Xây dựng mô hình máy học

Bài giảng Tiếng Anh 8 - Unit 7: Lesson 7 (Sách Global Success) được biên soạn nhằm giúp học sinh ôn tập kiến thức và thực hiện dự án học tập. Tài liệu này tổng hợp lại từ vựng, ngữ pháp và các kỹ năng đã học trong Unit 7 thông qua các bài tập tổng hợp. Đồng thời, hướng dẫn học sinh làm một dự án về "Thiết kế một chiến dịch xanh" (ví dụ: làm poster, video clip tuyên truyền) hoặc "Xây dựng một mô hình bảo vệ môi trường" (ví dụ: mô hình nhà máy xử lý rác).

13p lacky 27-05-2025 4 1   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction giới thiệu hệ thống dự đoán phê duyệt khoản vay dựa trên các thuộc tính người vay và mô hình học máy. Bài thuyết trình trình bày quá trình xây dựng bài toán, áp dụng thuật toán và đánh giá hiệu quả mô hình. Đây là hướng ứng dụng quan trọng trong lĩnh vực tài chính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

20p hoatrongguong03 15-05-2025 0 0   Download

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Multi-label classification of enzyme substrates trình bày ứng dụng kỹ thuật phân loại đa nhãn trong nhận diện cơ chất của enzyme. Bài thuyết trình trình bày tổng quan bài toán, xây dựng mô hình và đánh giá kết quả. Đây là một ứng dụng tiềm năng trong nghiên cứu sinh học và hóa sinh. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

41p hoatrongguong03 15-05-2025 1 0   Download

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các ứng dụng thị giác máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

37p hoatrongguong03 15-05-2025 2 0   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Phân lớp và cách đánh giá bộ phân lớp tập trung vào bài toán phân loại dữ liệu, một trong những nhiệm vụ cốt lõi của học máy. Chuyên đề này sẽ trình bày các bài toán phân lớp nhị phân, đa lớp, đa nhãn và đa đầu vào, cùng với các phương pháp đánh giá hiệu quả của bộ phân lớp. Nắm vững chuyên đề này sẽ giúp bạn xây dựng và đánh giá chính xác các mô hình phân loại. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

34p hoatrongguong03 15-05-2025 1 1   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Cây quyết định (Decision Tree) giới thiệu một thuật toán học máy trực quan và dễ hiểu, được sử dụng rộng rãi cho cả phân loại và hồi quy. Chuyên đề này sẽ hướng dẫn cách xây dựng cây quyết định, các điều kiện dừng và cách xử lý các dạng dữ liệu khác nhau. Nắm vững cây quyết định giúp bạn tạo ra các mô hình dễ giải thích. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

25p hoatrongguong03 15-05-2025 4 1   Download

Bài giảng Học máy thống kê: Mô hình máy học kết hợp (Ensemble Learning) khám phá các kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình học máy để đạt được hiệu suất tốt hơn. Chuyên đề này sẽ trình bày các phương pháp như Bagging, Pasting, Random Forests, Boosting và Stacking. Học các kỹ thuật này sẽ giúp bạn xây dựng các mô hình mạnh mẽ và bền vững hơn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

54p hoatrongguong03 15-05-2025 2 1   Download

Bài giảng Pháp luật đại cương - Chương 1: Những vấn đề lý luận cơ bản về nhà nước cung cấp nền tảng lý luận quan trọng nhằm giúp người học hiểu rõ bản chất, chức năng, nguồn gốc và bộ máy của nhà nước. Đây là chương mở đầu giúp xây dựng tư duy pháp lý vững chắc cho sinh viên ngành luật. Mời các bạn cùng tham khảo!

67p hoatrongguong02 15-05-2025 6 2   Download

Bài giảng Pháp luật đại cương - Chương 1: Những vấn đề lý luận cơ bản về nhà nước cung cấp nền tảng lý luận quan trọng nhằm giúp người học hiểu rõ bản chất, chức năng, nguồn gốc và bộ máy của nhà nước. Đây là chương mở đầu giúp xây dựng tư duy pháp lý vững chắc cho sinh viên ngành luật. Mời các bạn cùng tham khảo!

50p hoatrongguong02 15-05-2025 3 1   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.

