Ứng dụng mô hình học máy

Ngập lụt là một trong những tai biến thiên nhiên phổ biến tại các khu vực ven biển của Việt Nam, do ảnh hưởng của biến đổi khí hậu. Việc xây dựng một hệ thống cơ sở hạ tầng và công cụ hỗ trợ các hệ thống cảnh báo ngập lụt mạnh mẽ là điểm trọng yếu và cần thiết để tăng cường hiệu quả của các cảnh báo sớm. Bài viết trình bày kết quả xây dựng chương trình máy tính (WebGIS và ứng dụng trên điện thoại di động) cảnh báo nguy cơ ngập lụt cho các vùng ven biển thực nghiệm tại Quảng Nam.

9p viling 11-10-2024 4 1   Download

Bài viết đưa ra mô hình giải pháp đào tạo và huấn luyện toàn diện về UAVs trên mô hình thực tiễn trong nước cũng như thế giới đáp ứng nhu cầu hiện tại như các nhiệm vụ huấn luyện cùng với thực tế khai thác khác cho dân dụng.

6p viling 11-10-2024 1 1   Download

Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất mô hình cho phép trích xuất tự động thông tin từ văn bằng, chứng chỉ sử dụng kỹ thuật nhận dạng ký tự quang học để đối chiếu dữ liệu. Bài viết đề xuất ứng dụng mô hình vào các hệ thống đối chiếu dữ liệu và đưa ra một số khuyến nghị cho các nghiên cứu tương tự trong tương lai.

10p viyoko 01-10-2024 7 1   Download

Học phần Kinh tế lượng trình bày các nội dung cơ bản của phân tích hồi quy. Học phần gồm 8 chương, bao gồm các nội dung chính: Các giả thiết cơ bản của mô hình hồi quy, ước lượng mô hình, kiểm định và đánh giá mô hình, thực hiện các suy diễn thống kê từ kết quả ước lượng của mô hình. Năm chương đầu dành cho mô hình hồi quy với số liệu chéo và ba chương sau dành cho số liệu chuỗi thời gian. Học phần được giảng dạy với các minh họa ứng dụng thực tiễn và được thực hành trên máy tính với phần mềm Eviews.

33p xuanphongdacy06 18-09-2024 4 1   Download

Bài viết trình bày đánh giá sự di lệch của bệnh nhân ung thư cổ tử cung trong quá trình xạ trị bằng máy gia tốc; từ đó tính toán các sai số ngẫu nhiên và hệ thống trong quá trình xạ trị đối với ung thư cổ tử cung. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả định lượng trên 30 bệnh nhân ung thư cổ tử cung xạ trị ngoài toàn khung chậu tại Bệnh viện K tháng 3 năm 2019 đến tháng 12 năm 2019.

5p vifaye 16-09-2024 4 2   Download

Đề tài này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng mô hình thông tin công trình (BIM) và công nghệ điểm đám mây (point cloud) trong quá trình phục chế các công trình thiếu bản vẽ. BIM là một phương pháp hiện đại trong ngành xây dựng, cho phép xây dựng một mô hình số ba chiều (3D) của công trình với thông tin liên quan đầy đủ về các yếu tố kỹ thuật, vật liệu, và hệ thống. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p tuongbachxuyen 05-08-2024 5 1   Download

Bài viết trình bày mô hình đánh giá hao mòn bánh xe của đầu máy căn cứ vào phương pháp của Zobory. Mô hình này là sự kết hợp giữa mô hình động lực học của đầu máy, lý thuyết tiếp xúc của Hertz và phương pháp xác định hao mòn của Zobory.

6p vinatis 02-08-2024 4 1   Download

Nghiên cứu này sẽ nghiên cứu đưa ra một ứng dụng cụ thể của một mô hình học máy hiện đại là tăng cường độ dốc (Gradient Boosting) trong việc dự báo năng lượng pin mặt trời từ nhiệt độ môi trường, lượng bức xạ nhiệt và nhiệt độ pin mặt trời.

9p vinatis 02-08-2024 6 1   Download

Nghiên cứu đề xuất mô hình học sâu MILU_MODEL_1 hỗ trợ tra cứu thông tin vật phẩm trong game bằng hình ảnh có độ chính xác cao nếu không bị nhiễu và cải tiến mô hình thành MILU_MODEL_2 đáp ứng với việc nhận diện vật phẩm có nhiễu. Ứng dụng chạy dựa trên Keras của Tensorflow, một trong những nền tảng mạnh mẽ nhất hiện nay. Việc huấn luyện dựa trên bộ dữ liệu thu thập riêng với các biểu tượng và thông tin cụ thể trích từ dự án game MILU của công ty Grateful Days.

13p vinatis 02-08-2024 5 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án "Nghiên cứu phương pháp giảm rung tích cực bằng ngoại lực cưỡng bức trong quá trình tiện" nhằm nghiên cứu đặc tính cơ học và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến hiện tượng rung động khi tiện; Nghiên cứu ứng dụng phương pháp học máy nhận diện và phát hiện rung động trong khi tiện; Nghiên cứu thiết lập mô hình thực nghiệm xác định thông số tối ưu của phương pháp giảm rung tích cực bằng ngoại lực cưỡng bức trong quá trình tiện.

