Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán: Kỹ thuật Greedy (Tham lam) - Phạm Thế Bảo
lượt xem 17
download
Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán này giới thiệu về kỹ thuật Greedy (Tham lam). Trong bài này các bạn sẽ cùng tìm hiểu về một số bài toán như: Bài toán tối ưu tổ hợp, kỹ thuật Greedy, bài toán trả tiền của ATM, bài toán đường đi người giao hàng, bài toán cái ba lô,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán: Kỹ thuật Greedy (Tham lam) - Phạm Thế Bảo
- 14/04/2008 KỸ THUẬT GREEDY (THAM LAM) Phạm Thế Bảo Khoa Toán – Tin học Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp.HCM Bài toán tối ưu tổ hợp • Là một dạng của bài toán tối ưu, dạng tổng quát: – Cho hàm f(X), là hàm mục tiêu, xác định trên một tập hữu hạn các phần tử D. – Mỗi phần tử X∈D có dạng X=(x X (x1, x2, …, xn) gọi là một phương án. – Tìm một phương án X0∈D sao cho f(X) đạt max (hay min) trên D. X0 được gọi là phương án tối ưu. • Cách giải quyết: – Vét cạn – Toán học: ngành tối ưu – khó – Kỹ thuật Greedy (tham lam). Phạm Thế Bảo 1
- 14/04/2008 Kỹ thuật Greedy • Để xây dựng một lời giải tối ưu (toàn cục) thì chúng hú tat sẽẽ tìm tì cácá lời giải ( i) tối ưu cục bộ iải (x và xem như tập hợp các lời giải tối ưu cục bộ sẽ chính là lời giải tôi ưu cần tìm. • Trong nhiều trường hợp phương pháp này chưa chắc cho lời giải tối ưu toàn cục. Nhưng đây là phương pháp khả thi cài đặt trên máy tính. Phạm Thế Bảo Bài toán trả tiền của ATM • Trong máy có chuNn bị sẵn các loại tiền 10K, 20K 50K vàà 100K. 20K, 100K Giả sử ử sốố lượng l khô hạn không h chế. Khi có một khách hàng cần rút N đồng, với N chia hết cho 10K. Tìm một phương án trả N đồng và số lượng tờ ít nhất. • Cách giải: – Gọi X=(x1, x2, x3, x4) là một phương án trả tiền, với xi (i=1..4) lần lượt là số lượng tờ tiền có mệnh giá tương ứng 10K, 20K, 50K, 100K. Phạm Thế Bảo 2
- 14/04/2008 – Theo đề bài thì 10Kx1+20Kx2+50Kx3+100Kx4=N và (x1+x2+x3+x4) nhỏ nhất. – Áp dụng kỹ thuật Greedy: tìm x4 lớn nhất có thể sau đó tìm x3 lớn có thể còn lại, … Æ lời giải. • Ví dụ: 1 480 000 đồng d : khách cần rút 1.480.000 – Đáp án = (14,1,1,1) Bài tập: Cài đặt chương trình Phạm Thế Bảo Bài toán đường đi người giao hàng • Bài toán nổi tiếng – bài toán đường đi người giao hàng – Traveling Saleman Problem (TSP): Có một người giao hàng cần giao hàng tại N thành phố. Xuất phát từ một thành phố, đi qua tất cả các thành phố và quay về nơi xuất phát, mỗi thành phố chỉ đi qua một lần. Giả thiết rằng mỗi thành phố đều có đường đi đến thành phố còn lại. Hãy tìm một phương án để anh ta tốn chi phí thấp nhất (chi phí có thểể là khoảng cách, cước phí di chuyển, thời gian di chuyển ,…). • Còn được gọi là bài toán người du lịch. Phạm Thế Bảo 3
- 14/04/2008 • Cách giải quyết: – Định nghĩa một đồ thị, mỗi thành phố là một đỉnh trong đồ thị, khoảng cách giữa các thành phố là đại lượng ta cần quan tâm (ví dụ: khoảng cách, chi phí, …) Æ đi tìm chu trình Hamilton nhỏ nhất. ấ cả – Vét cạn: có tất ÆO( ) – Kỹ thuật Greedy: • Thuật giải: 1. sắp các cạnh theo thứ tự tăng 2. Xét các cạnh có độ dài từ nhỏ đến lớn để đưa vào chu trình. 3. Một cạnh được đưa vào chu trình nếu cạnh thỏa hai điều kiện: » Không tạo chu trình thiếu (không đi qua đủ N đỉnh) » Không tạo thành một đỉnh có cấp ≥3 (không có nhiều hơn 2 cạnh xuất phát từ một đỉnh – giả thiết bài toán chỉ đi qua một lần). – Lặp lại bước 3 đến khi có chu trình Phạm Thế Bảo • Độ phức tạp chỉ còn O( ). • Ứng dụng mở rộng: một máy hàn các điểm được điều khiển bằng máy tính. Bắt đầu từ một đđiểm ể và kết ết tthúc tại đđiểm úc tạ ể đó (g ố g máy (giống áy may ay công nghiệp). N hiệm vụ tìm phương án di chuyển sao cho ít nhất. • Ví dụ: có 6 điểm có tọa độ tương ứng: a(0,0), b(4,3), c(1,7), d(15,7), e(15,4) và f(18,0) – Æ có 15 cạnh, cạnh de nhỏ nhất ấ =3 Phạm Thế Bảo 4
