Xây dựng mô hình dự báo mưa

Trong nghiên cứu này, tác giả đã xây dựng một bản thảo mô hình đánh giá và dự đoán sự biến động của thị trường ngoại hối (Forex) dựa trên kỹ thuật học máy. Mô hình dự báo nầy sẽ giúp nhà đầu tư phát hiện xu hướng tăng trưởng thông qua các giá mua và bán trên thị trường ngoại hối. Dữ liệu được tải trực tiếp từ sàn giao dịch ngoại hối trực tuyến Yahoo Finance. Bản thảo đề xuất các phương pháp tính toán toán xây dựng tập các đặc trưng mới kết hợp áp dụng kỹ thuật học máy kết hợp- Ensembles learning đã xây dựng mô hình dự báo sự biến động của thị trường ngoại hối ngày kế tiếp.

9p gaupanda051 13-09-2024 9 1   Download

Bài viết sử dụng phương pháp Box-Jenkins để xây dựng mô hình ARIMA theo mùa (SARIMA) để dự báo lượng hàng thông qua cảng Hải Phòng dựa trên cơ sở dữ liệu thu thập theo tháng của cảng từ năm 2010 đến 2018. Bài báo cũng đưa ra dự báo lượng hàng thông qua cảng Hải Phòng trong năm 2019 với mức độ sai số chấp nhận được từ 0,31% đến 7,58%. Các tác giả cũng tiến hành dự báo lượng hàng thông qua cảng Hải Phòng trong hai năm 2020 và 2021.

7p viohoyo 25-04-2024 10 2   Download

Luận văn "Dự báo tải lượng và đánh giá sự lan truyền của một số chất ô nhiễm không khí (CH4, H2S) từ các BCL tạm tại xã Vũ Oai, thành phố Hạ Long, tỉnh Quảng Ninh" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu nguyên liệu lớp phủ chi phí thấp (ví dụ nguyên liệu sinh học) để ngăn ngừa sự phát thải khí ra ngoài và giảm thiểu quá trình thấm của nước mưa; Thiết kế hệ thống thu gom khí BCL trong xây dựng BCL hoặc cho các BCL đang hiện hữu;

202p khanhchi2510 19-04-2024 10 4   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu và đề xuất cách thức biểu diễn dữ liệu phiên làm việc; Nghiên cứu và đề xuất một số mô hình mạng nơ-ron học sâu và mạng nơ-ron đồ thị nhằm xây dựng mô hình dự báo hành vi mua hàng của khách hàng dựa vào phiên làm việc hiện tại của họ; Thực nghiệm một số phương án khác nhau và so sánh với một số mô hình cơ sở nhằm đánh giá tính hiệu quả của mô hình đề xuất.

130p vigojek 02-02-2024 13 7   Download

Thảm họa lũ lụt gây ra những sự tàn phá vô cùng khủng khiếp. Do đó, dự đoán mực nước trên sông là cần thiết để cảnh báo lũ sớm và hạn chế các tác hại do lũ gây ra. Nhiều nghiên cứu đã sử dụng các phương pháp học máy để xây dựng mô hình dự báo mực nước. Có thể kể đến như Sella Nevo đã sử dụng các mô hình Linear Regression và mạng Long Short Term Memory để dự đoán lũ lụt trong mùa mưa ở Bangladesh và Ấn Độ.

3p vigeorge 06-12-2023 14 4   Download

Phân tích phiên làm việc của khách hàng để dự báo khả năng họ sẽ lựa chọn sản phẩm nào tiếp theo là một bài toán dự báo khá phổ biến trong ngành thương mại điện tử. Việc dự báo này giúp cho doanh nghiệp đưa ra các ý tưởng bán hàng phù hợp trong quá trình người dùng tương tác với hệ thống bán hàng của mình. Bài viết này đề xuất hướng sử dụng mạng học sâu đồ thị để xây dựng mô hình gợi ý dựa vào phiên làm việc của khách hàng.

