Sử dụng Wavelet gói

Trong bài báo này, các thuật toán nâng cao tiếng nói được đề xuất bởi việc dùng biến đổi các gói wavelet để tang khả năng phân tích tín hiệu. Trong khi đó, phương pháp lọc thống kê cảm quan dựa trên wavelet cũng được khai thác để lấy được sự ước lượng ngưỡng nhiễu tốt hơn và thuật toán nén tối toán được áp dụng để nén nhiễu. Các phương pháp đánh giá khách quan dùng PESQ và SegSNR chỉ ra rằng các kết quả của các thuật toán đã đề xuất đạt được những kết quả tốt về chất lượng khi so sánh với các thuật toán khác trong miền tần số.

6p wangziyi_1307 26-04-2022 30 2   Download

Tài liệu được chia thành 8 chương. Chương 1 mô tả các khái niệm cơ bản về Wavelet. Chương 2 hướng dẫn sử dụng các tính năng biến đổi của Wavelet. Chương 3 tập hợp các ứng dụng của Wavelet. Chương 4 trình bày các chi tiết ví dụ cụ thể,... Tham khảo tài liệu này để nắm bắt nội dung chi tiết.

457p muaxuan102 26-02-2013 361 128   Download

Tóm tắt: Kết quả biến đổi tín hiệu sử dụng wavelet phụ thuộc vào wavelet mẹ. Để wavelet mẹ có thể thích ứng được với một tín hiệu hoặc một lớp các tín hiệu cần phân tích, phương pháp trong bài báo sẽ thực hiện tối ưu hoá các bộ lọc wavelet trên cơ sở các gói wavelet. Viêc tối ưu bộ lọc sử dụng phân giải lưới, đi đến giải thuật biến đổi nhanh không ràng buộc.

7p thulanh2 07-09-2011 96 17   Download