Bài giảng Tác động của CNTT tiên tiến vào công tác kế toán/kinh doanh trong môi trường ERP/e-commerce - PGS.TS. Đỗ Phúc Khoa

Chia sẻ: Ghdrfg Ghdrfg | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:134

Thêm vào BST

Báo xấu

113
lượt xem 21
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Tác động của CNTT tiên tiến vào công tác kế toán/kinh doanh trong môi trường ERP/e-commerce nhằm tích hợp hệ thống ERP, nguồn dữ liệu đa dạng, đặc điểm của các phần mềm kế toán/kinh doanh hiện nay, Business intelligence vào các hệ thống thông tin kế toán, khai phá dữ liệu Kho dữ liệu và ứng dụng.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Tác động của CNTT tiên tiến vào công tác kế toán/kinh doanh trong môi trường ERP/e-commerce - PGS.TS. Đỗ Phúc Khoa

Tác động của CNTT tiên tiến vào công tác kế toán/kinh doanh trong môi trường ERP/e-commerce PGS.TS. Đỗ Phúc Khoa Hệ thống thông tin Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM Năm 2012 phucdo@uit.edu.vn 1
Nội dung Tích hợp hệ thống ERP, nguồn dữ liệu đa dạng Đặc điểm của các phần mềm kế toán/kinh doanh hiện nay Business intelligence vào các hệ thống thông tin kế toán. Khai phá dữ liệu Kho dữ liệu và ứng dụng Thương mại điện tử Kết luận Tài liệu tham khảo 2
Từ dữ liệu đến quyết định Quyết định •Thúc đẩy bán sản phẩm A trong khu vực Z. Tri thức • Quảng cáo bằng e-mail cho nhóm khách hàng P • Một số lượng Y của sản • Cung cấp dịch vụ B cho nhóm khách hàng phẩm A được bán ở khu C vực Z • Khách hàng thuộc nhóm Y mua x% hàng C Thông tin trong thời gian D • X sống ở khu vực Z • S có số tuổi là Y Dữ liệu • W ký gửi tiền trong ngân hàng Z •Dữ liệu khách hàng •Dữ liệu kho hàng •Dữ liệu địa lý 3
Từ dữ liệu đến quyết định Increasing potential to support End User business decisions Making Decisions Data Presentation Business Analyst Visualization Techniques Data Mining Data Information Discovery Analyst Data Exploration Statistical Analysis, Querying and Reporting Data Warehouses / Data Marts OLAP, MDA DBA Data Sources Paper, Files, Information Providers, Database Systems, OLTP 4
Tổng quan về ERP Công việc kinh doanh đã thay đổi rất nhiều trong trong những năm qua so với vài thập kỷ đã qua. Khả năng đáp ứng nhu cầu của khách hàng mới và tìm kiếm cơ hội kinh doanh là vấn đề không đơn giản. Đặc biệt trong bối cảnh kinh doanh toàn cầu, nhiều cạnh tranh, thách thức, nhưng cũng lắm cơ hội Thời gian tính trong các quyết định kinh doanh DN cần phấn đấu nâng cao chất lượng, thời gian phục vụ, thỏa mãn nhu cầu khách hàng, nâng cao hiệu suất và lợi nhuận. 5
ERP Phần mềm ERP được thiết kế nhằm mô hình và tự động nhiều tiến trình cơ bản của công ty với mục tiêu là tích hợp thông tin xuyên suốt trong công ty. Nói cách khác ERP là giải pháp hoàn chỉnh cho tất cả các vấn đề hoạt động của công ty. Đưa hệ thống ERP vào công ty sẽ làm thay đổi một cách đáng kể hiệu suất toàn thể của tổ chức. Nâng cao sức cạnh tranh của công ty. 6
7
