intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Wavelet decomposition

Xem 1-20 trên 24 kết quả Wavelet decomposition
  • In this study, a control system is proposed for the induction servomotor to achieve the highprecision speed tracking based on wavelet fuzzy cerebellar model articulation controller. In this proposed scheme, the wavelet fuzzy cerebellar model articulation controller (WFCMAC) is used to imitate an ideal controller due to it incorporates the advantages of the wavelet decomposition property with a fuzzy CMAC fast learning ability and the smooth compensator controller with bound estimation is designed to attenuate the effect of the approximation error caused by the WFCMAC approximator.

    pdf13p vimarillynhewson 02-01-2024 3 3   Download

  • Bài viết Đánh giá hiệu quả kỹ thuật thủy vân bền vững trên những miền tần số kết hợp đề xuất lược đồ thủy vân mù (blind watermarking) áp dụng cho ảnh số sử dụng biến đổi DWT (Discrete Wavelet Transform) kết hợp DCT (Discrete Cosine Transform) và SVD (Singular Value Decomposition) dựa trên thống kê.

    pdf14p viannee 02-08-2023 7 4   Download

  • In this article, the experiments of lifting her/him left hand up and down were performed to measure the concentration of Oxygenated – Hemoglobin (Oxy-Hb) of the human brain by fNIRS, in which the obtained Oxy-Hb signals measured from the brain have the relationship of human movements.

    pdf11p vidoctorstrange 06-05-2023 5 4   Download

  • Việc đưa ra dự báo năng lượng gió dựa vào tốc độ gió có độ chính xác cao rất quan trọng đối với việc vận hành và điều tiết hệ thống điện. Bài viết này đề xuất một mô hình dự báo tốc độ gió dựa vào WPD (Wavelet Packet Decomposition), CNN (Convolutional Neural Network) và LSTM (Long Short Term Memory Network) và GARCH (Generalized Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity).

    pdf4p vistephenhawking 26-04-2022 25 3   Download

  • This paper presents an integrated granular framework of wavelet decomposition, DCC-GARCH, ADCC-GARCH, Diks-Panchenko nonlinear Granger’s causality and Diebold-Yilmaz spillover assessment techniques to understand temporal correlation, causal interplay and spillovers among volatile financial time series data exhibiting nonparametric behavior.

    pdf14p kelseynguyen 28-05-2020 8 0   Download

  • This paper puts forward a new method based on Hilbert-Huang Transform (HHT) and Wavelet denoising for extracting feature information of voltage flicker signal. Firstly, envelope signal could be extracted by using HHT from original signal containing noises.

    pdf10p vivalletta2711 11-01-2020 11 1   Download

  • Bài viết đề xuất một lược đồ thủy vân rỗng mới sử dụng các phép biến đổi DWT (Discrete Wavelet Transform), DCT (Discrete Cosine Transform) và SVD (Singular Value Decomposition). Kết quả thử nghiệm cho thấy lược đồ đề xuất có độ phức tạp tính toán thấp và bền vững trước một số phép tấn công phổ biến, như thêm nhiễu, làm mờ, lọc trung bình, nén JPEG.

    pdf9p visumika2711 17-07-2019 92 4   Download

  • In this research, recognition of heart sounds using a stethoscope sound signal based on wavelet decomposition. Heart sound signal is decomposed up to level 8 using Daubechies3 wavelet (db3). Energy of each subband is calculated spectogram. Analysis of cardiac auscultation signals with wavelet daubachies, system can calculate the value of heartrate with 78% for heart sound pattern of early and late systolic murmur, 63% Diastolic heart sound patterns Rumble and 85% for normal heart sound patterns.

    pdf6p girlsseek 27-02-2019 33 0   Download

  • This paper will apply the orthogonal-based wavelet decomposition to investigate the intermittency of the turbulence and to detect the turbulence-force correlation in the both temporal-spectral information using proposed cross energy of wavelet decompositions. Analyzing data have been obtained by physical measurements on model from the wind tunnel tests.

    pdf10p thienthanquydu 21-10-2018 43 0   Download

  • (bq) part 1 book "wavelets and subband coding" has contents: wavelets, filter banks and multiresolution signal processing; fundamentals of signal decompositions; discrete time bases and filter banks.

    pdf225p bautroibinhyen19 02-03-2017 50 6   Download

  • The wavelet transform is a new arrival on the mathematical scene. It is widely applied in the area of engineering, image processing. In this paper, we present the main concepts of wavelet, the averaging and differencing technique related to a wavelet decomposition, a linear algebra implementation of the Haar wavelet transform.

