Thuật toán ANN

Bài viết trình bày việc ứng mạng nơron nhân tạo (ANN) trong tính toán và tối ưu hóa kết cấu khung máy in 3D bê tông. Đặc biệt, việc tối ưu hóa đã được thực hiện trên miền không gian rời rạc theo kích thước của thép hộp tiêu chuẩn, thỏa mãn yêu cầu công nghệ chế tạo nên nó có thể sử dụng trực tiếp trong việc hoàn thiện thiết kế cơ khí máy in 3D bê tông.

15p viyoko 01-10-2024 5 1   Download

Bài viết này trình bày một phương pháp đánh giá xác suất tin cậy của kết cấu bằng cách sử dụng kết hợp mạng Nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và MCS, sau đó áp dụng phương pháp này để đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện chữ I thay đổi với các tham số đầu vào ngẫu nhiên.

13p vicarlos 16-05-2024 3 0   Download

Mục tiêu của nghiên cứu này là dự báo hoạt động của ngân hàng dựa trên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF). Để chứng minh tính hiệu quả của mô hình dự báo dựa trên RF, các mô hình dự báo khác được dựa trên ba kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác là mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp (ANN-MLP), mạng hàm cơ sở bán kính (RBF) và hồi quy tuyến tính (MLR) cũng được phát triển.

15p vioraclene 01-04-2024 3 1   Download

Các hoạt động xây dựng phụ thuộc rất nhiều vào năng suất lao động bởi các tác động trực tiếp của nó đến hiệu quả kinh tế và tiến độ của dự án. Nghiên cứu này trình bày các so sánh và đánh giá hiệu suất của các mô hình học máy, bao gồm bốn mô hình đơn ANN, SVR, LR, CART và ba mô hình hỗn hợp Voting, Bagging, Stacking.

6p vicwell 06-03-2024 7 4   Download

Bài viết "Áp dụng thuật toán học sâu phát hiện tấn công ARP Spoofing trong kiến trúc SDN" đề xuất hệ thống sử dụng ANN - một mô hình học sâu nhằm phát hiện cuộc tấn công ARP Spoofing trong kiến trúc SDN. Bài báo đã mô tả chi tiết quá trình xây dựng và áp dụng mô hình ANN vào hệ thống SDN, trong đó đề xuất tính toán một số đặc trưng cơ bản của tấn công ARP Spoofing từ cơ sở dữ liệu thu thập được từ OpenFlow Switch. Mời các bạn cùng tham khảo!

6p phocuuvan0201 02-02-2024 9 3   Download

Hằng số bền của 20 phức chất mới (ML2) giữa thiosemicarbazone với các ion kim loại được tính toán từ mô hình quan hệ định lượng cấu trúc-tính chất (QSPR). Các mô hình QSPR này được xây dựng bằng kỹ thuật hồi quy tuyến tính đa biến (QSPRMLR) và mạng thần kinh nhân tạo (QSPRANN).

18p vimarillynhewson 02-01-2024 8 3   Download

Bài viết Áp dụng thuật toán học máy để dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre đánh giá khả năng áp dụng một số thuật toán học máy, bao gồm hồi quy đa biến (Multiple Linear Regression, MLR), rừng ngẫu nhiên (Random Forest Regression, RFR), mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks, ANN) trong dự báo độ mặn trên sông Hàm Luông, tỉnh Bến Tre.

14p viberkshire 09-08-2023 10 3   Download

Mục tiêu của đề tài là đề xuất thuật toán nhằm triệt tiêu sai lệch trạng thái tĩnh vốn dĩ tồn tại trong thuật toán FCS-MPC thông thường; Đưa ra thuật toán cải tiến với mục tiêu giảm khối lượng tính toán cho multistep MPC; ứng dụng mạng nơ-ron thành phương pháp điều khiển ANN-MPC nhằm giảm sự phụ thuộc của MPC vào mô hìn hệ thống và triển khai được thuật toán multistep MPC trên mô hình thời gian thực.

27p bongbay02 08-05-2023 17 5   Download

Mục tiêu của đề tài là đề xuất thuật toán nhằm triệt tiêu sai lệch trạng thái tĩnh vốn dĩ tồn tại trong thuật toán FCS-MPC thông thường; đưa ra thuật toán cải tiến với mục tiêu giảm khối lượng tính toán cho multistep MPC; ứng dụng mạng nơ-ron thành phương pháp điều khiển ANN-MPC nhằm giảm sự phụ thuộc của MPC vào mô hình hệ thống và triển khai được thuật toán multistep MPC trên mô hình thời gian thực.

132p bongbay02 08-05-2023 14 5   Download

Bài viết "Sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo dự đoán tần số dao động riêng hệ kết cấu khung không gian" ứng dụng mô hình ANN với các kỹ thuật Leveneberg - Marquardt, Bayesian Regularization, Scaled Conjugate Gradient dự đoán tần số dao động riêng của hệ kết cấu khung không gian. Mô hình tính toán của bài toán là hệ kết cấu khung - cọc không gian, biến dạng đàn hồi tuyến tính, liên kết cọc - nền được thay thế bằng ngàm tương đương.

