Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN

Chia sẻ: Năm Tháng Tĩnh Lặng | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:55

Thêm vào BST

Báo xấu

57
lượt xem 8
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN cung cấp cho người học những nội dung kiến thức về cách thu thập số liệu, biểu diễn số liệu bằng bảng và biểu đồ, các phương pháp thống kê, phân loại thống kê, phương pháp lấy mẫu, tổ chức số liệu. Hy vọng bài giảng sẽ là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn trong quá trình học tập và nghiên cứu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN

Giới thiệu về thống kê DEPOCEN Chương 1 Giới thiệu chung và cách thu thập số liệu
• Các phương pháp thống kê là gì? • Tại sao chúng ta lại cần các phương pháp thống kê?
Các phương pháp thống kê được mô tả như việc định nghĩa các phương pháp sử dụng trong việc thu thập số liệu, biểu diễn, phân tích và làm sáng tỏ dữ liệu (Weinberg and Schumaker 1962)
 Để hiểu việc biểu diễn các tính chất và mô tả các thông tin như thế nào?  Để biết việc vẽ minh họa về một tổng thể lớn mà chỉ dựa trên thông tin thu được từ các mẫu ra sao?  Để biết các dự báo thu được chắc chắn đến mức độ nào?  Để biết bằng cách nào cải tiến quy trình
 Một công ty có kế hoạch giới thiệu một sản phẩm mới.  Lợi tức của một sản phẩm trong công ty giảm xuống nghiêm trọng trong sáu tháng gần đây.  Công ty muốn thay đổi mẫu mã của sản phẩm đã có. Giám đốc Marketing muốn kiểm tra xem mẫu mã mới ảnh hưởng đến thái độ của khách hàng với sản phẩm mới như thế nào?
 Cổ điển và Bayesian Cổ điển: Fisher and Pearson Bayesian: Thomas Bayes  Tham số và phi tham số (nửa tham số)  Nguyên nhân (causal) và tương quan
Bước 1: Xác định bài toán Bước 2: Thiết lập các đối tượng nghiên cứu. Bước 3: Xác định dạng dữ liệu cần thu thập. Bước 4: Xác định nguồn lấy thông tin. Bước 5: Xác định cỡ mẫu và cách lấy mẫu. Bước 6: Xác định phương pháp thu thập số liệu. Bước 7: Tiến hành thu thập số liệu. Bước 8: Mô tả số liệu. Bước 9: Phân tích số liệu. Bước 10: Chuẩn bị và diễn giải báo cáo kết quả.
Phân loại Thống kê •Thống kê mô tả: • Lấy số liệu từ mẫu. • Mô tả số liệu. •Thống kê suy luận: •Phân tích số liệu. •Đưa ra kết luận.
Thống kê mô tả •Thu thập số liệu (khảo sát) •Biểu diễn số liệu (bảng, đồ thị) •Đặc trưng của số liệu: mức ý nghĩa x i n Một đặc trưng: tổng thể: là một tham số Mẫu: là một thống kê
Các bước xác định bài toán: (1) Các vấn đề liên quan. (2) Thông tin về công ty như:sản phẩm, dịch vụ, thị trường, khách hàng…. (3) Những thay đổi gần đây có thể làm ảnh hưởng đến công ty. (4) Các hoạt động có thể làm giảm nhẹ bài toán.
 Để thu được thông tin cơ bản, xác định giới hạn, làm rõ bài toán và giả thuyết, xác định nguyên nhân và tạo các câu “nếu … thì…”.  Các loại kế hoạch nghiên cứu: Thăm dò Mô tả Nguyên nhân
 Thiết kế cấu trúc số liệu thu thập được dựa trên các đối tượng nghiên cứu.
Bước 4: Các số liệu gốc Chính Phụ Thu thập số liệu Số liệu phức tạp Bản in hoặc điện tử Quan sát Khảo sát Thí nghiệm
 Tổng thể: là tất cả các đối tượng được quan sát.  Mẫu: là một phần của tổng thể được chọn để phân tích.
Các phương pháp lấy mẫu Mẫu Mẫu không có xác Mẫu có xác suất suất Mẫu ngẫu nhiên đơn Mẫu phân giản tầng Mẫu Mẫu hệ chùm thống
Mẫu có xác suất Các đối tượng mẫu được chọn dựa trên những khả năng đã biết. Mẫu có xác suất Mẫu ngẫu nhiên đơn Mẫu hệ Mẫu phân Mẫu chùm giản thống tầng
Mẫu ngẫu nhiên đơn giản • Mọi đối tượng có khả năng được chọn như nhau. • Việc chọn có thể hoàn lại hoặc không hoàn lại. • Một trong các cách là sử dụng bảng số liệu ngẫu nhiên thu thập được từ mẫu.
Mẫu hệ thống N = 64 n = 8 Nhóm 1 k = 8
Mẫu phân tầng • Tổng thể được chia thành 2 hoặc nhiều nhóm tùy theo một vài đặc trưng thông dụng. • Mẫu ngẫu nhiên đơn giản được chọn từ các nhóm vừa phân chia. • Hai hoặc nhiều mẫu được kết nối với nhau.
Mẫu chùm • tổng thể được chia thành một vài “chùm”, mỗi chùm biểu diễn lại tổng thể. • Mẫu ngẫu nhiên đơn giản được chọn từ các chùm. • Các mẫu đơn giản được kết nối làm một. tổng thể chia làm 4 “chùm”.