Ứng dụng Deep Learning

Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so với một số mô hình học sâu khác trong bài toán phân lớp văn bản được trình bày trong nghiên cứu.

15p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2   Download

Bài viết trình bày một phương pháp giải bài toán lựa chọn PTHL động (Dynamic weapon target assignment -DWTA) sử dụng kỹ thuật học tăng cường sâu đa tác nhân (Multi-Agent Deep Reinforcement Learning), trong đó, các PTHL phòng không đóng vai trò là các tác nhân (agent), được xây dựng và huấn luyện trên bộ thư viện OpenAI Gym, đưa ra quyết định tiêu diệt mục tiêu trên không trong môi trường tác chiến phức tạp, không chắc chắn.

11p visergeyne 18-06-2024 12 2   Download

Nội dung của luận văn gồm có 4 chương, cụ thể như sau Chương 0: Một số kiến thức chuẩn bị; Chương 1 Giới thiệu về phương pháp biến phân giải phương trình elliptic; Chương 2 Giới thiệu các phương pháp giải bài toán biến phân: phương pháp Ritz cổ điển, phương pháp Ritz sâu; Chương 3 Một số kết quả thu được.

60p khanhchi2510 19-04-2024 13 4   Download

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

8p vigrab 02-02-2024 10 3   Download

Bài viết trình bày về các vấn đề liên quan đến mô hình Yolov5, bao gồm nguyên lý hoạt động, áp dụng mô hình để đào tạo cho dữ liệu từ đó nhận diện biển số xe và đánh giá mô hình. Kết quả chỉ ra mô hình có độ chính xác cao chứng tỏ tính khả thi khi ứng dụng trong thực tế.

13p visystrom 22-11-2023 15 7   Download

Bài viết Ứng dụng giải pháp giám sát tải không xâm nhập trong quản lý phụ tải và tăng cường hiệu quả sử dụng điện mô tả tổng quan các nghiên cứu GSTKXN trên thế giới, đồng thời giới thiệu mô hình thử nghiệm được phát triển bởi các tác giả, dựa trên các phân tích dữ liệu phụ tải, thuật toán học sâu (Deep learning) thông minh.

13p viannee 03-08-2023 19 7   Download

Bài viết Ứng dụng học sâu (deep learning) cho bài toán nhận diện vật thể lạ trên đường băng trình bày một giải pháp ứng dụng học sâu (Deep Learning) để phát hiện và cảnh báo sớm các vật thể lạ (Foreign Object Debris - FOD) trên đường băng nhằm hạn chế các rủi ro xảy ra đối với máy bay khi cất và hạ cánh.

6p viannee 02-08-2023 13 8   Download

Bài viết Xây dựng bài toán chẩn đoán ung thư cổ tử cung sử dụng mô hình logit với deep learning trình bày giới thiệu thực trạng về ung thư cổ tử cung và phương pháp học máy; Đề xuất phương pháp xử lý dữ liệu không cân bằng với mô hình Logit thông qua kỹ thuật của Keras.

10p viannee 02-08-2023 9 3   Download

Bài viết Nâng cao hiệu quả điều khiển robot, sử dụng học tăng cường kết hợp học sâu đề xuất mô hình học tăng cường sâu mới dựa trên sự cải tiến thuật giải Deep Q Learning truyền thống bằng cách kết hợp các kỹ thuật: Fixed_Q Target, Double Deep Q, Prioritized Experience Replay, với mô hình mạng VGG16, ứng dụng điều khiển robot xếp hàng hóa với không gian trạng thái tự thiết kế sử dụng Unity MLAgents.

8p viwolverine 07-07-2023 12 7   Download

Bài viết Ứng dụng Deep Learning cho bài toán phân lớp hình ảnh xe máy trình bày việc tìm hiểu lý thuyết, thu thập dữ liệu thực tế, áp dụng và đánh giá hiệu quả sử dụng Deep CNN cho bài toán phân lớp hình ảnh xe máy.

3p vipettigrew 15-03-2023 11 2   Download

Luận văn "Phân tích cảm xúc để đánh giá chất lượng sản phẩm dựa trên nhận xét của người dùng sử dụng mô hình học sâu" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất một mô hình Deep Learning ứng dụng vào việc phân loại văn bản (classification), trích xuất khía cạnh (aspect extraction) và phân tích cảm xúc (sentiment analysis); Xây dựng một hệ thống sử dụng các mô hình được huấn luyện sẵn ở trên để phân loại và phân tích cảm xúc cho các dữ liệu mới được crawl từ crawler.