205p thuyduong0620 01-08-2024 8 2   Download

Bài nghiên cứu tập trung nghiên cứu các mô hình máy học CNN, KNN, Mobilenet và áp dụng vào giải Sudoku bằng các phương pháp tiền xử lý dữ liệu giúp áp dụng các mô hình nhận diện số viết tay, sau khi cho các mô hình lần lượt huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu MNIST kết quả cho thấy mô hình CNN là 99,08 % mô hình Mobilenet là 98,36% và mô hình KNN là 97,7%.

10p vigautam 25-07-2024 3 1   Download

Bài viết "Ứng dụng phần mềm mô phỏng hỗ trợ thiết kế sản phẩm may mặc có cấu trúc phức tạp" mô tả quá trình thiết kế dựng hình, điều chỉnh phom dáng, đánh giá sự phù hợp về nguyên phụ liệu trên sản phẩm Áo Jacket hai lớp. Kết quả của quá trình này là giả lập mẫu mô phỏng trực quan giúp người thiết kế có thể đánh giá sơ bộ sản phẩm từ phom dáng, nguyên phụ liệu đến độ vừa vặn trên người mẫu áo, dựa trên kết quả này người thiết kế có thể điều chỉnh nếu có trước khi đưa mẫu vào quá trình sản xuất.

9p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2   Download

Nghiên cứu "Ứng dụng các mô hình học máy và BigQuery dự đoán quyết định mua hàng" sử dụng BigQuery Machine Learning (BigQuery ML) để giải quyết vấn đề dự đoán quyết định mua hàng của người tiêu dùng. Các mô hình được sử dụng để đào tạo bao gồm các mô hình hồi quy logistic và rừng ngẫu nhiên. Từ đó đưa ra những đánh giá độ chính xác, chi phí và đề xuất một số ý kiến trong việc sử dụng BigQuery ML cho các bài toán dự đoán quyết định mua hàng.

7p tuongtrihoai 23-07-2024 13 4   Download

Bài viết này trình bày nghiên cứu & thiết kế phát triển thử nghiệm một mô hình trợ giảng số ứng dụng trong giảng dạy ở trường đại học, sử dụng công nghệ AI và IoT. Ý tưởng thiết kế bao gồm các khía cạnh quan trọng được xét đến đó là dễ dàng thực hiện, chi phí thấp, có khả năng mở rộng ứng dụng trong thực tế.

9p vithomson 02-07-2024 1 1   Download

Nghiên cứu ảnh hưởng của hình học ống mao dẫn đến áp suất ổ thủy tĩnh bằng phương pháp mô phỏng số không chỉ mang lại những hiểu biết sâu sắc về lý thuyết và ứng dụng, mà còn mở ra những cơ hội mới trong việc phát triển và cải tiến các hệ thống kỹ thuật liên quan. Đây chính là nhiệm vụ mà bài viết này đang hướng tới, góp phần nâng cao hiệu quả và độ chính xác của các hệ thống ổ thủy tĩnh trong các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao.

7p gaupanda041 11-07-2024 11 0   Download

Sự ra đời của các phương pháp học máy (các thuật toán phân loại, phân mảnh hay các thuật toán tối ưu hóa) hỗ trợ tự động hóa quá trình phân tích ảnh đã tạo tiền đề cho việc nâng cao độ chính xác trong theo dõi diễn biến sự thay đổi trên bề mặt trái đất. Nghiên cứu này sử dụng bộ dữ liệu mẫu EuroSat để huấn luyện một số biến thể mạng EfficientNet, ứng dụng cho phân loại lớp phủ mặt đất theo cảnh (scene-based classification).

7p gaupanda041 11-07-2024 1 0   Download

Bài viết này trình bày một ứng dụng cụ thể của trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi dựa trên việc phân tích ảnh chụp CT phổi. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất một mô hình học máy sử dụng thuật toán mạng nơ ron tích chập (CNN) để huấn luyện trên tập dữ liệu về ung thư phổi từ IQ-OTH/NCCD.

9p viwalton 02-07-2024 3 2   Download

Bài viết trình bày nội dung nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong thị giác máy tính cho hệ bắt-bám mục tiêu của khí cụ bay tự dẫn vác vai huấn luyện. Mục đích của nghiên cứu là sử dụng hệ camera số như một hệ bắt-bám giả lập có tính năng phù hợp với tính năng của đầu tự dẫn khí cụ bay vác vai, làm cơ sở xây dựng các khí cụ bay tự dẫn vác vai huấn luyện.

7p viambani 18-06-2024 7 3   Download

Bài viết trình bày ứng dụng phương pháp học sâu để xác định vị trí và phân loại xoáy thuận nhiệt đới (XTNĐ) một cách tự động. Phương pháp học sâu trong bài báo là ứng dụng mạng nơ-ron tích chập hai luồng (CNN) cùng các đặc điểm theo không gian và thời gian của dữ liệu vệ tinh địa tĩnh.

14p vijaychest 16-05-2024 3 2   Download

Bài viết trình bày việc đánh giá tương quan, lựa chọn các biến đầu vào dựa trên phân tích khai phá dữ liệu, từ đó chuẩn bị dữ liệu cho bước xây dựng mô hình; So sánh các thuật toán dựa trên việc loại bỏ hiện tượng overfitting “quá khớp” từ đó giảm tính thiên kiến của mô hình.

8p viellison 06-05-2024 9 4   Download