Trích xuất đặc trưng
-
Bài viết này đề xuất một thuật toán mới để nhận dạng các tín hiệu ra đa sử dụng mạng học sâu hai kênh. Thuật toán đề xuất gồm có 2 bước chính. Bước một sử dụng phân bố Wigner-Ville và chuỗi Fourier nhanh để trích xuất các đặc trưng của tín hiệu trên miền thời gian-tần số.
5p viengfa 28-10-2024 3 2 Download
-
Bài viết Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy giới thiệu một giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình, sử dụng các thuật toán học máy kết hợp với phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, và SVD giảm chiều dữ liệu để tối ưu hóa tính toán nhanh và hiệu quả.
10p viyoko 01-10-2024 4 2 Download
-
Trong bài viết, tác giả đề xuất phương pháp trích xuất đặc trưng hình ảnh sử dụng mô hình mạng nơ ron tích chập cho bài toán truy vấn hình ảnh dựa trên nội dung (Content-Based Image Retrieval - CBIR). Mục đích của đề xuất làm giảm khoảng cách ngữ nghĩa giữa các tính năng cấp thấp và tính năng cấp cao, từ đó cải thiện kết quả của việc truy vấn hình ảnh.
9p vinatis 02-08-2024 5 2 Download
-
Bài viết "Cơ sở toán học của đặc trưng âm thanh" nhằm làm sáng tỏ cho bạn đọc các vấn đề cơ bản về cơ sở Toán học của âm thanh, các đặc trưng vật lý, sinh lý, và cách thức để máy móc hiểu được âm thanh. Bên cạnh đó là cơ sở Toán học của một số phương pháp trích xuất đặc trưng âm thanh thông dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!
14p tuongtrihoai 23-07-2024 4 3 Download
-
Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất một sơ đồ hệ thống nhằm nâng cấp độ tương phản của ảnh đầu vào và trích xuất đặc trưng đường biên, màu sắc của hình ảnh làm đầu vào cho mạng DCNNs để nhận dạng sâu bệnh trên cây nông nghiệp. Các thí nghiệm mô phỏng trên cơ sở dữ liệu Cropped PlantDoc cho thấy hệ thống làm việc hiệu quả và có tính ứng dụng trong các thiết bị cận biên.
6p gaupanda041 11-07-2024 7 3 Download
-
Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.
9p gaupanda041 11-07-2024 3 1 Download
-
Nghiên cứu này có một số đóng góp chính như sau: Xây dựng phương pháp phân tích tình cảm trên hình ảnh bằng cách xây dựng mô hình kết hợp dựa trên các thuật toán học sâu nhằm giải quyết vấn đề về việc trích xuất chưa tốt các đặc trưng ở các hình ảnh có chất lượng thấp của các mô hình đơn lẻ; Đánh giá kết quả của phương pháp đề xuất bằng cách thực nghiệm nó trên bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt chuẩn được sử dụng rộng rãi.
10p viwalton 02-07-2024 5 2 Download
-
Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Phân loại mã độc android sử dụng học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân lớp mã độc trên Android dựa trên học máy; các phương pháp đề xuất theo hướng trích xuất đặc trưng; phân lớp mã độc Android dựa trên học sâu;... Mời các bạn cùng tham khảo!
28p gaupanda031 03-06-2024 6 4 Download
-
Giáo trình "Kế toán tài chính doanh nghiệp 2 (Ngành: Kế toán doanh nghiệp/Kế toán xây dựng - Trung cấp)" được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên trình bày được khái niệm, đặc điểm, nhiệm vụ kế toán nguyên vật liệu, công cụ dụng cụ; kế toán tiền lương và các khoản trích theo lương; kế toán tập hợp chi phí sản xuất và tính giá thành sản phẩm; nắm được phương pháp đánh giá nhập - xuất vật tư;... Mời các bạn cùng tham khảo!
100p gaupanda035 27-05-2024 12 3 Download
-
Luận văn đề xuất giải quyết bài toán dự đoán tương tác bệnh - thuốc từ các văn bản y sinh bằng một mô hình nơ-ron tích chập cho phép tận dụng được thông tin phụ thuộc toàn cục trong cả đoạn văn bản. Mô hình nơ-ron tích chập cho phép trích xuất các đặc trưng trong câu kết hợp với khả năng của mạng LSTM để phát hiện các phụ thuộc xa ở mức liên câu trong văn bản.
40p khanhchi0912 12-04-2024 15 5 Download
-
Luận án "Tích hợp đặc trưng ngôn ngữ vào mô hình học thống kê cho phân tích tình cảm" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các phương pháp và mô hình học máy cho bài toán phân tích tình cảm, trong đó tác giả phân tích các đặc trưng ngôn ngữ được trích chọn dựa trên các mẫu có sẵn và các mẫu học tự động được tích hợp vào các mô hình học thống kê cho phân loại tính chủ quan được áp dụng cho dữ liệu Tiếng Anh và tiếng Việt;
140p khanhchi0912 12-04-2024 6 3 Download
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật điện tử: "Nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng phân loại tín hiệu thủy âm tại vùng biển nước nông ứng dụng trí tuệ nhân tạo" được nghiên cứu với mục tiêu: Đề xuất thuật toán, xây dựng mô hình toán học, chứng minh tính hiệu quả của phương pháp tiền xử lý tín hiệu trong trích chọn đặc trưng dữ liệu. Bên cạnh đó, xây dựng cấu trúc mô hình mạng trí tuệ nhân tạo nâng cao khả năng học từ cấu trúc dữ liệu. Đánh giá, so sánh hiệu quả với các kết quả trên cùng tập dữ liệu.
27p vilazada 02-02-2024 13 4 Download
-
Bài viết "Nghiên cứu tính ổn định của tham số trích xuất từ RO – PUF triển khai trên FPGA" tập trung vào nghiên cứu tính ổn định của thiết kế khối RO – PUF trên nền tảng phần cứng khả trình (FPGA), đặc biệt là ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài tới các tham số trích xuất. Nhóm nghiên cứu sử dụng sử dụng mô hình thống kê và khoảng cách Kullback-Leibler để xác định được tính ổn định của trích xuất tần số và chuỗi ID cho số lượng lớn các mẫu đo trên các vi mạch vật lý khác nhau.
5p phocuuvan0201 02-02-2024 13 2 Download
-
Mục đích nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu và phát triển phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên học sâu trong tái định danh người" là nghiên cứu, đề xuất phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh hiệu quả cho tái định danh người dựa trên học sâu. Ngoài ra, nhằm hướng tới các ứng dụng có thể dễ dàng triển khai trong nhiều điều kiện thực tế, mục tiêu nghiên cứu có thể được mở rộng hơn bao gồm nén mạng hướng tới triển khai trên các thiết bị phần cứng.
140p gaupanda012 03-02-2024 10 5 Download
-
Mục đích nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu và phát triển phương pháp trích chọn đặc trưng dựa trên học sâu trong tái định danh người" là nghiên cứu, đề xuất phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh hiệu quả cho tái định danh người dựa trên học sâu. Ngoài ra, nhằm hướng tới các ứng dụng có thể dễ dàng triển khai trong nhiều điều kiện thực tế, mục tiêu nghiên cứu có thể được mở rộng hơn bao gồm nén mạng hướng tới triển khai trên các thiết bị phần cứng.
29p gaupanda012 03-02-2024 5 3 Download
-
Bài viết đề xuất một hệ thống nhận diện khớp ngón tay người (finger knucke recognition-FKR)) sử dụng máy tính nhúng Raspberry Pi 4 Model B và camera Pi. Nghiên cứu bắt đầu bằng việc khảo sát các phương pháp trích xuất đặc trưng và đối sánh gần đây, sau đó đánh giá về tốc độ xử lý và độ chính xác nhận dạng để từ đó lựa chọn phương pháp phù hợp.
5p vibranson 30-11-2023 17 6 Download
-
Bài viết "Cơ sở Toán và MFCCs - Trích xuất đặc trưng âm thanh" đề cập cơ sở Toán học và phương pháp MFCCs (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) nhằm trích xuất các đặc trưng của dữ liệu dạng âm thanh. Mời các bạn cùng tham khảo!
11p kimphuong1141 16-11-2023 10 6 Download
-
Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng để huấn luyện nhằm nhận dạng hình ảnh. Cuối cùng, ảnh đầu vào được nhận diện tự động dựa trên mô hình đã được huấn luyện...
13p kimphuong1141 16-11-2023 9 4 Download
-
Bài viết đề xuất một phương pháp mới là trích chọn đặc trưng để phân loại tấn công mạng máy tính dựa vào đặc trưng của gói tin bằng cách sử dụng mạng học sâu. Ngoài ra, bài viết chỉ ra những đặc trưng quan trọng trong bộ dữ liệu Bot-IoT có thể thiết lập dưới dạng ma trận để mạng nơron tích chập phân loại và nâng cao độ chính xác phát hiện cuộc tấn công mạng.
8p vispacex 16-11-2023 7 4 Download
-
Trong bài viết này, một mô hình tìm kiếm ảnh sử dụng cấu trúc RS -Tree và mạng học sâu Faster R-CNN được đề xuất nhằm nâng cao hiệu suất truy vấn ảnh. Trong mô hình này, các công việc sau được thực hiện: cấu trúc RS -Tree được cải tiến thuật toán tách nút để nâng cao hiệu quả gom cụm các véc-tơ đặc trưng của tập ảnh đa đối tượng; mạng học sâu Faster R-CNN được sử dụng để phát hiện và phân loại các đối tượng trên hình ảnh; các hộp giới hạn chứa đối tượng trên ảnh được trích xuất đặc trưng cấp thấp và lưu trữ trên cấu trúc RS -Tree...
13p kimphuong1141 16-11-2023 11 4 Download