Phương pháp học máy SVM

Trong nghiên cứu "Ứng dụng thuật toán SVM trong phân tích cảm xúc của bình luận trên mạng xã hội trong lĩnh vực thương mại điện tử", chúng tôi áp dụng phương pháp máy véc-tơ hỗ trợ (support vector machine - SVM) để xác định, phân loại ý kiến và đánh giá của khách hàng thành các nhóm cảm xúc cụ thể. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p tuongtrihoai 23-07-2024 9 2   Download

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết Hướng tiếp cận phát hiện mã độc dựa trên phân tích tĩnh kết hợp thuật toán học máy đề xuất phương pháp phát hiện mã độc dựa trên kỹ thuật phân tích PE File sử dụng thuật toán học máy có giám sát bao gồm rừng ngẫu nhiên (Random forest -RF), và máy học( Support Vector Machine- SVM).

6p viambani 18-06-2024 7 2   Download

Nội dung của bài viết này đề cập đến phương pháp nhận dạng biển số xe dựa trên thuật toán học máy tiên tiến. Ứng dụng thư viện OpenVC kết hợp mới máy vector hỗ trợ (Suppor Vector Machine – SVM) là một phương pháp đơn giản và hữu ích để giải quyết bài toán loại không giới hạn vùng nhìn.

7p viohoyo 25-04-2024 17 4   Download

Luận văn của tôi tập trung nghiên cứu cơ sở lý thuyết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP-Natural Language Processing); các thuật toán học máy, mô hình mạng nơ-ron nhân tạo áp dụng cho phát hiện nội dung phản động như SVM (Support Vector Machine), MLP (Multi-layer Perceptron) và các phương pháp trích trọn đặc trưng của bài viết và bình luận tiếng Việt có nội dung phản động trên Facebook.

89p khanhchi0912 12-04-2024 11 4   Download

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt.

12p kimphuong1141 16-11-2023 9 3   Download

Bài viết Nghiên cứu một số phương pháp học máy trong thành lập bản đồ lớp phủ bề mặt tỉnh Cà Mau trên nền tảng Google Earth Engine trình bày việc xây dựng bản đồ lớp phủ đất tỉnh Cà Mau, Việt Nam sử dụng 3 phương pháp phân loại khác nhau là rừng ngẫu nhiên (RF), Máy véc tơ hỗ trợ (SVM) và Gradient boosting (Gboost).

9p viberkshire 09-08-2023 11 4   Download

Bài viết "Ứng dụng phương pháp học máy dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng" nhằm dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng tại ngân hàng bằng các phương pháp học máy. Các phương pháp được sử dụng bao gồm Random Forest, SVM, Naïve Bayes, hồi quy Logistic, và phương pháp kết hợp cả 4 phương pháp trên...

13p phuong7659 12-07-2023 18 5   Download

Bài viết "Áp dụng rừng ngẫu nhiên trong học máy dự đoán chất lượng rượu vang" đề xuất sử dụng 3 phương pháp DT (Decision Tree), SVM (Support Vector Machine), RF (Random Forest) trong học máy để dự đoán rượu vang...

4p phuong3676 03-07-2023 10 3   Download

Bài viết Mô hình so sánh các văn bản tiếng Việt theo độ khó trình bày một phương pháp so sánh độ khó của các văn bản tiếng Việt với nhau bằng máy tính, sử dụng bộ phân lớp SVM. Bộ ngữ liệu được sử dụng là các tác phẩm văn học Việt Nam được đánh giá độ khó tương quan với nhau thông qua một số người đọc.

8p vispiderman 15-06-2023 12 2   Download

Luận án "Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các phương pháp mới nhằm nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu (độ chính xác trong phân lớp, thời gian huấn luyện) đối với dữ liệu có cấu trúc phức tạp, trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM. Cụ thể, cần khai thác được thông tin về cấu trúc của từng cụm dữ liệu và thông tin về số lượng điểm dữ liệu của mỗi cụm trong các lớp.