    pdf10p tuanlocmuido 19-12-2012 41 4   Download

  • The Fourier transform and its extensions have historically been the prime vehi- cle for signal analysis and representation. Since the early 1970s, block transforms with real basis functions, particularly the discrete cosine transform (DCT), have been studied extensively for transform coding applications. The availability of simple fast transform algorithms and good signal coding performance made the DCT the standard signal decomposition technique, particularly for image and video. The international standard image-video coding algorithms, i.e., CCITT...

    pdf0p beobobeo 01-08-2012 71 6   Download

  • EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2003:8, 806–813 c 2003 Hindawi Publishing Corporation Optimization and Assessment of Wavelet Packet Decompositions with Evolutionary Computation Thomas Schell Department of Scientific Computing, University of Salzburg, Jakob Haringer Street 2, A-5020 Salzburg, Austria Email: tschell@cosy.sbg.ac.at Andreas Uhl Department of Scientific Computing, University of Salzburg, Jakob Haringer Street 2, A-5020 Salzburg, Austria Email: uhl@cosy.sbg.ac.

    pdf8p sting12 10-03-2012 46 3   Download

  • Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Empirical Mode Decomposition Method Based on Wavelet with Translation Invariance

    pdf6p dauphong16 20-02-2012 47 2   Download

  • Prom EQS. (6,38) và (6,40), chúng tôi kết luận rằng c m + i Ga và dm + i, n có thể thu được bằng cách CMN convolving - \ / 2ho (n) và T/2hi (n), tương ứng, theo sau bởi một 2fold xuống lấy mẫu như thể hiện trong hình. 6.9. Do đó các hệ số interscale có thể được đại diện bởi một ngân hàng hao bộ lọc hai băng tần.

    pdf47p myngoc5 20-09-2011 62 7   Download

  • Như vậy, chiếu / vào Wm + i được biểu diễn như một sự kết hợp tuyến tính của dịch và làm giãn các chức năng ip mẹ (t). Một quan sát quan trọng là các mối quan hệ giữa wavelet và hệ số nhân rộng ở quy mô ra + 1 và hệ số nhân rộng ở quy mô tốt hơn. Chúng ta đã thấy điều đó Các đầu ra của decimator trên đại diện cho các hệ số xấp xỉ của các tín hiệu ở quy mô m + 1

    pdf43p myngoc5 20-09-2011 91 7   Download

  • Các âm mưu của một số trực giao biến đổi khối 8 x 8 được thể hiện trong hình. 2.7. Những mô tả các trình tự cơ sở của mỗi biến đổi trong cả thời gian và frequencydomains. Những lô chứng minh rằng các trình tự cơ sở được lan truyền trên tất cả các khe thời gian tám trong khi lô tần số tập trung hơn tám băng tần riêng biệt. Các biến thể

    pdf47p myngoc5 20-09-2011 65 8   Download

  • phân tích tổng hợp thống nhất chặn biến đổi cực kỳ quan lấy mẫu, rất nhiều, và các ngân hàng có phê bình lấy mẫu subband lọc. Các bộ lọc paraunitary ngân hàng cung cấp một giải pháp thanh lịch của ma trận nhiều pha. Sự tập trung vào hai chiều subband lọc ngân hàng là lấy mẫu con hoặc mạng decimation. Chúng tôi đã cho thấy kết quả ID có thể được tổng quát để 2D, nhưng trong một cách không tầm thường....

    pdf52p myngoc5 20-09-2011 66 7   Download

  • Chương 6, chúng tôi sẽ giới thiệu cho các cây này dyadic là một tiền thân của biến đổi wavelet trực giao. Sử dụng ma trận AC và phân hủy các nhiều pha, chúng tôi đã có thể xây dựng các điều kiện chung cho PR trong cấu trúc bộ lọc M-band. Điều này dẫn đến một công thức thời gian miền nói chung của hệ thống subband

    pdf51p myngoc5 20-09-2011 92 9   Download

  • hoạt động chuyển đổi sản xuất, = x_i-Chúng tôi đã thể hiện trong hình. 2,1 như một coder biến đổi là tương đương với một ngân hàng lọc multirate nơi mà mỗi bộ lọc FIR có N vòi nước tương ứng với kích thước của vector hệ số. Nhưng, như đã đề cập trước đó, điều này có thể dẫn đến "blockiness" tại khu vực biên giới giữa các phân đoạn dữ liệu. Để cải thiện này

    pdf52p myngoc5 20-09-2011 72 9   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

TOP DOWNLOAD
ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2