- 14/04/2008 c(1,7) d(15,7) 5 3 7.08 b(4,3) e(15,4) 5 5 a(0,0) f(18,0) Chu trình thiếu (a,b,c,a) Æloại ac Tương tự loại cạnh df Phạm Thế Bảo c(1,7) d(15,7) 5 3 b(4,3) e(15,4) 5 5 a(0,0) Loại vì tạo đỉnh cấp 3 f(18,0) Tương loại cạnh bd Phạm Thế Bảo 5
- 14/04/2008 Tối ưu, tổng độ dài = 48.39 c(1,7) d(15,7) 5 3 b(4,3) e(15,4) 5 5 a(0,0) f(18,0) Tổng độ dài =50 Đây là phương án tốt nhưng chưa tối ưu Phạm Thế Bảo Bài toán cái ba lô • Cho một cái ba lô có thể đựng trọng lượng W với n loại đồ vật, mỗi đồ vật i có trọng lượng gi và giá trị vi. Chọn một cách lựa chọn sao cho tổng trọng không quá W nhưng tổng giá trị là lớn nhất. • Áp dụng kỹ thuật Greedy: – Tính đơn giá cho từng loại đồ vật – Xếp theo đơn giá giảm dần – Với mỗi loại đồ vật sẽ lấy số lượng tối đa mà trọng lương của ba lô còn cho phép. – Xác định lại trọng lượng ba lô, quay lại bước 3 cho đến khi không bỏ thêm vào được nữa. Phạm Thế Bảo 6
- 14/04/2008 • Ví dụ: có ba lô có trọng lượng 37 và 4 loại đồ vật như bảng. Loại đồ vật Trọng lượng Giá trị A 15 30 B 10 25 C 2 2 D 4 6 – Từ bảng trên ta tính đơn giá và sắp lại theo đơn giá Loại đồ vật Trọng lượng Giá trị Đơn giá B 10 25 A 15 30 D 4 6 C 2 2 Phạm Thế Bảo • Theo bảng thứ tự ưu tiên là B,A,D và C: – Vật B, chọn tối đa là 3 cái, vì mỗi cái trọng lượng là 10 Æ trọng lượng ba lô còn lại = 7. A không chọn được vì trọng lượng vật A là 15 – Vật A, trong khi ba lô chỉ còn 7. – Vật D, chọn được 1 cái Æ trọng lượng ba lô còn lại = 3. – Vật C, chọn được 1 cái. – Tổng trọng lượng của ba lô là – Tổng giá trị của ba lô là Phạm Thế Bảo 7
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán: Đệ quy và đánh giá - Phạm Thế Bảo
9 p | 178 | 13
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán: Hàm sinh và ứng dụng - Phạm Thế Bảo
7 p | 161 | 12
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán: Các phương pháp giải quyết bài toán trên máy tính - Phạm Thế Bảo
10 p | 118 | 12
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán: Đánh giá một số thuật toán thông dụng - Phạm Thế Bảo
14 p | 106 | 9
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán: Hoán vị và ứng dụng - Phạm Thế Bảo
9 p | 129 | 8
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán: Đánh giá bằng công cụ toán học cơ bản - Phạm Thế Bảo
19 p | 96 | 6
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống: Chương 4.2
17 p | 80 | 5
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin: Phân tích môi trường và nhu cầu - Nguyễn Nhật Quang (ĐH Bách khoa Hà Nội)
9 p | 41 | 4
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế hướng đối tượng - Đỗ Ngọc Như Loan
9 p | 103 | 4
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán: Bài 5 - Hà Đại Dương
12 p | 29 | 4
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế mạng: Chương 2 – Vũ Chí Cường
17 p | 56 | 3
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang
12 p | 22 | 3
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế thuật toán: Bài 1 – Hà Đại Dương
18 p | 39 | 3
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống: Chương 3.2
19 p | 80 | 3
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống: Chương 3.1
11 p | 79 | 3
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế hệ thống: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang
9 p | 20 | 3
-
Bài giảng Phân tích và thiết kế mạng: Chương 1 – Vũ Chí Cường
14 p | 39 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn