Ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Phân tích số liệu y tế là một xu hướng mới trong khoa học y tế, việc phát triển trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu lâm sàng có sẵn, góp phần giúp bệnh nhân tiết kiệm chi phí khám bệnh. Tuy nhiên các dữ liệu y tế có thể chứa các đặc trưng dư thừa và nhiễu, đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao làm cho việc xử lý bài toán hết sức khó khăn. Bài viết trình bày ứng dụng các kỹ thuật rút gọn đặc trưng vào bài toán phân tích dữ liệu y tế để lựa mô hình tối ưu trong hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh.

15p vihizuzen 26-05-2025 4 1   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

59p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài viết trình bày những ứng dụng cơ bản của công nghệ thông tin trong dạy học vật lí phổ thông bằng các minh họa, dẫn chứng. Đồng thời, chỉ ra những chuyển đổi về sản phẩm ứng dụng, cách thức sử dụng sản phẩm, xu hướng dùng sản phẩm mới và vai trò của giáo viên, học sinh khi dạy học vật lí trong trong môi trường công nghệ thông tin.

8p vijiraiya 19-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!

32p phongtrongkim0906 16-05-2025 3 3   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 6 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI hiện đại.

16p phongtrongkim0906 16-05-2025 6 1   Download

Nghiên cứu này tập trung vào việc xây dựng bộ dữ liệu ảnh số kết hợp công nghệ Blockchain để giải quyết bài toán nhận dạng trái Thanh Long ở thời kỳ chín. Đề xuất trên giúp tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu, tăng độ tin cậy của dữ liệu và hỗ trợ hiệu quả cho các ứng dụng nông nghiệp thông minh. Kết quả của nghiên cứu đã thực hiện thu thập, xử lý bộ dữ liệu với 19.081 ảnh trái Thanh Long ở các giai đoạn chín.

5p vijiraiya 19-05-2025 3 1   Download

Đề cương cung cấp các kiến thức cơ bản trong lĩnh vực máy học đồng thời tiếp cận các hướng tiếp cận máy học hiện đại như thuật toán học sâu (Deep Learning) để ứng dụng giải quyết một số bài toán trong thực tế. Qua môn học này sinh viên có thể hiểu và cài đặt được kiến trúc mạng Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) với các framework nổi tiếng như Tensorflow và Pytorch.

9p bachlapkim01 09-05-2025 3 2   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - Ứng dụng AI trong hoạt động chăm sóc khách hàng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về bài toán chăm sóc khách hàng; Chatbot; Xây dựng Chatbot chăm sóc khách hàng trên nền tảng Dialogflow; Kết nối Chatbot. Mời các bạn cùng tham khảo!

150p antrongkim0609 08-05-2025 8 2   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về AI; Các ứng dụng nổi bật của AI; Các kỹ thuật chính trong AI; Nhân sự trong các dự án AI; Vấn đề đạo đức trong AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

146p antrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp trong nền kinh tế số, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Doanh nghiệp trong nền kinh tế số; Mô hình Doanh nghiệp số; Chiến lược - Lợi thế cạnh tranh; Ứng dụng AI mang lại lợi thế cạnh tranh; DPBA để lựa chọn lĩnh vực ứng dụng AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

35p antrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - Python và AI, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Giới thiệu ngôn ngữ lập trình python; Python và AI; Cài đặt môi trường làm việc với python; Chương trình python đầu tiên; Xây dựng một ứng dụng AI với python. Mời các bạn cùng tham khảo!

26p antrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Ứng dụng AI trong hoạt động phát triển khách hàng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Vấn đề phát triển khách hàng; xếp hạng tín dụng khách hàng dựa trên AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

37p antrongkim0609 08-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision), cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Khái niệm thị giác máy tính; Ứng dụng thị giác máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo!

21p antrongkim0609 08-05-2025 4 1   Download

Nghiên cứu này áp dụng hai mô hình học máy là SVR và LSTM để dự báo mực nước hồ Buôn Tua Srah, lưu vực Srê Pốk, Việt Nam. Các bước dự báo khác nhau (6h, 12h,24h, 48h,72h) được thực hiện với các trường hợp dữ liệu đầu vào khác nhau được thu thập từ 2017- 2023 ở thời điểm dự báo, 24h và 72h trước đấy để tìm ra bộ dữ liệu đầu vào phù hợp cho mỗi mô hình học máy.

10p bachlapkim01 09-05-2025 3 1   Download

Nghiên cứu này nhằm đánh giá các xu hướng và lợi ích của chuyển đổi số trong huy động vốn, qua đó giúp các công ty chứng khoán tối ưu hóa hiệu quả và nâng cao năng lực cạnh tranh. Phương pháp nghiên cứu bao gồm phân tích tổng quan về các ứng dụng công nghệ như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và blockchain.

8p bachlapkim01 09-05-2025 3 1   Download

Nghiên cứu này phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến lĩnh vực Marketing, đặc biệt sau sự ra đời của ChatGPT vào năm 2022. Bằng cách khai thác dữ liệu từ hơn 450.000 tweet về AI và Marketing, nghiên cứu sử dụng phương pháp mô hình hóa chủ đề (CTM) để đánh giá phản ứng của công chúng trước và sau khi triển khai ChatGPT, từ năm 2021 đến đầu tháng 4 năm 2023.

14p bachlapkim01 09-05-2025 3 2   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm phát hiện giao dịch bất thường trong hệ thống quản trị giao dịch tài chính" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về gian lận trong giao dịch tài chính; Ứng dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo phát hiện gian lận tài chính; Xây dựng hệ thống phát hiện gian lận.

89p vinarutobi 06-05-2025 7 4   Download

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin "Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á" được nghiên cứu với mục tiêu: Tìm hiểu và trình bày các khái niệm cơ bản về Chatbot; các kỹ thuật về Deep learning, mô hình Transformers. Khảo sát, đánh giá hiện trạng, nhu cầu truy cập, tìm hiểu và hỏi đáp thông tin về Trường Đại học Công nghệ Đông Á với các giải pháp đang được sử dụng.

70p vinarutobi 06-05-2025 4 2   Download

Bài tổng quan này tập trung vào vai trò của AI trong chẩn đoán IDK, tác động của nó đối với thực hành lâm sàng và những thách thức trong việc tích hợp AI vào hệ thống y tế. Khi các công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng có khả năng thay đổi không chỉ quy trình chẩn đoán, mà còn cả việc quản lý và điều trị các chấn thương gối, mang lại lợi ích cho cả bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng.

5p visarada 28-04-2025 2 2   Download