Đại lượng ngẫu nhiên và các quy luật phân phối
lượt xem 59
download
Tham khảo bài thuyết trình 'đại lượng ngẫu nhiên và các quy luật phân phối', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Đại lượng ngẫu nhiên và các quy luật phân phối
- ÑAÏI LÖÔÏNG NGAÃUNHIEÂN VAØ CAÙC QUY LUAÄT PHAÂN PHOÁI 1.KHAÙI NIEÄM 2.ÑLNN RÔØI RAÏC-ÑLNN LIEÂN TUÏC 3.CAÙC THAM SOÁ ÑAËC TRÖNG 4.CAÙC QUY LUAÄT PHAÂN PHOÁI
- 1.KHAÙI NIEÄM ÑLNN. 1.1.ÑLNN RÔØI RAÏC . X Chæ nhaän moät soá höûu haïn caùc giaù trò, hoaëc moät soá voâ haïïn ñeám ñöôïc caùc giaù trò. 1.2.ÑLNN LIEÂN TUÏC . Taäp hôïp caùc giaù trò maø X nhaän laáp ñaày moät khoaûng cuûa truïc soá hoaëc toaøn boä truïc soá. . X laø ÑLNN lieân tuïïc thì xaùc suaát taïi moät ñieåm baèng 0 P(X=a)=0
- 2.QUY LUAÄT PHAÂN PHOÁI XAÙC SUAÁT CUÛA ÑLNN. 2.1.BAÛNG PHAÂN PHOÁI XAÙC SUAÁT. … ... xn x2 x1 X … … p1 p2 pn P Vôùi: P( X = xi ) = pi ; i = 1, n n ∑ p = 1; p ≥ 0 i i i =1
- VD: Moät loâ haøng coù 25 sp toát, 5 sp xaáu. Moät ngöôøi mua 3 sp, goïi X laø soá sp toát trong 3 sp mua, laäp baûng phaân phoái xaùc suaát cuûa X NX: X laø moät ÑLNN rôøi raïc, X nhaän caùc giaù trò: 0, 1, 2, 3. 3 C25C52 1 C5 P( X = 0) = 3 = 0,002463 P( X = 1) = = 0,061576 3 C30 C30 2 1 3 C25C5 C25 P( X = 2) = = 0,369458 P( X = 3) = 3 = 0,566503 3 C30 C30 Baûng phaân phoái xs cuûa X: X 0 1 2 3 P 0,002463 0,061576 0,369458 0,566503
- VD: Moät troø chôi: Tung moät con xuùc xaéc 3 laàn. Neáu xuaát hieän 3 maët 1 ñöôïc 100 ngaøn ñoàng. Neáu xuaát hieän 2 maët 1 ñöôïc 50 ngaøn ñ. Neáu xuaát hieän 1 maët 1 ñöôïc 10 ngaøn ñ. Neáu khoâng coù maët 1 xuaát hieän thì maát 20 ngaøn ñ. Goïïi X laø soá tieàn ñöôïc thua trong troø chôi treân. Tìm quy luaät phaân phoái xaùc suaát cuûa X.
- X nhaän caùc giaù trò: -20, 10, 50, 100 15 1 P( X = 50) = P( X = 100) = 216 216 125 75 P( X = −20) = P( X = 10) = 216 216 Quy luaät phaân phoái xaùc suaát cuûa X laø: X -20 10 50 100 P 125/216 75/216 15/216 1/216
- 2.2.HAØM MAÄT ÑOÄ XAÙC SUAÁT. Haøm soá f(x) xaùc ñònh treân toaøn truïc soá, ñöôïc goïi laø haøm maät ñoä cuûa ÑLNN lieân tuïc X neáu: i ) f ( x) ≥ 0; ∀x ∈ R +∞ ii ) ∫ f ( x)dx = 1 −∞ b iii ) P(a < X < b) = ∫ f ( x)dx a CHUÙ YÙ:X laø ÑLNN lieân tuïc thì: P ( X = a ) = P ( X = b) = 0 P ( a < X < b) = P ( a ≤ X < b) = P ( a < X ≤ b) = P ( a ≤ X ≤ b)
- VD: Cho X laø ÑLNN lieân tuïc coù haøm maät ñoä laø: 1 ; x ∈ [0,2] f ( x) = 2 0; x ∉ [0,2] Kieåm chöùng: . f ( x) ≥ 0∀x ∈ R +∞ 2 1 . ∫ f ( x)dx = ∫ dx = 1 2 −∞ 0
- VD: Cho X laø ÑLNN lieân tuïc coù haøm maät ñoä laø: ax ; x ∈ [1,3] 2 f ( x) = 0; x ∉ [1,3] a) Tìm a. b) Tính P(2
- 2.3.HAØM PHAÂN PHOÁI CUÛA ÑLNN LIEÂN TUÏC. Neáu X laø ÑLNN lieân tuïc coù haøm maät ñoä laø f(x) thì haøm phaân phoái xaùc suaát cuûa ÑLNN lieân tuïc X laø: x ∫ F ( x) = f (t )dt −∞ CHUÙ YÙ: Neáu F(x) laø haøm phaân phoái xaùc suaát cuûa ÑLNN lieân tuïc X, thì haøm maät ñoä laø: f ( x) = F ( x) ,
- VD: X laø ÑLNN lieân tuïc coù haøm maät ñoä laø: 1; x ∈ [0,1] f ( x) = 0; x ∉ [0,1] thì haøm phaân phoái xaùc suaát cuûa X laø: 0; x < 0 F ( x) = x;0 ≤ x ≤ 1 1; x > 1
- TÍNH CHAÁT CUÛA HAØM PHAÂN PHOÁI: 0 ≤ F ( x) ≤ 1; ∀x ∈ R i) ii) F(x) laø haøm khoâng giaûm x1 < x2 ⇒ F ( x1 ) ≤ F ( x2 ) iii) lim F ( x) = 1 x → +∞ lim F ( x) = 0 x → −∞ iv) Neáu X laø ÑLNN lieân tuïc thì F(x) laø haøm lieân tuïc
