GS.TS Nguyễn Thanh Thủy: Nhân lực là yếu tố cốt lõi đảm bảo sự thành công của phát triển trí tuệ nhân tạo

Diễn đàn Khoa học và Công nghệ<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> GS.TS Nguyễn Thanh Thủy: Nhân lực là yếu tố cốt lõi<br /> đảm bảo sự thành công của phát triển trí tuệ nhân tạo<br /> GS.TS Nguyễn Thanh Thủy là một trong những nhà khoa học đầu<br /> tiên nghiên cứu và giảng dạy về trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial<br /> Intelligence) của Việt Nam. Ông nguyên là Phó Hiệu trưởng<br /> Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) và hiện là<br /> Phó Chủ nhiệm Chương trình KH&CN trọng điểm quốc gia Hỗ<br /> trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công<br /> nghiệp 4.0 KC4.0/19-25; Trưởng phòng thí nghiệm mục tiêu AI<br /> (Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội); Chủ tịch<br /> Hội đồng Giáo sư ngành Công nghệ thông tin (CNTT). Bên lề sự kiện Ngày hội AI Việt Nam năm 2019<br /> (AI4VN 2019), GS Nguyễn Thanh Thủy đã có cuộc trao đổi với PV Tạp chí về phát triển AI ở Việt Nam và<br /> nguồn nhân lực cho lĩnh vực mới mẻ và đặc biệt quan trọng này.<br /> <br /> Thưa GS, với kinh nghiệm nghiên cứu và phòng thí nghiệm GDP danh nghĩa của Việt Nam<br /> hơn 30 năm giảng dạy và AI đã được thành lập, duy trì tại thấp hơn hẳn trong Top 5 quốc<br /> nghiên cứu trong lĩnh vực AI, các trường đại học và viện nghiên gia hàng đầu về kinh tế ở Đông<br /> GS đánh giá thế nào về phát cứu (Viện CNTT thuộc Viện Hàn Nam Á, điều này cho thấy nỗ lực<br /> triển AI ở Việt Nam? lâm KH&CN Việt Nam; Trường của cộng đồng AI Việt Nam.<br /> Đại học Công nghệ, Trường Đại Trong thời gian từ năm 2010<br /> Vài năm gần đây trên phạm<br /> học Khoa học Tự nhiên thuộc Đại đến nay, đã có 40 đề tài cấp nhà<br /> vi toàn thế giới, AI nổi lên như<br /> học Quốc gia Hà Nội; Trường Đại nước liên quan tới lĩnh vực AI<br /> một lĩnh vực KH&CN quan trọng.<br /> học Bách khoa Hà Nội; Trường được phê duyệt. Các nhiệm vụ<br /> Các tiến bộ của AI đã cho ra<br /> Đại học Bách khoa, Trường Đại chủ yếu tập trung vào các lĩnh<br /> đời những sản phẩm công nghệ<br /> học Khoa học Tự nhiên, Viện vực: các hệ thống thông minh, xử<br /> chất lượng cao với khả năng tự<br /> John von Neumann thuộc Đại lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên,<br /> động hóa, cá nhân hóa, được sử<br /> học Quốc gia TP Hồ Chí Minh; tương tác người máy, tin sinh<br /> dụng trong nhiều ứng dụng thực<br /> Học viện Kỹ thuật Quân sự; Học học. Một số sản phẩm, hệ thống<br /> tế. Ngay tại Việt Nam hiện nay,<br /> viện Công nghệ Bưu chính - Viễn ứng dụng AI “Made in Vietnam”<br /> “trí tuệ nhân tạo” và “AI” cũng đã<br /> thông...). Trong giai đoạn 1996- đã được đưa vào sử dụng trong<br /> trở thành hai từ phổ biến trong<br /> 2016, trong 10 quốc gia Đông thực tế: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên<br /> xã hội và trên các phương tiện<br /> Nam Á, Việt Nam xếp thứ 5 về số (VnDOCR, VnOnline, VnVoice,<br /> truyền thông. Thực ra, từ đầu<br /> lượng công bố khoa học trên cơ Vbee, DoIt), Chẩn đoán và diệt<br /> những năm 70 của thế kỷ xx,<br /> sở dữ liệu Web of science, xếp virus máy tính thông minh D2*,<br /> AI đã được giảng dạy và bước<br /> thứ 4 về số lượng công bố khoa Dịch vụ lựa chọn giá hàng hóa<br /> đầu nghiên cứu ở một số trường<br /> học trên cơ sở dữ liệu Scopus về Giasan… Hiện tại, đã bắt đầu<br /> đại học của Việt Nam. Lúc đó, xuất hiện các quỹ đầu tư KH&CN<br /> AI và xếp thứ nhất về tỷ lệ công<br /> thường được dùng bằng thuật như VINIF nhấn mạnh quan tâm<br /> bố trên Scopus về AI trong tổng<br /> ngữ “trí khôn nhân tạo”. về AI, khoa học dữ liệu và học<br /> số công bố khoa học Scopus của<br /> Những năm qua, các nhóm Việt Nam nói chung. Trong khi máy, đã tạo ra một cách tiếp cận<br /> <br /> <br /> <br /> 12 Soá 9 naêm 2019<br />  Diễn đàn khoa học và công nghệ<br /> <br /> <br /> và động lực mới trong nghiên minh - PRIMA 2008; các hội sát trong nhà máy. Tập đoàn<br /> cứu, ứng dụng AI. thảo với tỷ lệ bài nghiên cứu và CMC có C.BOT Robotics, hệ<br /> ứng dụng về AI khá cao đã được thống truyền hình nội bộ C.BOT<br /> Về phía các cơ quan quản lý<br /> cộng đồng chuyên môn trong Enterprise Video... Một số công<br /> cũng đã có những cố gắng rõ rệt:<br /> nước phối hợp với chuyên gia ty khởi nghiệp của Việt Nam:<br /> tiếp theo Quyết định số 2813/<br /> nước ngoài tổ chức thành công, GotIt, VCCorp (nền tảng quảng<br /> QĐ-BKHCN ngày 27/9/2018<br /> như: RIVF, KSE, SoICT, NICS, cáo ứng dụng AI Admicro),<br /> về Chương trình KH&CN trọng<br /> FDSE, VLSP. Hội nghị về AI Infore (phân tích ngữ nghĩa cho<br /> điểm cấp quốc gia “Hỗ trợ nghiên<br /> (AI4Life-2018) lần đầu tiên được mạng xã hội), Beeketing và<br /> cứu, phát triển và ứng dụng công<br /> tổ chức tại Trường Đại học Công NextSmarty (hệ khuyến nghị cho<br /> nghệ của công nghiệp 4.0” (mã<br /> nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội), eCommerce), Vsmarty (hệ thống<br /> số KC4.0/19-25), Bộ KH&CN đã<br /> Zalo AI Summit 2017 và 2018, SmartGate kiểm soát vào ra).<br /> kịp thời ra số Quyết định 2910/<br /> VietAI Summit 2018… Hội thảo Các tập đoàn lớn của nước ngoài<br /> QĐ-BKHCN ngày 3/10/2018 ban<br /> quốc gia về AI (AI4VN) lần đầu trong lĩnh vực CNTT và AI như<br /> hành “Kế hoạch triển khai nghiên<br /> tiên tổ chức vào năm 2018 và Google, Amazon, NVIDIA, IBM,<br /> cứu và phát triển AI đến năm<br /> lần thứ hai là Ngày hội AI (AI4VN Fujitsu… đang bước đầu đầu tư<br /> 2025” (AI4VN/2019-2025), với<br /> 2019) đã góp phần tập hợp, kết xây dựng hạ tầng kỹ thuật và đội<br /> mục tiêu tổng thể: Nghiên cứu<br /> nối, tụ hội phát triển hệ sinh thái ngũ chuyên môn cho các công ty<br /> làm chủ KH&CN về AI trong phát và cơ sở nghiên cứu nhằm chiếm<br /> nghiên cứu, ứng dụng AI tại Việt<br /> triển, ứng dụng và thương mại Nam và cho Việt Nam. lