Bài giảng Xử lý thống kê với phần mềm SPSS - Bài 7: Thống kê phi tham số

Bài 7 THỐNG KÊ PHI THAM SỐ<br /> Các phương pháp thống kê vẫn dùng như ước lượng, kiểm đinh g iá trị<br /> trung bình, so sánh các trung bình, phân tích phương sai một nhân tố, hai nhân<br /> tố, tương q uan, hồi quy đơn, hồi q uy bội tuyế n tính liên quan đến biến định<br /> lượng và đều dựa trên giả thiết biến kết quả phâ n phối chuẩn, chỉ có kiể m định<br /> một phân phối và bảng tương liên là chuyên dùng cho biến định tính<br /> Tro ng nhữ ng năm gần đây do nhu cầu xử lý các biến định tính và xử lý<br /> các biến đ ịnh lượng khô ng phân phối chuẩn(dùng các phép biến đổi thông<br /> thường như 2 , Log(X), Arcsin hay biến đổi tổ ng quát Box - Cox cũng không<br /> đưa được về chuẩn) đã ra đời nhiề u phương pháp thống kê gọi chung là phương<br /> pháp phi tham số (non parametric method)<br /> Thống kê phi tham số dựa trên việc xếp hạng các số liệu do đó nhiều<br /> giả thiết và kết luận liên quan đến trung vị (median) chứ không liên qua n đến<br /> trung bình<br /> Thống kê phi tham số có ư u điểm:<br /> Không dùng các tham số c ủa tổng thể, không cần giả thiết phân phối<br /> chuẩn, nói chung không đòi hỏi nhiều điều kiện đối với dữ liệu.<br /> Dù ng được cho nhiêu loại biến chứ không riêng gì biến định lượng<br /> Việc tính các thống kê ph i tham số thường đơn giản dễ tính.<br /> Thống kê phi tham số có nhược điểm<br /> Chuyển sa ng thứ hạng nên mất nhiều thông tin về bản chất dữ liệu do đó<br /> nếu gặp biến định lượng và phân phối chuẩn thì thống kê phi tham số không<br /> mạnh bằng thống kê tham số, điề u này tương tự như khi tổ chức chạy thi 100<br /> m, nếu có dụng cụ đo chính xác thì biết rõ thành tích người thứ nhất chạy hết<br /> 9,70 giây, người thứ hai 9,80 giây, . . . Còn nếu không có dụng cụ đo thì chỉ ghi<br /> lại: về đầu, về thứ hai, . . .<br /> Không có nhiều kết luận đi sâ u về mặt định lượng hoặc nếu có thì việc tính<br /> toán tương đối khó<br /> <br /> N D Hien<br /> <br /> 100<br /> <br /> Một số thống kê phi tham số<br /> Thống k ê tha m số<br /> <br /> Thống k ê phi tha m số<br /> <br /> Mục đích<br /> Uớc lư ợng, kiểm định trung<br /> <br /> Z-test, t- test<br /> <br /> bình m<br /> Wilcoxon signed test<br /> <br /> Kiểm dịmh trung vị<br /> So sánh hai tru ng bình mẫu<br /> <br /> Paired t-test<br /> <br /> theo cặp<br /> Wilcoxon signed test So sánh hai tru ng vị<br /> So sánh hai tru ng bình mẫu<br /> <br /> t- test<br /> <br /> độc lập<br /> Wilcoxon-Ma n-Whitney<br /> <br /> Kiểm định giả thiết hai mẫu<br /> được lấy từ một tổng thể<br /> <br /> One way anova<br /> <br /> Kru skal Wallis<br /> <br /> Thiết kế một nhân tố CRD<br /> Kiểm định giả thiết cá c<br /> trung bình của các mức<br /> bằng nhau<br /> <br /> Two fa ctor without<br /> <br /> Friedma nn<br /> <br /> Thiết kế một nhân tố RCBD<br /> Kiểm định giả thiết cá c<br /> <br /> replication<br /> <br /> trung bình của các mức<br /> bằng nhau<br /> Pear son R<br /> <br /> Spear man R s<br /> <br /> Tính mối quan hệ giữa hai<br /> <br /> Kendall <br /> <br /> biến<br /> <br /> 2<br /> <br /> Kiểm định một phân phối và bả ng tương liên<br /> Kiểm định một phân phối: Đậu với 2 tính trội gồm 4 nhóm<br /> <br /> N D Hien<br /> <br /> 101<br /> <br /> L oạ i<br /> <br /> Tần số<br /> <br /> H0<br /> <br /> AB<br /> <br /> 59<br /> <br /> 9<br /> <br /> Ab<br /> <br /> 18<br /> <br /> 3<br /> <br /> aB<br /> <br /> 26<br /> <br /> 3<br /> <br /> Ab<br /> <br /> 12<br /> <br /> 1<br /> <br /> Tổng<br /> <br /> 115<br /> <br /> 16<br /> <br /> Data Weight cases chọn weight case by tanso<br /> Analyse No nparametric Tests Ch isquare, chọn Loais vào test variable List.<br /> Chọn Values sau đó lần lượt đưa 9, 3, 3, 1 vào (Nhập số 9, Add, nhập số 3, Add<br /> nhập số 3, Add, nhập số 1 Add).<br /> <br /> Bảng tương liên<br /> Mở tệp Baitap5.(Chất lượng cà ch ua thu hoạch sớm và thu hoach bình thường)<br /> Giả thiết H0:Thời gian thu hoạch không ảnh hưởng đế n chất lượng cà chua.<br /> Vào Data Weight cases. Chọn We ight case by So lg<br /> Sau đó vào Analyse Descriptive Statistics Crosstab<br /> Đưa Tgian vào Rows Chatlg vào Columns.<br /> N D Hien<br /> <br /> 102<br /> <br /> So sánh 2 mẫu theo cặp ( Two -Relate d-Samples Test Types)<br /> Wilcoxon signed-rank test<br /> Mở têp Baitap2. Vào Analyse, No n parametrics test,Two related samples tests<br /> <br /> N D Hien<br /> <br /> 103<br /> <br /> So sánh 2 mẫu độc lập<br /> Mở têp Baitap2. Vào Analyse. Non parametrics test .<br /> 2 Independent samples để so sánh 2 nhóm Group A và Group B (Viết thành 2<br /> cột kqua1 và chỉ số )<br /> <br /> N D Hien<br /> <br /> 104<br /> <br />