29p phongtrongkim0906 16-05-2025 3 1   Download

Bài viết trình bày mô hình động lực học máy lu rung trong quá trình làm việc có xét đến lượng đất dịch chuyển bổ sung này. Mô hình động lực học có xét đến hệ số độ đàn hồi của hệ thống treo khung xe cơ sở, nền đất đầm và lớp đất dịch chuyển bổ sung. Trên cơ sở mô hình động lực học, phương trình La-grăng loại II được sử dụng để xây dựng hệ phương trình vi phân mô tả chuyển động của cơ hệ.

6p vijiraiya 19-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.

18p bachlapkim01 09-05-2025 2 2   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision, recall, F1-score, và sử dụng các kỹ thuật như cross-validation để đảm bảo mô hình không bị quá khớp.

39p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - Xây dựng mô hình máy học (tt)" tập trung vào các kỹ thuật quan trọng trong việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình máy học. Nội dung bao gồm: Model Selection và Evaluation; Handle Imbalanced Data Method; Error Analysis Model. Mời các bạn cùng tham khảo!

60p bachlapkim01 09-05-2025 1 1   Download

Trên cơ sở xu hướng nghiên cứu về đánh giá nguy cơ SLĐ ở trên thế giới cũng như hạn chế của các nghiên cứu áp dụng tại khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi, nghiên cứu này sử dụng các mô hình học máy từ đơn giản đến phức tạp như LR, DT, SVM, Random Forest, XGBoost để dự đoán nguy cơ SLĐ. Mô hình có khả năng dự đoán tốt nhất được lựa chọn để xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ SLĐ. Hiệu quả của bản đồ này sẽ được đánh giá bằng chỉ số mật độ SLĐ và kết quả kiểm chứng thực tế.

9p vimitsuki 06-05-2025 1 1   Download

Bài giảng "Cơ học kỹ thuật" – Phương trình Lagrange loại 2 giới thiệu phương pháp Lagrange trong cơ học phân tích nhằm thiết lập phương trình chuyển động cho các hệ cơ học phức tạp. Nội dung tập trung vào cách xây dựng hàm Lagrangian, ứng dụng phương trình Lagrange loại 2 để giải bài toán động lực học, đặc biệt hữu ích với hệ có ràng buộc và nhiều bậc tự do. Mời các bạn cùng tham khảo!

5p antrongkim0609 06-05-2025 2 1   Download

Để có thể hiểu và nắm vững lý thuyết về kiến trúc, nguyên lý, cách thức trao đổi thông điệp giữa các BXL trong hệ thống ngoài việc cần nắm vững kiến thức về lý thuyết, người học cần phải hiểu rõ cách thức thiết kế các bộ đa xử lý, cách thức xây dựng mạng liên kết và đặc biệt phải tính được hiệu suất làm việc của các Bộ xử lý khi chúng phải xử lý đồng thời nhiều tập lệnh trong cùng một điểm Trong phần bài tập được đưa ra dựa trên đề cương môn học sẽ đáp ứng được các yêu cầu trên thông qua các bài tập của từng chương.

21p vihizuzen 28-04-2025 3 2   Download

Mục tiêu của đề tài "Nghiên cứu phân tích hiệu quả của hệ thống đệm cách dao động cabin máy xúc lật theo hướng nâng cao êm dịu" là xây dựng mô hình dao động toàn xe;, thiết lập phương trình vi phân mô tả dao động của xe; phân tích hiệu quả. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

68p myhouse06 12-04-2025 1 1   Download

Bài viết nhằm xây dựng hệ dữ liệu hình ảnh từ máy CT scanner để tự động phát hiện gãy xương hàm và sử dụng chúng làm điểm khởi đầu cho một ngân hàng dữ liệu phong phú về chấn thương hàm về sau với ưu điểm là dễ dàng sử dụng, có thể cập nhật dữ liệu liên tục một cách dễ dàng, từ đó hỗ trợ bác sĩ giảm bớt áp lực công việc, giảm thời gian phân tích phim CT nhằm sớm đưa ra kết quả chính xác để kịp thời điều trị cho bệnh nhân.

6p gaupanda087 16-04-2025 1 1   Download

Việc xác định vùng khoảng sáng sau gáy (độ mờ da gáy) trên ảnh siêu âm thai trong quý I của thai kỳ là một bước quan trọng và cần thực hiện với tất cả các thai phụ nhằm phát hiện sớm hội chứng Down, hội chứng Turner, dị dạng thai và một số hội chứng di truyền khác. Bài viết này tập trung vào việc sử dụng mô hình mạng học sâu phân vùng ảnh siêu âm thai để phát hiện vùng khoảng sáng sau gáy.

8p viling 11-10-2024 4 0   Download