Phương pháp BiLSTM

Bài viết này đề xuất một phương pháp phát hiện phát ngôn tiêu cực trên mạng xã hội sử dụng các kỹ thuật học sâu, trong đó kết hợp các kỹ thuật nhúng từ và nhúng ký tự khác nhau như charCNN, word2vec, BERT và mô hình BiLSTM. Đồng thời, chúng tôi cũng đề xuất phương pháp để tăng cường độ chính xác cho dữ liệu đầu vào là sửa lỗi chính tả tiếng Việt trong bước tiền xử lý dữ liệu.

8p vithomson 02-07-2024 4 1   Download

Bài viết Trích xuất thực thể trong an toàn thông tin sử dụng học sâu trình bày một phương pháp trích xuất thực thể có tên trong an toàn thông tin sử dụng các kỹ thuật học sâu, là mô hình kết hợp gồm word2vec, BERT, BiLSTM và CRF.

8p viannee 02-08-2023 9 6   Download

Luận văn với đề tài “Phương pháp học bán giám sát cho bài toán trích chọn thông tin và ứng dụng trích chọn thực thể tên điện thoại di động” dựa trên những nghiên cứu trước đây để đề xuất nghiên cứu và phát triển một hệ thống nhận diện tên riêng tiếng Việt (ViNER) bằng cách kết hợp các đặc trưng cú pháp tự động với các từ nhúng được huấn luyện sẵn làm đầu vào cho bộ nhớ ngắn dài hai chiều (BiLSTM).

97p trankora04 02-08-2023 12 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Nhận diện tên riêng tiếng Việt bằng phương pháp học sâu" là xây dựng một hệ thống nhận diện tên riêng tiếng Việt sử dụng phương pháp học sâu mạng nơ ron ngắn dài song song BiLSTM của kiến trúc học sâu Deeplearning với sự hỗ trợ của ma trận được huấn luyện sẵn trước của tiếng Việt và các công cụ trích xuất đặc trưng.

74p matroinho2510 08-11-2022 21 6   Download

Bài viết giới thiệu một bộ dữ liệu trên phản hồi của sinh viên cho bài toán phát hiện khía cạnh và phân loại cảm xúc theo khía cạnh. Bộ dữ liệu của chúng tôi bao gồm 5010 câu được gán nhãn theo 11 khía cạnh khác nhau (hành vi, kỹ năng giảng dạy…) và theo ba cảm xúc (tích cực, tiêu cực và trung tính) với độ đồng thuận là 88,95% và 80,52% tương ứng hai bài toán.

8p viericschmid 07-01-2022 49 6   Download