4p chieuchieu03 25-04-2023 9 3   Download

Trong nghiên cứu "Ứng dụng kỹ thuật máy học vào phân loại bệnh tim" nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim dựa trên các triệu chứng và thông tin cận lâm sàng được ghi nhận trong tập dữ liệu của bệnh nhân. Thực nghiệm được tiến hành để phân loại có bệnh hay không có bệnh tim trên bộ dữ liệu công khai về bệnh tim lần lượt với thuật toán Naïve Bayes và mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN)...

9p senda222 22-02-2023 10 3   Download

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron tiến; mạng nơ-ron nhân tạo; hàm kích hoạt sigmoid; mạng nơ-ron tích chập; mạng nơ-ron hồi quy; kết hợp các bộ phân loại;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

50p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 5   Download

Trong bài viết này, mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ (Long Short–Term Memory - LSTM) được miêu tả một cách chi tiết. Đây là một trong các phương pháp dự báo phụ tải dựa trên mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Bộ số liệu sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu phụ tải của Đài Loan được thu thập trong giai đoạn từ ngày 1/6/2014 đến 30/6/2014.

8p vimclaren 20-10-2022 18 7   Download

Bài viết Ước lượng chi phí xây dựng nhà xưởng trong giai đoạn đấu thầu ứng dụng mạng neural nhân tạo (ANN) trình bày việc đề xuất mô hình ước lượng chi phí xây dựng ứng dụng mô hình mạng neural nhân tạo (ANN - Artifical Neural Network). Mô hình được xây dựng trên phần mềm Rapidminer Studio 9.5 dựa trên các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình ước tính chi phí từ 11 yếu tố đầu vào tại 35 công trình.

5p vimaryamnawaz 04-08-2022 20 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án là nghiên cứu bài toán chẩn đoán hư hỏng của kết cấu dựa trên các đặc trưng dao động. Đề xuất thuật toán kết hợp mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) và thuật toán tối ưu hóa bầy đàn (PSO) cập nhật mô hình số hóa kết cấu theo các đặc trưng động học để cập nhật chính xác mô hình kết cấu áp dụng cho bài toán chẩn đoán kết cấu. Mời các bạn tham khảo!

151p inception36 12-11-2021 29 3   Download

Trong nghiên cứu này, sử dụng tư liệu ảnh viễn thám Landsat giai đoạn 2010 - 2020 đã thành lập bản đồ lớp phủ sử dụng đất, sau đó mạng thần kinh nhân tạo (ANN) kết hợp với Markov - CA được sử dụng để mô hình hóa thay đổi sử dụng đất thành phố Quy Nhơn.

12p viwinter2711 18-10-2021 51 4   Download

Mục tiêu của đề tài nghiên cứu nhằm xây dựng quy trình và yêu cầu kỹ thuật đảm bảo tính công tác của hỗn hợp BTTL trước khi đổ vào khuôn trên cơ sở sử dụng thuật toán ANN và nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng yếu tố công nghệ và khí hậu; kỹ thuật bảo dưỡng BTTL, trong điều kiện khí hậu Việt Nam, trên cơ sở nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng của các yếu tố công nghệ và khí hậu môi trường.

166p army 22-09-2021 16 7   Download

Luận văn đề xuất việc thành lập và một phương pháp giải bài toán đánh giá độ tin cậy cho kết cấu cáp kính. Ví dụ cụ thể được áp dụng cho công trình “Nhà hội nghị BI 1 -Trung tâm hành chính, chính trị tỉnh Bình Dương”. Phương pháp tổ hợp đề xuất kết hợp của phương pháp xấp xỉ mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và phương pháp phân tích độ tin cậy bậc nhất (FORM).... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

90p beloveinhouse10 21-09-2021 15 4   Download

Trong nghiên cứu khí tượng thủy văn, độ tin cậy của dữ liệu là vấn đề cơ bản, có vai trò quyết định đến các phân tích đánh giá thực trạng. Nghiên cứu này giới thiệu phương pháp mô phỏng thủy văn bằng mô hình thủy văn WEHY kết hợp với kỹ thuật chi tiết hóa kết hợp giữa động lực và thống kê (HD) nhằm cung cấp dữ liệu dòng chảy đáng tin cậy cho lưu vực sông Sài Gòn – Đồng Nai.

9p vijoy2711 18-09-2021 55 3   Download

Bài viết này giới thiệu mô hình dự đoán và tối ưu hóa các thông số gia công bằng cách kết hợp mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và thuật toán di truyền (GA) khi gia công trên máy phay CNC.

10p vivelvet2711 06-09-2021 27 2   Download