10p visystrom 22-11-2023 8 4   Download

Bài viết Khả năng mô phỏng mưa giờ của mô hình khí tượng WRF phục vụ tính toán dòng chảy tới hồ Tả Trạch mùa lũ 2020 tập trung làm rõ khả năng mô phỏng lượng mưa giờ của mô hình khí tượng WRF phiên bản 4.2.1 cho mùa mưa lũ bất thường năm 2020 (từ ngày 01 tháng 6 tới 31 tháng 12 năm 2020) xảy ra trên địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế phục vụ bài toán tính toán điều tiết hồ chứa Tả Trạch sử dụng mô hình HEC-HMS phiên bản 4.8 (sau đây được viết tắt là HEC-HMS).

11p viberkshire 09-08-2023 7 4   Download

Bài viết Xây dựng Phương án dự báo xâm nhập mặn trên các sông chính của tỉnh Bến Tre nghiên cứu xây dựng được phương án dự báo xâm nhập mặn trên các sông chính của tỉnh Bến Tre với độ tin cậy ổn định cho từng thời hạn dự báo 10 ngày, hạn tháng và hạn mùa, nhằm phục vụ cho công tác dự báo của các dự báo viên về xâm nhập mặn ở địa bàn tỉnh Bến Tre bằng mô hình Mike 11 kết hợp Mike 21 và ArcGis.

17p viironman 02-06-2023 11 4   Download

Nghiên cứu xây dựng công cụ ước lượng mưa bằng công nghệ trí tuệ nhận tạo (AI) trong việc sử dụng số liệu radar vào dự báo mưa hạn cực ngắn. Mô hình Convolutional Neural Networks (CNN) với cơ sở Rainet được dùng để tính toán và ước lượng mưa từ ảnh radar Nhà Bè, với dữ liệu các tháng mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11 năm 2019 và năm 2020 dùng để huấn luyện mô hình.

11p viironman 02-06-2023 14 4   Download

Bài viết Nghiên cứu ứng dụng mô hình HEC - HMS tính toán dự báo lũ sông Mã được nghiên cứu với mục tiêu là ứng dụng mô hình thủy văn HEC-HMS kết hợp hồi quy để dự báo thử nghiệm cho dòng chính sông Mã. Phạm vi nghiên cứu là lưu vực sông Mã tính đến trạm thuỷ văn Lý Nhân.

3p vicaptainmarvel 21-04-2023 6 3   Download

Trong nghiên cứu này, mô hình dự báo thời tiết (WRF) sẽ được áp dụng nhằm chi tiết hóa số liệu dự báo mưa toàn cầu từ mô hình GSM của Nhật Bản và đưa ra dự báo từ 1-3 ngày trước khi các trận lũ xảy ra. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình WRF thiết lập cho lưu vực sông Vu Gia-Thu Bồn đưa ra những dự báo rất sát với dữ liệu quan trắc.

7p viargus 20-02-2023 1 0   Download

Bài viết Xây dựng mô hình nhân tố chính ảnh hưởng hiệu quả tài chính của nhà máy thủy điện trong giai đoạn vận hành đề xuất mô hình các yếu tố rủi ro chính ảnh hưởng đến hiệu quả tài chính của nhà máy thủy điện trong giai đoạn vận hành, gồm 9 yếu tố: Lượng nước dòng chảy vào mùa khô; Gia tăng nhu cầu dùng nước ở hạ lưu, Trầm tích bị mắc kẹt phía sau đập, hồ; Không có quy trình vận hành tốt/Vận hành liên hồ; Giá điện; Hợp đồng mua bán điện/Vấn đề độc quyền của EVN; Chi phí vận hành & bảo dưỡng; Chi phí thay thế đổi mới thiết bị; Chi phí khấu hao TSCĐ.

4p vispyker 16-11-2022 23 4   Download

Bài viết Nghiên cứu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến yêu cầu tiêu nước vùng ven biển Bắc Bộ trình bày việc thiết lập phương pháp xây dựng mô hình mưa tiêu trong tương lai dựa trên biến đổi lượng mưa năm theo kịch bản BĐKH. Đồng thời dự báo được xu hướng biến đổi hệ số tiêu giai đoạn tương lai dưới ảnh hưởng của BĐKH.

