Vector hỗ trợ trong máy học

Bài viết đề xuất một phương pháp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện các URL độc hại bằng cách sử dụng các phương pháp học máy Vector Hỗ trợ Tuyến tính và đa thức Naive Bayes kết hợp với kỹ thuật voting (bỏ phiếu).

14p viyoko 01-10-2024 4 2   Download

Trong nghiên cứu "Ứng dụng thuật toán SVM trong phân tích cảm xúc của bình luận trên mạng xã hội trong lĩnh vực thương mại điện tử", chúng tôi áp dụng phương pháp máy véc-tơ hỗ trợ (support vector machine - SVM) để xác định, phân loại ý kiến và đánh giá của khách hàng thành các nhóm cảm xúc cụ thể. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p tuongtrihoai 23-07-2024 11 2   Download

Bài viết trình bày việc sử dụng hai mô hình học máy đơn giản để dự đoán cường độ chịu nén của chất thải mỏ quặng. Do đó, hai thuật toán học máy bao gồm thuật toán tăng cường độ dốc (Gradient Boosting GB) và thuật toán vector hỗ trợ (Support Vector Regression SVR) được sử dụng để dự đoán cường độ chịu nén chất thải mỏ quặng được gia cố bằng xi măng.

5p visystrom 22-11-2023 10 5   Download

Bài toán phân loại sinh viên là vấn đề rất phổ biến trong các cơ sở đào tạo. Việc phân loại tốt và phát hiện các nhóm sinh viên cần hỗ trợ sẽ giúp cơ sở đào tạo có kế hoạch phù hợp trong việc giúp đỡ hoặc tư vấn giúp sinh viên có thể khắc phục các vấn đề nảy sinh một cách sớm nhất có thể, qua đó thực hiện tốt hơn quá trình học tập, và nâng cao chất lượng đào tạo của cơ sở nói chung. Bài viết trình bày việc ứng dụng autoencoder phân nhóm sinh viên dựa trên dữ liệu điểm số.

3p vipettigrew 15-03-2023 9 4   Download

Bài viết Nghiên cứu và ứng dụng học máy để dự đoán năng lượng tiêu thụ trong tòa nhà dự đoán năng lượng tiêu thụ trong một tháng với tính chính xác cao bằng phương pháp sử dụng máy hỗ trợ vector (SVM) và cây quyết định ngẫu nhiên (random forest) trong lĩnh vực học máy. Kết quả của mô hình dự báo được kiểm tra bằng các phương pháp thống kê tiêu chuẩn.

3p vipettigrew 15-03-2023 10 3   Download

Bài viết "So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS" hướng tới đánh giá các thuật toán học máy: Thuật toán K láng giềng gần nhất (K-nearest neighbor - KNN), cây quyết định (Decision Tree), thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) trên các chỉ số đánh giá khác nhau trong việc phát hiện các cuộc tấn công DDoS. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p lieuyeuyeu18 23-12-2022 27 3   Download

Bài viết trình bày một phương pháp tiếp cận mới để phân loại ảnh côn trùng bằng cách kết hợp EfficientNet với Power Mean SVM. Trong đó mô hình mạng EfficientNet được tinh chỉnh với phương pháp phù hợp và huấn luyện lại trên tập dữ liệu mới.

9p visherylsandberg 18-05-2022 22 2   Download

Nghiên cứu này thực hiện nhằm 02 mục tiêu chính: Sử dụng thuật toán Support Vector Regression (SVR) trên nền tảng CAPM để dự báo tỷ suất sinh lời của các cổ phiếu riêng lẻ và xác định các yếu tố tác động đến sai số trong dự báo của mô hình kết hợp này.

15p viellenkullman 13-05-2022 21 2   Download

Giải pháp phát hiện người bán hàng gian lận trong thị trường trực tuyến bằng phương pháp học máy SVM gồm các nội dung chính như: Gian lận thương mại; Giải pháp máy véc tơ hỗ trợ (Support vector machine – SVM); Quy trình phát hiện người bán hàng gian lận. Mời các bạn cùng tham khảo!

8p hoaanhdao709 19-01-2022 20 2   Download

Bài báo đề xuất ứng dụng mô hình hỗn hợp để ước lượng mực nước sông cao nhất và thấp nhất trong ngày, trong đó thành phần tuyến tính được ước lượng bằng SVD (Singular Value Decomposition) và thành phần phi tuyến ước lượng bằng máy học véc tơ hỗ trợ SVM (Support Vector Mechine). Số liệu đầu vào là giá trị mực nước sông cao nhất, thấp nhất và trung bình của các ngày trước đó. Chất lượng của giải pháp đề xuất được kiểm nghiệm trên bộ số liệu thực tế (1.460 ngày, từ 01/01/2017 đến 31/8/2020) ở khu vực hạ lưu sông Thái Bình, Trạm thủy văn Bá Nha, huyện Thanh Hà, tỉnh Hải Dương.

