Đánh giá rủi ro thuốc bảo vệ thực vật thông qua chỉ số tác động môi trường trong canh tác lúa ở huyện Thoại Sơn – An Giang

102<br /> <br /> ĐÁNH GIÁ RỦI RO THUỐC BẢO VỆ THỰC VẬT<br /> THÔNG QUA CHỈ SỐ TÁC ĐỘNG MÔI TRƯỜNG TRONG<br /> CANH TÁC LÚA Ở HUYỆN THOẠI SƠN – AN GIANG<br /> RISK ASSESSMENT OF PESTICIDE BY ENVIRONMENTAL IMPACT QUOTIENT IN RICE<br /> CROP CULTIVATION AT THOAI SON DISTRICT, AN GIANG PROVINCE<br /> Lê Quốc Tuấn, Phạm Thị Bích Diễm<br /> Trường Đại học Nông Lâm Tp. Hồ Chí Minh<br /> Email: quoctuan@hcmuaf.edu.vn<br /> TÓM TẮT<br /> Chỉ số tác động môi trường (EIQ) được sử dụng để đo lường và đánh giá rủi ro của thuốc bảo<br /> vệ thực vật (BVTV). Nghiên cứu được thực hiện tại 3 xã Phú Hoà, Phú Thuận và Vĩnh Khánh,<br /> huyện Thoại Sơn, tỉnh An Giang. Kết quả điều tra và phân tích cho thấy chỉ số tác động môi trường<br /> ở mức cao có khả năng gây ảnh hưởng đến sức khoẻ con người và môi trường. Các loại thuốc<br /> BVTV, hàm lượng và tần suất sử dụng, cũng như thói quen của nông dân có tác động đến chỉ số<br /> tác động môi trường và tạo ra rủi ro cao trong hoạt động sản xuất nông nghiệp. Dựa vào chỉ số<br /> tác động môi trường, chúng ta có thể đánh giá tác động môi trường và mức độ rủi ro gây ra bởi<br /> thuốc BVTV. Từ đó, có những cảnh báo cần thiết đối với nông dân góp phần vào công tác giảm<br /> thiểu và kiểm soát việc sử dụng thuốc BVTV hướng đến sự phát triển bền vững trong nông nghiệp.<br /> Từ khoá: Thuốc BVTV, Chỉ số tác động môi trường (EIQ), Nông nghiệp, Canh tác lúa<br /> ABSTRACT<br /> Environmental Impact Quotient (EIQ) is used to measure and access the risk of pesticide.<br /> Research was conducted in three communes Phu Hoa, Phu Thuan, and Vinh Khanh, Thoai Son<br /> district, An Giang province. The surveying and analyzing results indicated that EIQs have been<br /> at high level which was possible to affect on human health and environment. Pesticide kinds,<br /> amounts and times, as well as farmer’s habit induced the EIQ resulting in high risk in agricultural<br /> production activities. Relying to EIQ for pesticide, we can access the environmental problem and<br /> risk levels derived from pesticide. As a result, there are timely warnings sent to farmers who<br /> quickly reduce and control pesticide utilization for sustainable development in agriculture.<br /> Keywords: Pesticide, EIQ, Agriculture, Rice cultivation<br /> ĐẶT VẤN ĐỀ<br /> Sử dụng thuốc bảo vệ thực vật (BVTV) trong<br /> nông nghiệp là một trong những biện pháp chủ<br /> đạo trong việc phòng trừ dịch hại, bảo vệ cây<br /> trồng, được sử dụng phổ biến ở các nước trên<br /> thế giới, kể cả Việt Nam.