Time series data

This study applies the GRU (Gated Recurrent Unit) model when selecting different values of batch-size, namely 16, 32, and 64, with varying epochs of 20, 50, 100, 150, and 200. The input data comprises observations collected by two GNSS CORS stations from the VNGEONET network, namely HYEN and CTHO, spanning from August 10, 2019, to March 18, 2022.

10p vibecca 01-10-2024 3 1   Download

This study presents an effective method based on long short-term memory to reduce the computational cost in nonlinear static analysis of functionally graded plates. Data points representing a load-deflection curve in a dataset are generated through isogeometric analysis.

17p vifaye 20-09-2024 1 1   Download

Bài viết "Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)" giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu theo thời gian. Đây là một vấn đề quan trọng trong việc xây dựng mô hình các bài toán về quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh trên các chuỗi dữ liệu theo thời gian (Time Series Data).

16p lieuyeuyeu18 23-12-2022 18 4   Download

Understanding the tectonic mechanism generated by the earthquakes and faults is possible only if the preseismic, coseismic and postseismic crustal deformation related to the earthquakes is determined properly. By the analysis of continuous GPS (CGPS) coordinate time series, it is possible to estimate the crustal deformation. Besides, accelerometer records at strong motion stations (SMSs) may support the CGPS-based estimates.

18p tanmocphong 29-01-2022 17 2   Download

We have studied the spatiotemporal evolution of surface deformation in Konya city and its vicinity using advanced multitemporal synthetic aperture radar techniques with SAR data acquired by Envisat, ALOS-1, and Sentinel-1 A/B satellites between 2004 and 2020. Velocity maps and time series show that the city has been subsiding with varying rates in space and time since 2004. The pattern of deformation shows two main lobes of subsidence centered in the western and eastern sides of the city with a nondeforming north-south trending narrow zone in between.

17p tanmocphong 29-01-2022 9 1   Download

This project proposes two new methods of deep neural networks and handcrafted features for damage detection. The first method uses a convolution neural network (CNN) to extract deep features in time series and Long Short Term Memory (LSTM) network to find a statistically significant correlation of each lagged feature in time series data.

6p billyelliot 11-11-2021 28 1   Download

"Ebook Thực hành kinh tế lượng với Stata 12" gồm 10 chương với các nội dung giới thiệu stata; mô hình hồi quy tuyến tính đơn; dự báo, sự phù hợp của ước lượng và mô hình hồi quy; mô hình hồi quy bội; phương sai của sai số thay đổi; đa cộng tuyến (Multicollinearity); tự tương quan (Autocorrelation); tổng quan về dữ liệu chuỗi thời gian (Time Series); mô hình vecm và var đối với dữ liệu chuỗi thời gian; dữ liệu bảng (Panel Data).

212p khanhkerry 03-02-2021 57 15   Download

The study is based on time series data pertaining to the period 1996-2013. The data on value of exports/imports for India and world were collected from FAOSTAT database. The data was analysed using simple descriptive statistical tools. Simpson diversification index was used to measure the export import diversity and export performance ratio were calculated to find out the comparative advantage.

10p gaocaolon9 22-12-2020 17 2   Download

This study examined the impact of the capital market on Nigerian economy. Time series data were collected on Real Gross Domestic Product, Market Capitalization, All Share Index and Turnover Ratio from 1981 - 2014.

9p guineverehuynh 21-06-2020 22 4   Download

This study aims at investigating the impact of globalization on CO2 emission in Vietnam. Empirical analysis is performed by employing autoregressed distributed lag approach on time series data for the period of 1990 to 2016.

14p tohitohi 22-05-2020 26 1   Download

This model is fitted to time series data both to better understand the data and to forecast future points in the series. Hereby, the methodology is selected by Vietnam's best-fit model ARIMA (2,3,1) and China's best-fit model ARIMA (2,3,5).

10p tozontozon 25-04-2020 6 2   Download

Luận án đề xuất một phương pháp thu giảm số chiều mới thỏa điều kiện chặn dưới và có thể kết hợp với một cấu trúc chỉ mục đa chiều hỗ trợ việc tìm kiếm tương tự hữu hiệu, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán phát hiện motif theo hướng tiếp cận xấp xỉ, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán gom cụm theo phương pháp gom cụm có thời gian thực thi tùy chọn, ứng dụng phương pháp đề xuất vào bài toán tìm kiếm tương tự trên chuỗi thời gian dạng luồng và ứng dụng phương pháp thu giảm số chiều đã đề xuất vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng hoặc mùa.

32p covid19 02-03-2020 47 6   Download

Thesis with the aim of focusing on two main issues. The first is time series modeling by states in which each state is a deterministic probability distribution (normal distribution). Based on the experimental results to assess the suitability of the model. Second, combine Markov chains and fuzzy time series into new models to improve forecast accuracy. Expand the model with high-level Markov chains to be compatible with seasonal data.

27p xacxuoc4321 11-07-2019 35 2   Download

This paper proposes a procedural pipeline for wind forecasting based on clustering and regression. First, the data are clustered into groups sharing similar dynamic properties. Then, data in the same cluster are used to train the neural network that predicts wind speed. For clustering, a hidden Markov model (HMM) and the modified Bayesian information criteria (BIC) are incorporated in a new method of clustering time series data.

16p dieutringuyen 07-06-2017 37 2   Download

Chapter 1 - An introduction to business statistics. After mastering the material in this chapter, you will be able to: Define a variable, describe the difference between a quantitative variable and a qualitative variable, describe the difference between crosssectional data and time series data, construct and interpret a time series (runs) plot,...

11p whocare_b 05-09-2016 59 2   Download

Due to the unavoidable nonbiological variations accompanying many experiments, it is imperative to consider a way of unravelling the functional interaction structure of a cellular network (e.g. signalling cascades or gene networks) by using the qualitative information of time-series experimental data instead of computation through the measured absolute values.

10p fptmusic 11-04-2013 49 3   Download

ECONOMIC DEVELOPMENT IN GREENLAND: A TIME SERIES ANALYSIS OF DEPENDENCY GROWTH , AND INSTABILITY Column A presents the coefficient from a regression of school average scores on an index of student quality, pooling all metropolitan schools in the NELS sample 44 and including a fixed effect for each MSA.50 As in the SAT data, peer effects and effectiveness sorting are together substantial, inflating the school-level background index coefficient by 90 percent relative to the coefficient of a within-school regression of individual scores on own characteristics....

361p mualan_mualan 25-02-2013 66 10   Download

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Clustering Time Series Gene Expression Data Based on Sum-of-Exponentials Fitting

15p dauphong20 11-03-2012 47 2   Download

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Uncovering Gene Regulatory Networks from Time-Series Microarray Data with Variational Bayesian Structural Expectation Maximization

14p dauphong19 07-03-2012 42 4   Download

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Clustering Time-Series Gene Expression Data Using Smoothing Spline Derivatives

10p dauphong19 07-03-2012 33 3   Download