8p schindler 19-09-2021 32 3   Download

Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu loại đặc trưng HOG, cách sử dụng nó kết hợp với SVM (Support Vector Machines) để phát hiện khuôn mặt người trong ảnh thu từ camera giám sát. Đây là một vấn đề cần giải quyết để xây dựng thử nghiệm một hệ thống hỗ trợ điểm danh tự động học sinh. Mời các bạn cùng tham khảo!

61p heavysweetness 04-08-2021 38 7   Download

Bài giảng Vector hỗ trợ trong máy học (SVM) cung cấp cho người học những kiến thức như: Trực quan hóa kết quả mô hình; Support Vector Regression; Huấn luyện mô hình; Trực quan hóa dữ liệu;...Mời các bạn cùng tham khảo!

36p toan5ks1 04-08-2021 42 3   Download

Bài báo đề xuất ứng dụng mô hình hỗn hợp để ước lượng mực nước sông cao nhất và thấp nhất trong ngày, trong đó thành phần tuyến tính được ước lượng bằng SVD (Singular Value Decomposition) và thành phần phi tuyến ước lượng bằng máy học vec-tơ hỗ trợ SVM (Support Vector Mechine).

14p parasite 02-06-2021 44 3   Download

Đảm bảo chất lượng đào tạo đang nhận được nhiều sự quan tâm của các cơ sở đào tạo đại học. Người học đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng đào tạo. Với mục tiêu hiểu được các phản hồi của người học về các hoạt động đào tạo tại trường Đại học Nha Trang (ĐHNT) nhằm góp phần nâng cao chất lượng đào tạo của Nhà trường, bài viết đề xuất xử lý các ý kiến phản hồi của người học thông qua việc tự động phân loại và gán nhãn các ý kiến phản hồi của người học.

15p viirene2711 03-10-2020 36 3   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp sử dụng máy học vector hỗ trợ SVM (Support Vector Machine) để dự đoán cơn động kinh dựa trên các bản ghi tín hiệu điện não đồ EEG (Electroencephalography). Phương pháp này sử dụng các đặc trưng đơn biến của tín hiệu EEG nhằm phân loại bốn trạng thái tín hiệu EEG (bình thường, tiền động kinh, động kinh và sau động kinh).

12p vishizuka2711 07-04-2020 113 4   Download

Trong bài viết này, đề xuất sử dụng mô hình lai, phối hợp máy học vectơ hỗ trợ SVM (Support Vector Machine) và mô hình khai triển theo phương pháp tuyến tính SVD (Singular Value Decomposition) để dự báo và ước lượng giá trị độ ẩm lớn nhất và nhỏ nhất trong ngày tại thành phố Hải Dương, Việt Nam.

7p vienzym2711 03-04-2020 44 5   Download

Bài viết này là một tổng quan về phương pháp giám định ảnh số, chú trọng vào phương pháp phát hiện mù từ công trình khởi đầu của Fridrich năm 2003 đến các công trình mới trong nửa đầu năm 2016.

11p viatani2711 18-02-2020 58 3   Download

Bài viết giới thiệu một mô hình IDS-SCADA, có khả năng phát hiện xâm nhập vào hệ thống SCADA với độ chính xác cao, mô hình này được xây dựng dựa trên máy học Support Vector Machine (SVM). Điểm đặc biệt của mô hình được đề xuất ở chỗ chúng tôi xem xét dữ liệu bất thường trong ngữ cảnh.

8p viwashington2711 02-12-2019 50 4   Download

Protein Prenylation sự bổ sung của các phân tử kháng nước tới một protein hoặc một hợp chất hóa học. Nó là một quá trình biến đổi hậu dịch mã (PTM: Post Translational Modification) đóng vai trò rất quan trọng, ảnh hưởng đến nhiều quá trình phân tử cũng như ảnh hưởng đến nhiều chức năng tế bào khác.

6p viconandoyle2711 29-08-2019 31 2   Download

Bài viết này đưa đến một cách tiếp cận mới và hiện đại trên cơ sở phép biến đổi nén đồng bộ Wavelet (Synchrosqueezed Wavelet Transform - SWT) và máy học vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) nhằm mục đích phát hiện và phân loại hư hỏng có trong bộ truyền bánh răng. Tín hiệu dao động đo được tại vỏ sẽ được phân tích thành các hàm dạng cơ sở (Intrinsic Mode Functions - IMF) bằng SWT.

6p visumika2711 17-07-2019 64 1   Download