136p hoangnhanduc09 11-05-2023 15 4   Download

Bài viết Nghiên cứu và ứng dụng học máy để dự đoán năng lượng tiêu thụ trong tòa nhà dự đoán năng lượng tiêu thụ trong một tháng với tính chính xác cao bằng phương pháp sử dụng máy hỗ trợ vector (SVM) và cây quyết định ngẫu nhiên (random forest) trong lĩnh vực học máy. Kết quả của mô hình dự báo được kiểm tra bằng các phương pháp thống kê tiêu chuẩn.

3p vipettigrew 15-03-2023 10 3   Download

Bài viết "Áp dụng phương pháp học máy để phát hiện tấn công DDoS trong môi trường thực nghiệm mạng SDN" nghiên cứu một mô hình phát hiện các cuộc tấn công DDoS trong mạng SDN dựa trên phương pháp học máy, mà cụ thể là Support Vector Machine (SVM) bằng việc sử dụng các tham số trong mạng. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p lieuyeuyeu18 23-12-2022 50 5   Download

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; học có giám sát; phương pháp đánh giá; cây quyết định; thuật toán Naive Bayes; thuật toán SVM; thuật toán kNN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

53p duonghoanglacnhi 07-11-2022 23 5   Download

Bài viết "Sử dụng phương pháp tỷ số tần suất và các phương pháp học máy để thành lập bản đồ nhạy cảm trượt lở. Khu vực thử nghiệm: xã Phìn Ngan, tỉnh Lào Cai" đánh giá tính nhạy cảm với tai biến trượt lở khu vực xã Phìn Ngan, tỉnh Lào Cai, Việt Nam đã được thực hiện bằng cách áp dụng ba mô hình học máy là hồi quy logic (LR), mạng Bayes (BN), máy véc tơ hỗ trợ (SVM) và phương pháp thống kê tỷ số tần suất (FR) mà FR được sử dụng để tính toán các giá trị trọng số của mỗi lớp tham số trong các bản đồ tác nhân. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây.

17p phuongnhung205 21-10-2022 11 4   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là định lượng thảm thực vật ngập mặn và xác định những động lực chính của sự biến đổi ở khu vực thành phố Quy Nhơn, tỉnh Bình Định giai đoạn 1975-2020. Những biến đổi theo không gian và thời gian của thảm thực vật ngập mặn được chiết xuất bằng cách sử dụng phương pháp phân loại dựa trên đối tượng kết hợp với các chỉ số quang phổ (CMRI) và thuật toán SVM (support vector machine) trên các ảnh viễn thám quang học.

10p viirenerosenfeld 26-05-2022 32 2   Download

Bài viết trình bày một phương pháp tiếp cận mới để phân loại ảnh côn trùng bằng cách kết hợp EfficientNet với Power Mean SVM. Trong đó mô hình mạng EfficientNet được tinh chỉnh với phương pháp phù hợp và huấn luyện lại trên tập dữ liệu mới.

9p visherylsandberg 18-05-2022 21 1   Download

Bài báo đề xuất phương pháp nhận dạng thanh điệu tiếng Việt nói sử dụng mô hình K láng giềng gần nhất KNN (K-Nearest Neighbor) phân tích khác biệt tuyến tính LDA (Linear Discrimination Analysis), phân tích khác biệt toàn phương QDA (Quadratic Discrimination Analysis), bộ phân lớp hỗ trợ véc tơ SVC (support vector classifier) và máy hỗ trợ véc tơ SVM (Support Vector Machine). Theo các nhà ngôn ngữ học, thanh điệu tiếng Việt có đặc tính siêu đoạn, tồn tại trên cả âm tiết.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 27 2   Download

Giải pháp phát hiện người bán hàng gian lận trong thị trường trực tuyến bằng phương pháp học máy SVM gồm các nội dung chính như: Gian lận thương mại; Giải pháp máy véc tơ hỗ trợ (Support vector machine – SVM); Quy trình phát hiện người bán hàng gian lận. Mời các bạn cùng tham khảo!

8p hoaanhdao709 19-01-2022 20 2   Download

Bài viết này trình bày phương pháp phân loại câu hỏi tiếng Việt trong miền dữ liệu đóng, dựa trên thuật toán học có giám sát Multi-Class SVM và ứng dụng mô hình học máy này để xây dựng ứng dụng chatbot hỏi-đáp.

8p tomjerry008 11-12-2021 21 3   Download