Phương pháp huấn luyện mạng neuron
-
Bài viết "Ứng dụng DNN trong hệ thống Cell Free Massive MIMO sử dụng tiền mã hóa LMMSE" đề xuất thuật toán lặp (WMMSE-ADMM) để xác định hệ số phân bổ công suất tối ưu cho hệ thống cell free massive MIMO. Thuật toán này vẫn cần nhiều thời gian để tính toán. Bài báo này đề xuất sử dụng một mạng neuron sâu để huấn luyện hệ thống cell free massive MIMO sử dụng tiền mã hóa locally minimum mean square error (L-MMSE) nhằm giảm thời gian tìm ra các hệ số phân bổ công suất tối ưu.
6p phocuuvan0201 02-02-2024 10 1 Download
-
Bài viết Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính và mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu đề xuất một giải pháp nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu dựa trên phương pháp phân tích thành phần chính và mạng neuron nhân tạo.
6p vikoenigsegg 29-09-2022 12 3 Download
-
Mục tiêu nghiên cứu đề tài là làm tăng giới hạn ổn định của hệ thống điện xoay chiều, làm giảm dao động điện áp khi có biến động phụ tải cũng như giới hạn được mức quá điện áp khi có biến động lớn. SVC về cơ bản là thiết bị có công suất kháng điều khiển bằng thyristor.
109p khunglongboiboi 17-07-2021 36 4 Download
-
Hiện nay, việc ứng dụng mạng Neuron nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý đang ngày càng phổ biến nên việc cải thiện các chỉ tiêu chất lượng cho các mạng này như độ chính xác chẩn đoán, tốc độ hội tụ của quá trình huấn luyện mạng vốn phụ thuộc vào việc xác định số Neuron trong lớp ẩn cho mạng chẩn đoán đang được quan tâm đặc biệt. Để góp phần giải quyết vấn đề này, bài viết sẽ trình bày việc sử dụng phương pháp thay đổi số Neuron trong lớp ẩn của mạng.
7p viv2711 27-10-2020 34 1 Download