56p matroinho2510 08-11-2022 32 6   Download

Bài viết Ứng dụng Deep Learning: Nhận diện khuôn mặt để xác minh danh tính sinh viên trong phòng thi nghiên cứu Deep Learning và mô hình FaceNet cho bài toán nhận diện khuôn mặt nhằm xác minh danh tính sinh viên khi vào phòng thi; Đề xuất mô hình nhằm nhận diện khuôn mặt sinh viên.

12p vispyker 14-11-2022 24 2   Download

Khóa luận tốt nghiệp Mạng máy tính và truyền thông "Xây dựng ứng dụng phát hiện lửa dựa trên mô hình học sâu trên Jetson Nano" phân tích và đánh giá các mô hình nhận diện lửa đang phổ biến hiện nay. Từ đó, lựa chọn mô hình có hiệu suất cao và đáng tin cậy để tối ưu hóa và thực hiện trên thiết bị nhúng. Mời các bạn cùng tham khảo.

94p phuongduy205 06-11-2022 64 18   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã kết hợp mạng RNN và mô hình thủy văn vào bài toán dự báo dòng chảy lũ theo thời gian thực nhằm mục đích tăng độ chính xác của mô hình dự báo dòng chảy. Mô hình đã tìm ra được bộ thông số tối ưu phục vụ cho việc dự báo được lượng nước lũ trong thời gian tiếp theo dựa vào các bước thời gian trước đó. Điều này có thể giúp nâng cao tính chính xác cho việc mô phỏng dòng chảy.

3p vimegwhitman 10-06-2022 32 5   Download

Trong bài viết này, một cấu trúc KD-Tree (k - Dimensional Tree) cải tiến được xây dựng nhằm phân lớp dữ liệu hình ảnh và ứng dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự gọi là CKD-Tree (Classification k-Dimensional Tree).

13p viplato 05-04-2022 16 2   Download

Bài viết sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong việc thu thập và trích xuất thông tin bình luận trên văn bản tiếng Việt, thực nghiệm trên tập dữ liệu của bài toán dịch vụ khách sạn. Ứng dụng Deep Learning với các mô hình mạng Neural DNN, CNN, Bi-LSTM để phân lớp sắc thái bình luận là tích cực hay tiêu cực, với kết quả độ chính xác đạt 96%.

7p vimichaeldell 04-12-2021 38 3   Download

Bài viết đề xuất IVA-EC, một giải pháp phân tích video thông minh dựa trên các thuật toán học sâu (Deep learning) theo mô hình điện toán biên (Edge Computing). IVA-EC cho phép triển khai các ứng dụng AI như thành phố thông minh, giám sát giao thông thông minh, nhà máy thông minh, trực tiếp trên hạ tầng hệ thống camera giám sát sẵn có.

9p vijihyo2711 25-09-2021 30 3   Download

Đề tài này hướng tới mục đích nhằm xây dựng mô hình phát hiện người trên ảnh tĩnh dựa trên mạng nơ-ron tích chập, thuật toán nhận dạng đối tượng Yolov3. Xây dựng mô hình trích xuất khuôn mặt người trên ảnh tĩnh sau khi phát hiện người xâm nhập. Xây dựng mô hình phát hiện người và trích xuất khuôn mặt trên video. Mời các bạn cùng tham khảo!

100p interstellar 20-09-2021 48 10   Download

Việc dự báo lưu lượng nước về hồ Hoà Bình có vai trò rất quan trọng cho công tác vận hành công trình thủy lợi, thủy điện mục với tiêu phòng lũ cho đồng bằng sông Hồng, góp phần phòng tránh hạn hán và ổn định năng lượng điện cho cả nước. Trong bài viết này đã ứng dụng phương pháp Deep learning dự báo lượng nước về hồ Hòa Bình trước 10 ngày.

7p quenchua9 20-11-2020 99 5   Download

Bài viết trình bày việc giải quyết bài toán thông qua dự báo hành vi và kỹ thuật học sâu tăng cường QDN (Deep Q learning). Robot tự hành trong nghiên cứu là loại robot có 2 bánh xe chủ động điều khiển độc lập. Các kết quả thu được chứng tỏ tính hiệu quả của hướng tiếp cận, robot có thể dự đoán hành vi của vật cản dựa trên bộ nhớ hành vi trước đó mà không cần mô hình hóa robot.

9p viv2711 27-10-2020 102 3   Download