Mục tiêu của ERP Tích hợp các chức năng xử lý nghiệp vụ của tất cả các bộ phận trong 1 phần mềm máy tính duy nhất, nhằm đáp ứng tất cả nhu cầu đặc thù của các bộ phận khác nhau. Kết hợp tất cả các hệ thống trong 1 phần mềm tích hợp duy nhất sử dụng 1 CSDL duy nhất, để các bộ phận khác nhau có thể dễ dàng chia sẻ thông tin và phối hợp công việc với nhau. 8
Tích hợp hệ thống 9
Tạo nền tảng cho các công nghệ mới DW và DM 10
Business Intelligence Sự thông minh trong kinh doanh (Business Intelligence) bao gồm việc ứng dụng các phương pháp và công cụ mới để hỗ trợ tiến trình ra quyết định trong kinh doanh Mục tiêu của BI là: Hỗ trợ doanh nghiệp đánh giá, nâng cao và tối ưu hóa hoạt động sản xuất và kinh doanh của DN Cung cấp các tri thức tốt nhất về quá trình kinh doanh (CRM, SCR,…) hỗ trợ tiến trình ra quyết định BI: Khai phá dữ liệu, kho dữ liệu 11
Khai phá dữ liệu (KPDL) Tại sao lại cần KPDL Các tác vụ KPDL Một số công trình nghiên cứu Khai phá dữ liệu trong chu trình doanh thu 12
Khai phá dữ liệu Tìm các thông tin có giá trị trong khối dữ liệu lớn Khám phá & phân tích tự động hay bán tự động các khối dữ liệu lớn nhằm tìm ra các mẫu và luật có ý nghĩa hỗ trợ tiến trình ra quyết định. 13
14
Các tác vụ khai phá dữ liệu 15
Phân lớp dữ liệu Data classification 16
Phân lớp dữ liệu Cho một tập các bản ghi ( tập huấn luyện) Mỗi bản ghi chứa một tập các thuộc tính, một trong các thuộc tính đó là thuộc tính phân lớp Tìm mô hình cho thuộc tính lớp như là một hàm của các giá trị của các thuộc tình khác. Tập huấn luyện được dùng để ấn định độ chính xác của mô hình. Bộ phân lớp: các bản ghi mới sẽ được tự động gán vào một lớp đã định 17
Ví dụ phân lớp al al s ric ric uou ego ego tin s at at on as c c c cl Tid Refund Marital Taxable Refund Marital Taxable Status Income Cheat Status Income Cheat 1 Yes Single 125K No No Single 75K ? 2 No Married 100K No Yes Married 50K ? 3 No Single 70K No No Married 150K ? 4 Yes Married 120K No Yes Divorced 90K ? 5 No Divorced 95K Yes No Single 40K ? 6 No Married 60K No No Married 80K ? Test 7 Yes Divorced 220K No 10 Set 8 No Single 85K Yes 9 No Married 75K No Learn 10 No Single 90K Yes Training Model 10 Set Classifier 18
Ứng dụng:marketing Mục tiêu: Luật phân lớp các khách hàng có nhu cầu cao sẽ mua sản phẩm điện thoại di động mới Tiếp cận: Dùng dữ liệu cho cho sản sản phẩm tương tự được giới thiệu trước đây Thu nhận các thông tin liên quan về khách hàng đó. Dùng thông tin này làm các thuộc tính vào để huấn luyện mô hình phân lớp Bộ phân lớp: Gán khách hàng mới vào lớp quyết định mua hay không mua sản phẩm. 19
Ứng dụng: dự báo gian lận trong báo cáo tài chính Dùng các tỷ số tài chính của các báo cáo tài chính làm thuộc tính Gán nhãn các báo cáo tài chính quá khứ là có gian lận hay tốt. Đây là thuộc tính lớp Học để tạo ra mô hình phân lớp Phân lớp: Dùng mô hình để phát hiện các gian lận trong báo cáo tài chính bằng cách quan sát các tỷ số tài chính trên báo cáo đó. 20