3p vipriyankagandhi 27-07-2022 27 2   Download

Trong bài viết này, hệ thống cảnh báo lũ, lụt và hạn hán được phát triển bởi Viện Khoa học tài nguyên nước được giới thiệu. Trong đó, hệ thống cảnh báo lũ, lụt bao gồm 3 thành phần chính: 1) Hệ thống quan trắc và giám sát, 2) Hệ thống lưu trữ, xử lý thông tin và dự báo, 3) Hệ thống cung cấp thông tin và hỗ trợ ứng phó khẩn cấp. Đầu vào của hệ thống này là các số liệu mưa, mực nước quan trắc theo thời gian thực và số liệu mưa dự báo từ mô hình dự báo thời tiết toàn cầu.

11p viginnirometty 04-05-2022 35 3   Download

Nghiên cứu ứng dụng các tiến bộ khoa học kỹ thuật và các mô hình hiện đại nhằm nâng cáo chất lượng cho công tác dự báo khí tượng thủy văn. Nghiên cứu này đã xây dựng được một bộ công cụ tích hợp hoàn chỉnh với các mô đun cập nhật theo thời gian thực số liệu mưa thực đo, mực nước, lưu lượng, hoạt động điều tiết hồ chứa được vận hành tích hợp trong các mô hình thủy văn (MIKE SHE) phục vụ dự báo dòng chảy đến hồ, điều tiết hồ chứa, mô hình thủy lực MIKE 11 dự báo lũ trong sông, mô hình MIKE 11 GIS để cảnh báo ngập lụt cho khu vực hạ lưu.

18p viedison 13-04-2022 64 2   Download

Bài viết này trình bày hệ thống đồng hóa và cập nhật nhanh dữ liệu (Rapid Refresh - RAP) dự báo mưa lớn hạn cực ngắn cho Thành phố Hồ Chí Minh (TPHCM) (HCM-RAP). Hệ thống HCMRAP sử dụng mô hình WRF với số liệu đầu vào GFS ở độ phân giải 0.25×0.25 độ kinh vĩ, kết hợp với cập nhật nhanh dữ liệu quan trắc ra-đa Nhà Bè.

10p vialexanderfleming 09-02-2022 36 3   Download

Nghiên cứu đã tiến hành thử nghiệm và dự báo với độ chính xác khá cao. Kết quả dự báo thời điểm trước khi có mưa và kết quả dự báo thời điểm có mưa tại 03 trạm Thủ Đức, quận 2, quận 9 cho thấy kết quả dự báo chính xác cao nhất với hệ số tương quan lần lượt là 0,93, 0,78 và 0,7.

12p vizhangyiming 14-12-2021 25 2   Download

Mục tiêu của đề tài nhằm nghiên cứu cơ sở khoa học, giải pháp dự báo dòng chảy đến hồ trong mùa cạn và mùa lũ; giải pháp xả nước đẩy mặn tại trạm bơm Hòa Phú trên sông Sài Gòn; và công cụ hỗ trợ điều hành xả lũ hợp lý...để đảm bảo tích và cấp nước hiệu quả, đảm bảo an toàn công trình, phòng và giảm lũ hạ cho du sông Sài Gòn, chủ động thích ứng với sự tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu đến hệ thống công trình hồ chứa nước Dầu Tiếng.

239p inception36 12-11-2021 27 4   Download

Bài viết được thực hiện nhằm tìm hiểu vai trò của rủi ro nhận thức, giá trị cảm nhận và niềm tin đối với sản phẩm xanh tác động lên ý định mua hàng xanh. Mô hình nghiên cứu được xây dựng với sáu biến số quan sát, bao gồm: Chất lượng cảm nhận xanh, nhận thức thương hiệu xanh, rủi ro nhận thức xanh, giá trị cảm nhận xanh, niềm tin xanh và một biến phụ thuộc là ý định mua hàng xanh.

9p visteveballmer 06-11-2021 59 4   Download

Nghiên cứu này xây dựng các mô hình dựa trên cơ sở dữ liệu sẵn có để dự đoán tình trạng xói mòn bằng các thuật toán học máy. Một bộ dữ liệu xói mòn đất được thu thập trong ba năm từ 2009-2011 vùng Tây Bắc Việt Nam đã được sử dụng để xây dựng và kiểm nghiệm các mô hình.

5p viwendy2711 05-10-2021 24 3   Download