Vinh.

4p viedison 13-04-2022 40 7   Download

Bài viết Phát hiện mẫu bất thường cho trong doanh nghiệp bán lẻ bằng phân tích motif khai phá motif cho chuỗi thời gian và phát hiện bất thường bằng thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên được đề xuất. Một mô hình xác định các mẫu hành vi gian lận và phân loại các đối tượng trong bài toán phát hiện bất thường ở cấp độ tài khoản được mô hình hoá.

12p vizenvo 02-12-2022 14 4   Download

Bài viết "Tăng tốc việc phân tích chuỗi thời gian với phương pháp máy học tự động hóa" giới thiệu các công cụ của phương pháp máy học tự động cung cấp các lợi thế quan trọng so với các công cụ phân tích truyền thống như tính đơn giản, nhanh & khả năng diễn giải kết quả thu được. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p lieuyeuyeu18 23-12-2022 16 4   Download

Bài viết "Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)" giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu theo thời gian. Đây là một vấn đề quan trọng trong việc xây dựng mô hình các bài toán về quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh trên các chuỗi dữ liệu theo thời gian (Time Series Data).

16p lieuyeuyeu18 23-12-2022 26 4   Download

Nghiên cứu này phân tích mối quan hệ giữa nợ công đối với tăng trưởng kinh tế Việt Nam. Bài viết sử dụng phương pháp ước lượng ngưỡng (Hansen, 1999) và phương pháp OLS dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian của Việt Nam từ năm 1986-2021, để phân tích tác động của nợ công đến tăng trưởng kinh tế.

20p tueman05 24-07-2023 25 6   Download

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm phân tích mối quan hệ giữa vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và tăng trưởng kinh tế (TTKT) tại Việt Nam thông qua dữ liệu chuỗi thời gian giai đoạn 2005-2020 theo quý, bằng cách ứng dụng mô hình tự hồi quy Vector (VAR) và kiểm định quan hệ nhân quả Granger, cùng với phân tích phản ứng đẩy và phân rã phương sai.

16p tueman05 24-07-2023 22 7   Download

Dự báo thống kê gắn liền với phân tích tính dừng và kiểm định tính dừng là những nội dung quan trọng khi ra quyết định quản trị dựa trên chuỗi dữ liệu thời gian. Bài viết dự báo về nguồn vốn đầu tư trong nước dưới sự phân tích của tính dừng cũng như kiểm định tính dừng đối với chuỗi dữ liệu theo thời gian về nguồn vốn đầu tư trong nước tại tỉnh Ninh Thuận.

8p gaupanda041 11-07-2024 14 1   Download

Nghiên cứu này đề xuất phân loại chính xác hư hỏng trong kết cấu khung thép bằng cách kết hợp 1DCNN với cơ chế chú ý kênh (CA). Sự kết hợp này cải thiện hiệu năng của mô hình trong việc tập trung vào các đặc trưng nổi bật trong dữ liệu chuỗi thời gian, từ đó nâng cao độ chính xác trong phân loại. Nghiên cứu áp dụng bộ dữ liệu Qatar University Grandstand Simulator (QUGS), một bộ dữ liệu quy mô lớn được xây dựng cho mục đích kiểm tra hiệu quả các mô hình trong lĩnh vực SHM.

12p viyamanaka 06-02-2025 5 2   Download

Tiểu luận: Tài chính công và tăng trưởng dài hạn của châu Âu: bằng chứng từ phân tích dữ liệu panel data nhằm trình bày về lý thuyết và bằng chứng thực nghiệm hiện có, các thuộc tính chuỗi thời gian của tăng trưởng và tài chính công và tác động của tài chính công về tăng trưởng dài hạn - Một thử nghiệm độ trễ phân phối.

28p orange_12 04-06-2014 180 43   Download

Bài viết trình bày mục tiêu: Xác định đặc điểm các trường hợp cấp cứu ngoại viện của người dân tại TP.HCM từ năm 2014 đến năm 2020 và dự đoán nhu cầu cấp cứu của người dân TP.HCM từ năm 2021 đến năm 2025. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu hồi cứu và phân tích chuỗi thời gian, thu thập số liệu từ tháng 01/2014 đến tháng 12/2020.

13p vinara 11-01-2025 7 1   Download