- 3.CAÙC THAM SOÁ ÑAËC TRÖNG CUÛA ÑLNN 3.1.KYØ VOÏNG .X laø ÑLNN rôøi raïc n µ = E ( X ) = ∑ xi pi i =1 .X laø ÑLNN lieân tuïc +∞ µ = E ( X ) = ∫ x. f ( x)dx −∞ TÍNH CHAÁT KYØ VOÏNG: i) E(C)=C (C: haèng soá) ii) E(CX)=CE(X) iii) E(X+Y)=E(X)+E(Y) iv) E(X.Y)=E(X).E(Y) neáu X, Y ñoäc laäp
- VD: Thu nhaäp cuûa 100 CN cuûa moät XN. X(trieäu ñ) 1,2 1,5 2,0 2,5 Soá CN 20 40 30 10 Tính thu nhaäp trung bình cuûa 100 CN GIAÛI: Baûng phaân phoái xaùc suaát: X 1,2 1,5 2,0 2,5 P 0,20 0,40 0,30 0,10 E(X)=thu nhaäp trung bình cuûa 100 CN= 4 ∑x p = 1,2(0,2) + 1,5(0,4) + 2(0,3) + 2,5(0,1) = 1,69 i i i =1
- VD: X(phuùt) laø thôøi gian bò keït xe taïi moät giao loä,laø moät ÑLNN lieân tuïc coù haøm maät ñoä laø: 4 3 x ; x ∈ [0,3] f ( x) = 81 0; x ∉ [0,3] a) Tính thôøi gian bò keït xe trung bình b) Tính xaùc suaát bò keït xe töø 1 ñeán 2 ph GIAÛI: a) E(X)= +∞ 3 4 12 ∫ x. f ( x)dx = 81 ∫ x dx = 4 5 b) −∞ 0 2 2 4 15 P(1 ≤ X ≤ 2) = ∫ f ( x)dx = ∫ x dx = 3 81 1 81 1
- 3.2.PHÖÔNG SAI .X laø ÑLNN rôøi raïc n σ = VAR( X ) = ∑ [ xi − E ( X )] . pi 2 2 X i =1 .X laø ÑLNN lieân tuïc +∞ σ = VAR( X ) = ∫ [ x − E ( X )] . f ( x)dx 2 2 X −∞
- CHUÙ YÙ: .X ÑLNN σ = VAR( X ) = E ( X ) − [ E ( X )] 2 2 2 X n E ( X ) = ∑ x . pi 2 2 ; X : R.R i i =1 +∞ ∫x E( X ) = 2 2 f ( x)dx ; X : L.T −∞
- .TÍNH CHAÁT CUÛA PHÖÔNG SAI i )Var (C ) = 0 ii )Var (CX ) = C Var ( X ) 2 iii )Var ( X + C ) = Var ( X ) iv)Var ( X + Y ) = Var ( X ) + Var (Y ) neáu X,Y ñoäc laäp
- VD: Kieåm tra 100 goùi mì aên lieàn nhaõn hieäu A vaø 100 goùi mì aên lieàn nhaõn hieäu B ñöôïc soá lieäu nhö sau T.L(g) 82 83 84 85 86 87 Soá goùi 10 20 10 30 20 10 mì A Soá goùi 18 6 16 31 16 13 mì B Goïi X, Y laàn löôït laø troïng löôïng cuûa goùi mì nhaõn hieäu A, nhaõn hieäu B. a) Tính kyø voïng, psai cuûa X, Y b) Theo A/C neân mua mì nhaõn hieäu naøo?
- GIAÛI: a) Ta coù: E(X)=84,6 E(Y)=84,6 Var(X)=2,24 Var(Y)=2,54 b) NX: Troïng löôïng trung bình cuûa moät goùi mì cuûa hai nhaõn hieäu baèng nhau, nhöng Var(X) < Var(Y) , neân troïng löôïng moät goùi mì A oån ñònh hôn. Vaäy neân mua mì nhaõn hieäu A.
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"
32 p | 4855 | 1057
-
Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
32 p | 1281 | 516
-
Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên
16 p | 619 | 125
-
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
32 p | 470 | 82
-
Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên_chương 7
21 p | 364 | 64
-
QUY LUẬT PHÂN PHỐI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC
31 p | 326 | 61
-
Đại lượng ngẫu nhiên 1 chiều
7 p | 289 | 39
-
Bài giảng xác suất thống kê - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
16 p | 139 | 16
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên quy luật phân phối xác suất
48 p | 185 | 15
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 2 - Hoàng Thị Diễm Hương
27 p | 162 | 15
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Đại lượng ngẫu nhiên hai chiều - hàm của các đại lượng ngẫu nhiên
41 p | 212 | 8
-
Bài giảng Xác suất - Bài 1: Đại lượng ngẫu nhiên, hàm phân phối
48 p | 129 | 7
-
Hội tụ theo xác suất của đại lượng ngẫu nhiên và một số ứng dụng
11 p | 61 | 5
-
Bài giảng Xác suất - Chương 3: Đại lượng ngẫu nhiên và hàm phân phối
24 p | 102 | 4
-
Một cách tiếp cận độ tin cậy của kết cấu có đại lượng mờ và đại lượng ngẫu nhiên
9 p | 63 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất
77 p | 33 | 2
-
Phân tích mối liên hệ tuyến tính của hai đại lượng ngẫu nhiên
6 p | 73 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn