Ứng dụng của ann

Bài viết trình bày việc ứng mạng nơron nhân tạo (ANN) trong tính toán và tối ưu hóa kết cấu khung máy in 3D bê tông. Đặc biệt, việc tối ưu hóa đã được thực hiện trên miền không gian rời rạc theo kích thước của thép hộp tiêu chuẩn, thỏa mãn yêu cầu công nghệ chế tạo nên nó có thể sử dụng trực tiếp trong việc hoàn thiện thiết kế cơ khí máy in 3D bê tông.

15p viyoko 01-10-2024 5 1   Download

Bài viết trình bày việc sử dụng mô hình mạng nơ-ron nhân tạo ANN để tìm mối quan hệ giữa lượng mưa và độ phản hồi radar và so sánh với phương pháp sử dụng công thức thực nghiệm. Kết quả đạt được cho thấy khả năng ứng dụng tốt của phương pháp này so với phương pháp sử dụng công thức thực nghiệm.

9p viwalton 02-07-2024 2 2   Download

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Ứng dụng mô hình hóa nghiên cứu quá trình quấn ống và mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống" là xây dựng mô hình quấn ống để nghiên cứu ảnh hưởng của một số thông số công nghệ đến chất lượng sản phẩm sợi quấn ống; xác định ảnh hưởng của thông số công nghệ đến chất lượng sản phẩm sợi; ứng dụng mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống trên cơ sở thông số công nghệ.

27p gaupanda031 03-06-2024 9 4   Download

Mô hình hóa một nhà máy nhiệt điện là một vấn đề khó khăn nhưng mang lại nhiều lợi ích. Các chương trình mô phỏng thường dựa trên các phương trình toán học rất phức tạp với số lượng lớn các thông số liên quan. Bài viết Ứng dụng mạng nơron nhân tạo đánh giá hiệu suất của nhà máy nhiệt điện đề xuất xây dựng hai mô hình mạng nơron nhân tạo (ANN) cho lò hơi và tuabin.

13p viannee 03-08-2023 11 5   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để tính toán mô phỏng và dự đoán chiều cao sóng gần bờ thuộc khu vực biển Cửa Đại tỉnh Quảng Ngãi trong giai đoạn tháng 6/2016 và đầu tháng 7/2016.

7p viwarmachine 01-07-2023 14 6   Download

Mục tiêu của đề tài là đề xuất thuật toán nhằm triệt tiêu sai lệch trạng thái tĩnh vốn dĩ tồn tại trong thuật toán FCS-MPC thông thường; Đưa ra thuật toán cải tiến với mục tiêu giảm khối lượng tính toán cho multistep MPC; ứng dụng mạng nơ-ron thành phương pháp điều khiển ANN-MPC nhằm giảm sự phụ thuộc của MPC vào mô hìn hệ thống và triển khai được thuật toán multistep MPC trên mô hình thời gian thực.

27p bongbay02 08-05-2023 17 5   Download

Mục tiêu của đề tài là đề xuất thuật toán nhằm triệt tiêu sai lệch trạng thái tĩnh vốn dĩ tồn tại trong thuật toán FCS-MPC thông thường; đưa ra thuật toán cải tiến với mục tiêu giảm khối lượng tính toán cho multistep MPC; ứng dụng mạng nơ-ron thành phương pháp điều khiển ANN-MPC nhằm giảm sự phụ thuộc của MPC vào mô hình hệ thống và triển khai được thuật toán multistep MPC trên mô hình thời gian thực.

132p bongbay02 08-05-2023 14 5   Download

Bài viết "Sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo dự đoán tần số dao động riêng hệ kết cấu khung không gian" ứng dụng mô hình ANN với các kỹ thuật Leveneberg - Marquardt, Bayesian Regularization, Scaled Conjugate Gradient dự đoán tần số dao động riêng của hệ kết cấu khung không gian. Mô hình tính toán của bài toán là hệ kết cấu khung - cọc không gian, biến dạng đàn hồi tuyến tính, liên kết cọc - nền được thay thế bằng ngàm tương đương.

4p chieuchieu03 25-04-2023 9 3   Download

Trong nghiên cứu "Ứng dụng kỹ thuật máy học vào phân loại bệnh tim" nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim dựa trên các triệu chứng và thông tin cận lâm sàng được ghi nhận trong tập dữ liệu của bệnh nhân. Thực nghiệm được tiến hành để phân loại có bệnh hay không có bệnh tim trên bộ dữ liệu công khai về bệnh tim lần lượt với thuật toán Naïve Bayes và mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN)...

9p senda222 22-02-2023 10 3   Download

Bài viết So sánh hiệu năng dự đoán hệ số pha hơi dòng chảy sôi dưới bão hoà trong kênh dẫn đứng của mô hình dựa trên mạng nơ ron nhân tạo và các công thức tương quan thực nghiệm được thực hiện nhằm mục đích phát triển mô hình dựa trên ANN để dự đoán hệ số pha hơi của dòng chảy sôi dưới bão hoà.

8p vicedric 08-02-2023 17 4   Download

Mục đích nghiên cứu của luận án "Nghiên cứu ứng dụng sóng siêu âm dự đoán cường độ chịu nén và vết nứt của bê tông sử dụng tro bay và bột đá" nhằm xây dựng mô hình hồi quy và mô hình mạng ANN để dự đoán cường độ chịu nén của bê tông sử dụng tro bay và bột đá, đạt cấp độ bền chịu nén từ B10 đến B45, dựa trên vận tốc xung siêu âm, tỉ lệ suy giảm biên độ sóng siêu âm và cấp phối bê tông.