<br /> Nước ta là một nước nông nghiệp, nền nông<br /> nghiệp chiếm một vị trí quan trọng trong nền<br /> kinh tế quốc dân (Douglass, 1984). Khi kinh<br /> tế phát triển, đi vào sản xuất thâm canh thì vai<br /> trò của công tác bảo vệ thực vật lại càng trở<br /> nên quan trọng, có ý nghĩa quyết định đối với<br /> giá trị nông sản và bảo vệ môi trường (Rao and<br /> Rogers, 20016). An Giang là một vựa lúa của<br /> miền Tây Nam Bộ nước ta, là tỉnh có diện tích<br /> Tạp chí KHKT Nông Lâm nghiệp, số 1/2018 <br /> <br /> canh tác lúa lớn nhất vùng Đồng Bằng Sông<br /> Cửu Long. Trong những năm gần đây An Giang<br /> đã áp dụng các phương pháp canh tác lúa tiên<br /> tiến cũng như việc xây dựng hệ thống đê bao<br /> canh tác lúa 3 vụ để tăng năng suất (Lê Quốc<br /> Tuấn và ctv, 2013). Tuy nhiên, cùng với việc<br /> thâm canh tăng vụ và sử dụng các biện pháp<br /> nâng cao sản lượng lúa thì tình hình sâu bệnh<br /> cũng diễn ra ngày càng nhiều và phức tạp hơn,<br /> dẫn đến tình trạng người dân gia tăng sử dụng<br /> thuốc BVTV để phòng trừ sâu hại, do đó khó<br /> tránh khỏi tình trạng lạm dụng thuốc, sử dụng<br /> thuốc không đúng cách, gia tăng nồng độ, liều<br /> lượng thuốc khi phun xịt (Lê Thị Thuỷ, Lê<br /> Quốc Tuấn, 2015). Khi sử dụng thuốc BVTV<br /> không đúng sẽ tạo ra nhiều rủi ro cho con người<br /> Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh<br /> <br /> 103<br /> và môi trường (Lê Trường, 1984; Lê Huy Bá<br /> và ctv, 2004; Nguyễn Tuấn Khanh, 2010). Câu<br /> hỏi đặt ra là khi người nông dân sử dụng thuốc<br /> BVTV như vậy thì rủi ro có thể xảy ra cho họ<br /> và môi trường là bao nhiêu? Và giải pháp nào<br /> để hạn chế những rủi ro đó?<br /> Từ đó, nghiên cứu được tiến hành với mục<br /> đích đánh giá được tình hình sử dụng thuốc<br /> BVTV của người dân; Tính toán mức độ rủi ro<br /> có thể xảy ra cho con người và môi trường tại 3<br /> xã Phú Hòa, Phú Thuận và Vĩnh Khánh thuộc<br /> huyện Thoại Sơn, An Giang thông qua chỉ số<br /> tác động môi trường EIQ; Xác định các yếu tố<br /> ảnh hưởng đến chỉ số EIQ, qua đó đưa ra một số<br /> giải pháp giảm thiểu rủi ro từ thuốc BVTV cho<br /> người dân canh tác lúa tại Thoại Sơn, An Giang.<br /> PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU<br /> Thu thập số liệu<br /> <br /> Số liệu sử dụng trong nghiên cứu được thu<br /> thập từ việc điều tra thực tế, khảo sát trực tiếp<br /> người dân trồng lúa tại 3 xã Phú Hòa, Phú Thuận,<br /> Vĩnh Khánh thuộc huyện Thoại Sơn. Đây là 3<br /> xã có diện tích trồng lúa lớn của huyện Thoại<br /> Sơn. Đề tài đã khảo sát 300 nông dân trồng lúa<br /> tại 3 xã về cách thức sử dụng thuốc BVTV, loại<br /> thuốc dùng, liều dùng, số lần phun thuốc trong<br /> một vụ, việc sử dụng trang bị bảo hộ lao động<br /> như thế nào, cách xử lý bao bì vỏ chai thuốc<br /> BVTV sau khi sử dụng. Lấy mẫu ngẫu nhiên<br /> phân tầng. Thời điểm lấy mẫu là đầu và cuối<br /> của mỗi vụ. Ngoài ra, đề tài còn áp dụng các<br /> phương pháp thu thập số liệu khác như quan sát<br /> trực tiếp nông dân phun thuốc trên đồng ruộng,<br /> phỏng vấn cán bộ quản lý tại địa phương. Kết<br /> quả phân tích được thực hiện trên sản xuất lúa<br /> 3 vụ trong vùng đê bao. Cơ sở dữ liệu sau khi<br /> <br /> thu thập được tính toán, phân tích dựa vào phần<br /> mềm Excel.