intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Thuật toán phân cụm nửa giám sát

Xem 1-8 trên 8 kết quả Thuật toán phân cụm nửa giám sát
  • Bài viết đề xuất một thuật toán mới mở rộng từ thuật toán MMFFQS nhằm thu thập các ràng buộc từ người sử dụng, thuật toán mới được đặt tên là KMMFFQS dựa trên K-Means và phương pháp Min-Max. Kết quả thực nghiệm với các tập dữ liệu thực từ UCI chỉ ra tính hiệu quả của thuật toán đề xuất

    pdf6p vijihyo2711 25-09-2021 21 2   Download

  • Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu và nắm bắt các thuật toán cơ bản về phân cụm cũng như phân cụm nửa giám sát. Các thuật toán K-Means, DBSCAN, GC, Seed K-Means, SSDBSCAN, SSGC đã được trình bày trong luận văn. Hiểu được bản chất của quá trình phân cụm, các khó khăn thách thức đối với bài toán phân cụm và các nghiên cứu về phân cụm nửa giám sát trong thời gian gần đây. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf57p heavysweetness 04-08-2021 31 7   Download

  • Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu, tìm hiểu một số thuật toán phân cụm nửa giám sát và xây dựng được một ứng dụng thử nghiệm cho thuật toán phân đoạn ảnh X-quang hỗ trợ chuẩn đoán bệnh trong lĩnh vực nha khoa. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf82p heavysweetness 04-08-2021 25 2   Download

  • Trong bài báo này, chúng tôi mở rộng một thuật toán phân cụm nửa giám sát sử dụng các seed bằng cách thêm vào một kĩ thuật học tích cực (active learning) để thu thập các ràng buộc từ người sử dụng. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf10p tamynhan8 04-11-2020 23 3   Download

  • Mục đích của bài viết Tăng chất lượng thuật toán phân cụm nửa giám sát bằng phương pháp học tích cực đề xuất một phương pháp học tích cực để thu thập các nhãn cho các điểm dữ liệu nhằm làm tăng chất lượng của các thuật toán phân cụm nửa giám sát.

    pdf6p maiyeumaiyeu26 23-12-2016 66 2   Download

  • Trong bài báo này, tác giả đề xuất một thuật toán theo mô hình phân cấp nhờ kết hợp thuật toán Seeded-Kemean (Basu et al, 2002) với tiêu chuẩn thông tin Bayes để xác định số cụm k và các cụm con. Các thí nghiệm trên bộ dữ liệu chuẩn UCI cho thấy giải pháp này thực sự có ý nghĩa trong việc dự đoán K một cách chính xác mà vẫn giữ được cấu trúc cụm tốt.

    pdf9p uocvong07 14-10-2015 65 4   Download

  • Trong những năm trở lại đây, do phương pháp phân cụm dữ liệu không giám sát còn nhiều nhược điểm vì vậy dựa trên học không giám sát và học có giám sát đã ra đời một phương pháp phân cụm dữ liệu mới đó là phương pháp phân cụm dữ liệu nửa giám sát. Phương pháp phân cụm nửa giám sát không phải là một phương pháp phân cụm hoàn thiện nhưng nó đã phần nào khắc phục được những hạn chế và phát huy ưu điểm của phương pháp phân cụm không giám sát....

    pdf61p dinhlan05011 22-05-2011 278 102   Download

  • Trong vài thập niên gần đây, cùng với sự thay đổi và phát triển không ngừng của ngành công nghệ thông tin nói chung và trong các ngành công nghệ phần cứng, phân mềm, truyền thông và hệ thống các dữ liệu phục vụ trong các lĩnh vực kinh tế - xã hội nói riêng. Thì việc thu thập thông tin cũng như nhu cầu lưu trữ thông tin càng ngày càng lớn. Bên cạnh đó việc tin học hoá một cách ồ ạt và nhanh chóng các hoạt động sản xuất, kinh doanh cũng như nhiều lĩnh vực hoạt động khác đã tạo ra...

    pdf61p quanvokiem 10-03-2010 731 219   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2