27p tranghong0906 02-01-2023 27 4   Download

Bài viết Nghiên cứu và thử nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong bảo đảm an toàn giao cắt đường ngang đường sắt trình bày về: Sơ đồ đảm bảo an toàn đường ngang thông minh, mô hình ANN trong nhận dạng đoàn tàu từ cảm biến đếm trục; Kết quả thử nghiệm thực tế của hệ thống giám sát trở ngại đường ngang, thiết bị trợ giúp lái tàu, cảm biến phát hiện tàu tại 2 đường ngang, trên 2 đầu máy thuộc Tổng công ty Đường sắt Việt Nam.

6p vifred 23-12-2022 43 7   Download

Bài viết Ứng dụng Mạng Nơ-ron Nhân tạo đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển công tác của bác sĩ trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh được nghiên cứu với mục đích là ứng dụng mô hình Mạng Nơ-ron Nhân tạo (ANN) để đánh giá các yếu tố nổi bật ảnh hưởng đến ý định chuyển công tác của bác sĩ đang làm việc tại bệnh viện công lập trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh.

13p visaleen 03-11-2022 18 3   Download

Bài viết Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở tỉnh Quảng Nam đưa ra cách ứng dụng ANN dự báo nguyện vọng đăng ký vào ngành sư phạm của học sinh trung học phổ thông ở Quảng Nam trong những năm tiếp theo. Khi mô hình dự báo có độ chính xác cao sẽ giúp cho các cơ quan quản lý đưa ra những chính sách, phương pháp và tư vấn phù hợp với sở thích của học sinh.

11p vipagani 24-10-2022 10 3   Download

Bài viết Ứng dụng học máy dự báo nguy cơ phá sản của doanh nghiệp nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình dự báo về nguy cơ phá sản của doanh nghiệp tại Việt Nam ứng dụng học máy (Machine learning), cụ thể hơn là mạng nơ-ron nhân tạo (ANN-Artificial Neural Network). Hy vọng bài báo sẽ đem đến một cách tiếp cận mới mẻ và cụ thể hơn cho trường hợp đặc điểm các doanh nghiệp tại Việt Nam.

3p vimclaren 20-10-2022 15 5   Download

Bài viết Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để tính toán sự thay đổi áp suất của dòng chảy đa pha trong môi trường liên tục liên quan đến nghiên cứu gần đây của chúng tôi về việc sử dụng Mạng neuron nhân tạo (ANN) để dự đoán sự sụt giảm áp suất trong các giếng đa pha. Mô hình ANN được phát triển dựa trên nhiều dữ liệu sản xuất bề mặt khác nhau bao gồm tốc độ dòng chảy của dầu, tốc độ dòng chảy của khí, tỷ lệ khí-dầu, áp suất đầu giếng, nhiệt độ đầu giếng, áp suất đáy giếng, nhiệt độ đáy giếng.

6p vibugatti 29-08-2022 17 3   Download

Nghiên cứu tập trung xây dựng mạng nơron nhân tạo dự báo độ thấm, độ rỗng dựa trên tập số liệu của giếng A-21 mỏ X tập C bể Cửu Long. Sau khi so sánh kết quả này với kết quả thu được của phương pháp minh giải truyền thống, tác giả nhận thấy rằng mô hình mạng nơron cho kết quả dự báo với mức độ chính xác cao hơn, vì vậy tác giả đã áp dụng mô hình mạng nơron này tính giá trị độ thấm và độ rỗng cho giếng A-19 cùng thuộc mỏ X tập C bể Cửu Long.

4p viclerkmaxwel 16-02-2022 41 3   Download

Nghiên cứu này đã ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo sản lượng điện của nhà máy điện mặt trời dựa trên các yếu tồ về thời tiết. Nghiên cứu được ứng dụng dự báo điện lượng ngày của nhà máy điện mặt trời công suất 752KWp tại tỉnh Hưng Yên cho kết quả tin cậy.

5p vihassoplattner 04-01-2022 27 2   Download

Bài báo trình bày khả năng áp dụng mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network - ANN) trong xây dựng mô hình khớp dẻo của cột bê tông cốt thép (BTCT) chịu động đất nhằm phục vụ cho mô hình hóa số, phân tích ứng xử và đánh giá phá hoại địa chấn của loại kết cấu này. Phương pháp dựa trên bộ dữ liệu thí nghiệm gia tải lặp đảo chiều của cột BTCT tiết diện chữ nhật.

12p schindler 30-11-2021 22 3   Download

Hiệu quả của việc phỏng đoán được đánh giá dựa vào hàm tính sai số RMSE. Sai sô càng thấp thì dự đoán càng chính xác. Để việc so sánh trở nên dễ nhìn, tác giả đã mô phỏng kết quả thành dạng biểu đồ so sánh giá trị thực và giá trị phỏng đoán. Kết quả cho thấy giá trị thực và giá trị phỏng đoán xấp xỉ bằng nhau. Chứng tỏ việc sử dụng LSTM cho dữ liệu dạng chuỗi sắp xếp theo thứ tự thời gian là hiệu quả và là tiền đề tốt để phát triển các bài toán tương tự mang tính ứng dụng cao hơn.

8p huyetthienthan 23-11-2021 29 2   Download