<br /> Tính toán chỉ số EIQ<br /> <br /> EIQ (Environmental Impact Quotient) là<br /> một chỉ số dùng để lượng hóa rủi ro tiềm năng<br /> môi trường và nguy cơ của thuốc BVTV đối với<br /> con người và hệ sinh thái môi trường, được xây<br /> dựng và phát triển bởi các nhà khoa học của đại<br /> học Cornell (Mỹ) năm 1992 (FAO, 2008).Có<br /> hai loại EIQs, EIQ lý thuyết và EIQ thực tế trên<br /> đồng ruộng. Loại EIQ lý thuyết thể hiện mức<br /> độc hại tiềm năng của thuốc BVTV. Loại EIQ<br /> thực tế phản ánh mức rủi ro có thể xảy ra ở trên<br /> đồng ruộng khi nông dân phun thuốc.<br /> Theo FAO (2008), EIQ lý thuyết của một<br /> loại thuốc BVTV được tính toán dựa theo thành<br /> phần công thức của hỗn hợp thuốc BVTV bao<br /> gồm 11 chỉ tiêu liên quan đến rủi ro có thể xảy<br /> ra với con người và môi trường trong hệ sinh<br /> thái đồng ruộng.<br /> Mỗi loại thuốc BVTV đều có những tham số<br /> thể hiện độc tính và tác động đến môi trường<br /> và con người. Bảng 1 là bảng tiêu chuẩn để<br /> phân hạng các khả năng của chỉ số tác động<br /> môi trường, mười một tham số (C, DT, D, Z,<br /> B, F, P, S, SY, L, R) được sử dụng để tính toán<br /> tám loại chỉ số tác động (EI - Environmental<br /> Impact) bằng cách sử dụng phương trình đại số<br /> kết hợp với xếp hạng số với khối lượng tương<br /> đối được chỉ định cho mỗi tác động đến: người<br /> phun, người chăm sóc - thu hái, người tiêu dùng,<br /> mạch nước ngầm, cá chim, ong mật và thiên<br /> địch. Các điểm số này sau đó tiếp tục tổng hợp<br /> để thể hiện các tác động môi trường trên 3 đối<br /> tượng: người sản xuất, người tiêu dùng, và môi<br /> trường. Như vậy, EIQ lý thuyết của hoạt chất là<br /> trung bình của 3 tác động đến 3 đối tượng trên.<br /> <br /> Bảng 1. Bảng tiêu chuẩn phân hạng các khả năng của EIQ<br /> Khả năng<br /> <br /> Ký hiệu<br /> <br /> Độ độc mãn tính<br /> Độ độc cấp tính qua da LD50<br /> với chuột/thỏ mg/kg<br /> Độc tính với chim (8 ngày<br /> LC50)<br /> <br /> C<br /> <br /> Tiêu chuẩn định kiểm<br /> 1<br /> 3<br /> Ít hoặc không<br /> Có thể<br /> <br /> DT<br /> <br /> > 2000 mg/kg<br /> <br /> D<br /> <br /> > 1000 ppm<br /> <br /> Tạp chí KHKT Nông Lâm nghiệp, số 1/2018 <br /> <br /> 5<br /> Có<br /> <br /> 200 – 2000 mg/kg 0 – 200 mg/kg<br /> 100 – 1000 ppm<br /> <br /> 1 – 100 ppm<br /> <br /> Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh<br /> <br /> 104<br /> <br /> F<br /> <br /> Tiêu chuẩn định kiểm<br /> 1<br /> 3<br /> 5<br /> Không độc<br /> Độc trung bình Có độc tính cao<br /> Hậu quả<br /> Hậu quả ít<br /> Hậu quả trung bình<br /> nghiêm trọng<br /> > 10 ppm<br /> 1 – 10 ppm<br /> < 1 ppm<br /> <br /> P<br /> <br /> 1 – 2 tuần<br /> <br /> 2 – 4 tuần<br /> <br /> > 4 tuần<br /> <br /> S<br /> <br /> < 30 ngày<br /> <br /> 3 – 10 ngày<br /> <br /> > 100 ngày<br /> <br /> SY<br /> <br /> Không nội hấp<br /> và tất cả các<br /> thuốc trừ cỏ<br /> <br /> Nội hấp<br /> <br /> L<br /> <br /> Nhỏ<br /> <br /> Trung bình<br /> <br /> Nhiều<br /> <br /> R<br /> <br /> Nhỏ<br /> <br /> Trung bình<br /> <br /> Nhiều<br /> <br /> Khả năng<br /> <br /> Ký hiệu<br /> <br /> Độc tính với ong<br /> Độc tính với thiên địch chân đốt<br /> <br /> Z<br /> <br /> Độc với cá (96 LC50)<br /> Thời gian bán phân hủy trên cây<br /> (phân hủy 50%)<br /> Thời gian bán phân hủy trong<br /> đất (phân hủy 50%)<br /> Khả năng nội hấp trong cây<br /> Khả năng thấm sâu vào nguồn<br /> nước ngầm (thời gian bán phân<br /> hủy trong nước, khả năng hòa<br /> tan, hệ số thấm, tính chất đất)<br /> Khả năng rửa trôi bề mặt đất<br /> (thời gian bán phân hủy trong<br /> nước, khả năng hòa tan, hệ số<br /> thấm, tính chất đất)<br /> <br /> B<br /> <br /> Bảng 2. Công thức tính tác động trên các đối tượng, lên môi trường và tính EIQ tổng<br /> EI người phun thuốc: C x (DT x 5)<br /> EI người chăm sóc, thu hái: C x (DT x P)<br /> EI tiêu dùng: C x ((S + P)/2) x SY<br /> EI nguồn nước: L<br /> EI động vật thủy sinh (cá): F x R<br /> EI chim: D x ((S + P)/2) x 3<br /> EI ong mật: Z x P x 3<br /> EI thiên địch: B x P x 5<br /> <br /> EI người sản xuất = EI người phun<br /> thuốc + EI người chăm sóc, thu hái<br /> <br /> EI người tiêu dùng = EI tiêu dùng + EIQ = (EI người<br /> sản xuất + EI<br /> EI nguồn nước<br /> người tiêu dùng<br /> + EI sinh thái<br /> EI sinh thái học = EI cá + EI chim<br /> học)/3<br /> + EI ong mật + EI thiên địch<br /> <br /> Từ công thức tính EIQ, các nhà khoa học<br /> của Đại học Connel (Mỹ) đã xây dựng nên một<br /> danh sách các giá trị EIQ tính sẵn gọi là danh<br /> sách EIQ theo lý thuyết dùng để tính toán EIQ<br /> đồng ruộng. Danh sách các giá trị EIQ được<br /> xuất bản và định kỳ cập nhật tại trang web của<br /> trường Đại học Cornell. Phiên bản cập nhật mới<br /> nhất được tải xuống ở định dạng PDF tại trang<br /> New York State’s Integrated Pest Management<br /> Program, 2013.<br /> Nhằm mục đích cung cấp dấu hiệu nguy cơ<br /> tiềm năng của thuốc BVTV của nông dân khi<br /> sử dụng thuốc, người ta dùng chỉ số EIQ đồng<br /> ruộng. EIQ đồng ruộng của việc sử dụng một<br /> Tạp chí KHKT Nông Lâm nghiệp, số 1/2018 <br /> <br /> loại thuốc BVTV cụ thể được tính toán theo<br /> công thức sau:<br /> EIQ đồng ruộng = EIQ x %Ai x lượng dùng<br /> (kg/ha) (1)<br /> Trong đó: <br /> - EIQ: là giá trị EIQ lý thuyết của hoạt chất<br /> có trong loại thuốc đó.<br /> - %Ai: Phần trăm hàm lượng hoạt chất.<br /> - Lượng thuốc BVTV được dùng (kg/ha).<br /> Nếu nông dân dùng nhiều loại thuốc, thì EIQ<br /> đồng ruộng là tổng của EIQ của từng loại thuốc<br /> đã dùng.<br /> Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh<br /> <br /> 105<br /> KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN<br /> Tình hình sử dụng thuốc BVTV tại địa phương<br /> <br /> Trên địa bàn 3 xã đã sử dụng tổng cộng<br /> 20 thương phẩm thuốc với 22 hoạt chất khác<br /> nhau. Trong các loại thuốc được sử dụng tại<br /> Phú Thuận, tỷ lệ thuốc trừ sâu và trừ bệnh là<br /> ngang nhau, chiếm 40%, nhóm thuốc trừ cỏ và<br /> trừ ốc chiếm tỷ lệ nhỏ. Đối với 2 xã Phú Hòa<br /> và Vĩnh Khánh thì tỷ lệ thuốc trừ sâu cao hơn<br /> thuốc trừ bệnh (Bảng 3). Cả 3 xã đều không<br /> <br /> sử dụng thuốc sinh học, mà toàn bộ loại thuốc<br /> dùng đều có nguồn gốc hóa học. Bên cạnh đó,<br /> tuy là không có thuốc thuộc nhóm độc I, nhưng<br /> tỷ lệ thuốc thuộc nhóm độc II, III vẫn chiếm tỷ<br /> lệ cao, trên 60%, còn thuốc nhóm IV ít độc hại<br /> thì ít được sử dụng hơn. Đây chính là nguyên<br /> nhân tiềm ẩn tạo ra rủi ro thuốc BVTV rất lớn.<br /> Do đó, để giảm thiểu được rủi ro thuốc BVTV<br /> cần tạo cho người nông dân biết và lựa chọn<br /> sử dụng nhiều thuốc sinh học và thuốc thuộc<br /> nhóm IV.<br /> <br /> Bảng 3. Bảng phân loại các loại thuốc được sử dụng tại vùng nghiên cứu<br /> Phú Hòa<br /> Phú Thuận<br /> Vĩnh Khánh<br /> Số lượng<br /> Số lượng<br /> Tỷ lệ (%)<br /> Tỷ lệ (%)<br /> Tỷ lệ (%)<br /> Số lượng thuốc<br /> thuốc<br /> thuốc<br /> Số loại thuốc dùng trong 1 vụ<br /> 17<br /> 100<br /> 15<br /> 100<br /> 16<br /> 100<br /> Trừ sâu<br /> 8<br /> 47,1<br /> 6<br /> 40<br /> 7<br /> 43,8<br /> Trừ bệnh<br /> 6<br /> 35,3<br /> 6<br /> 40<br /> 6<br /> 37,5<br /> Phân theo đối<br /> tượng dịch hại<br /> Trừ cỏ<br /> 2<br /> 11,8<br /> 2<br /> 13,3<br /> 2<br /> 12,5<br /> Trừ ốc<br /> 1<br /> 5,8<br /> 1<br /> 6,7<br /> 1<br /> 6,2<br /> Hóa học<br /> 17<br /> 100<br /> 15<br /> 100<br /> 16<br /> 100<br /> Phân theo tính<br /> chất<br /> Sinh học<br /> 0<br /> 0<br /> 0<br /> 0<br /> 0<br /> 0<br /> I<br /> 0<br /> 0<br /> 0<br /> 0<br /> 0<br /> 0<br /> II<br /> 4<br /> 23,5<br /> 4<br /> 26,7<br /> 3<br /> 18,7<br /> Thuộc nhóm độc<br /> theo WHO<br /> III<br /> 8<br /> 47,1<br /> 5<br /> 33,3<br /> 7<br /> 43,8<br /> IV<br /> 5<br /> 29,4<br /> 6<br /> 40<br /> 6<br /> 37,5<br /> Diễn giải<br /> <br /> Trung bình trong 1 vụ, với những hộ nông<br /> dân có thực hiện theo mô hình “1 phải 5 giảm”<br /> thì họ phun thuốc khoảng từ 6-7 lần, những hộ<br /> canh tác lúa theo phương thức truyền thống thì<br /> phun từ 9-10 lần/vụ. Qua đó có thể thấy, trên<br /> cùng 1 đơn vị diện tích sản xuất thì các hộ dân<br /> theo mô hình “1 phải 5 giảm” sử dụng ít thuốc<br /> BVTV hơn những hộ còn lại.<br /> <br /> thái là 193,75); Hoạt chất có EIQ lý thuyết nhỏ<br /> nhất là Flubendiamide với EIQ tổng là 19,36<br /> (EI người sản xuất là 10,35; EI người tiêu dùng<br /> là 3,18; và EI sinh thái là 44,55). Đa số các hoạt<br /> chất mà người dân sử dụng có EIQ lý thuyết<br /> nằm trong khoảng từ 45 – 75 (69,3%) (Bảng<br /> 4), đây là giá trị tương đối lớn do người dân sử<br /> dụng nhiều thuốc thuộc nhóm độc II và III.<br /> <br /> Về liều lượng phun, khi được hỏi thì có tới<br /> 64,3% các hộ dân trả lời rằng họ không sử dụng<br /> thuốc theo liều lượng khuyến cáo trên bao bì,<br /> mà chủ yếu là phun theo kinh nghiệm cá nhân<br /> hoặc theo hướng dẫn của các đại lý bán thuốc.<br /> <br /> Bảng 4. Bảng phân loại các loại thuốc<br /> dựa vào EIQ lý thuyết<br /> <br /> Giá trị EIQ lý thuyết và đồng ruộng tại 3 xã<br /> vùng nghiên cứu<br /> Trong các loại thuốc sử dụng tại Thoại Sơn,<br /> hoạt chất có giá trị EIQ lý thuyết cao nhất đó<br /> là Fipronil với EIQ tổng là 88,25 (EI người sản<br /> xuất là 60; EI người tiêu dùng là 11; và EI sinh<br /> Tạp chí KHKT Nông Lâm nghiệp, số 1/2018 <br /> <br /> Giá trị EIQ<br /> lý thuyết<br /> 15 – Dưới 30<br /> 30 – Dưới 45<br /> 45 – Dưới 60<br /> 60 – Dưới 75<br /> 75 - 90<br /> <br /> Số lượng thuốc Tỷ lệ (%)<br /> 3<br /> 0<br /> 4<br /> 5<br /> 1<br /> <br /> 23,1<br /> 0<br /> 30,8<br /> 38,5<br /> 7,6<br /> <br /> Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh<br /> <br /> 106<br /> Sử dụng công thức (1) cùng với số liệu thu<br /> thập được từ quá trình khảo sát ta tính được giá<br /> trị EIQ đồng ruộng trung bình tại 3 xã nghiên<br /> cứu. Việc tính toán chỉ số EIQ dựa vào danh<br /> mục các hoạt chất đã được phân hạng trong<br /> <br /> danh mục của hoá chất đã được Tiểu ban New<br /> York ban hành và áp dụng (New York State<br /> IPM, 1992) và trong danh mục hoá chất được<br /> sử dụng để đánh giá chỉ có 11 loại thuốc được<br /> dùng để đánh giá.<br /> <br /> Bảng 5. Bảng tính EIQ đồng ruộng tại xã Phú Hòa<br /> Stt<br /> <br /> Hoạt chất<br /> <br /> Loại thuốc<br /> <br /> 1<br /> <br /> 2<br /> <br /> EIQ lý<br /> thuyết<br /> 1<br /> 2<br /> <br /> EIQđồng<br /> ruộng tb/1hộ<br /> A<br /> B<br /> <br /> 1<br /> <br /> TAKUMI 20WG<br /> <br /> Flubendiamide<br /> <br /> 0,46 0,91<br /> <br /> 1,8<br /> <br /> 3,5<br /> <br /> 2<br /> <br /> TILT SUPER 300 EC<br /> <br /> Propiconazole<br /> <br /> Difenoconazole 0,56 0,81<br /> <br /> 6,2<br /> <br /> 8,9<br /> <br /> 3<br /> <br /> CHESS 50WG<br /> <br /> Pymetrozine<br /> <br />  <br /> <br /> 0,51 0,55<br /> <br /> 5,0<br /> <br /> 5,4<br /> <br /> 4<br /> <br /> AMISTAR TOP 325SC<br /> <br /> Azoxystrobin<br /> <br /> Difenoconazole 0,85 1,09<br /> <br /> 8,9<br /> <br /> 11,5<br /> <br /> 5<br /> <br /> KINALUX<br /> <br /> Quinalphos<br /> <br />  <br /> <br /> 0,0<br /> <br /> 30,0<br /> <br /> 6<br /> <br /> FILIA 525 SE<br /> <br /> Propiconazole<br /> <br />  <br /> <br /> 1,15<br /> <br /> 4,5<br /> <br /> 7<br /> <br /> DANASU 40EC-10GR<br /> <br /> Diazinon<br /> <br />  <br /> <br /> 1,17 1,39<br /> <br /> 5,2<br /> <br /> 6,2<br /> <br /> 8<br /> <br /> REGENT<br /> <br /> Fipronil<br /> <br />  <br /> <br /> 0,26<br /> <br /> 18,1<br /> <br /> 0,0<br /> <br /> 9<br /> <br /> ROCKSAI<br /> <br /> Propiconazole<br /> <br />  <br /> <br /> 0,75 0,91<br /> <br /> 3,0<br /> <br /> 3,6<br /> <br /> 10<br /> <br /> Nativo 750WG<br /> <br /> Tebuconazol<br /> <br /> 0,24 0,45<br /> <br /> 6,6<br /> <br /> 12,4<br /> <br /> 11<br /> <br /> DRAGON 585EC<br /> <br /> Trifloxystrobin<br /> Cypermethrin<br /> <br /> 2,80<br /> <br /> Chlorpyrifos<br /> 1,71 2,10 27,7 34,1<br /> TỔNG<br /> 86,9 115,6<br /> A: hộ sản xuất theo mô hình “1 phải 5 giảm”; B: Hộ không sản xuất theo “1 phải 5 giảm”<br /> Bảng 6. Bảng tính giá trị EIQ đồng ruộng tại xã Phú Thuận<br /> Stt<br /> <br /> Loại thuốc<br /> <br /> Hoạt chất<br /> 1<br /> <br /> 2<br /> <br /> EIQ lý<br /> thuyết<br /> 1<br /> 2<br /> <br /> EIQđr tb/1hộ<br /> A<br /> <br /> B<br /> <br /> 1<br /> <br /> TAKUMI 20WG<br /> <br /> Flubendiamide<br /> <br /> 0,44<br /> <br /> 1,28<br /> <br /> 1,7<br /> <br /> 5,0<br /> <br /> 2<br /> <br /> TILT SUPER 300 EC<br /> <br /> Propiconazole<br /> <br /> Difenoconazole 0,67<br /> <br /> 0,62<br /> <br /> 7,3<br /> <br /> 6,8<br /> <br /> 3<br /> <br /> CHESS 50WG<br /> <br /> Pymetrozine<br /> <br />  <br /> <br /> 0,39<br /> <br /> 0,43<br /> <br /> 3,9<br /> <br /> 4,2<br /> <br /> 4<br /> <br /> AMISTAR TOP 325SC<br /> <br /> Azoxystrobin<br /> <br /> Difenoconazole 0,74<br /> <br /> 1,40<br /> <br /> 7,9<br /> <br /> 14,8<br /> <br /> 5<br /> <br /> KINALUX<br /> <br /> Quinalphos<br /> <br />  <br /> <br /> 1,87<br /> <br /> 0,0<br /> <br /> 20,0<br /> <br /> 6<br /> <br /> FILIA 525 SE<br /> <br /> Propiconazole<br /> <br />  <br /> <br /> 1,20<br /> <br /> 7<br /> <br /> DANASU 40EC-10GR<br /> <br /> Diazinon<br /> <br />  <br /> <br /> 1,17<br /> <br /> 8<br /> <br /> REGENT<br /> <br /> Fipronil<br /> <br />  <br /> <br /> 9<br /> <br /> ROCKSAI<br /> <br /> Propiconazole<br /> <br />  <br /> <br /> 10<br /> <br /> NATIVO 750WG<br /> <br /> Tebuconazol<br /> <br /> 11<br /> <br /> DRAGON 585EC<br /> <br /> Trifloxystrobin<br /> Cypermethrin<br /> <br /> 4,7<br /> 1,35<br /> <br /> 5,2<br /> <br /> 6,0<br /> <br /> 0,26<br /> <br /> 0,0<br /> <br /> 18,1<br /> <br /> 0,72<br /> <br /> 0,88<br /> <br /> 2,8<br /> <br /> 3,5<br /> <br /> 0,24<br /> <br /> 0,44<br /> <br /> 6,6<br /> <br /> 12,1<br /> <br /> Chlorpyrifos<br /> 2,07 2,11 33,5 34,3<br /> TỔNG<br /> 73,6 124,7<br /> A: hộ sản xuất theo mô hình “1 phải 5 giảm”; B: Hộ không sản xuất theo “1 phải 5 giảm”<br /> Tạp chí KHKT Nông Lâm nghiệp, số 1/2018 <br /> <br /> Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh<br /> <br />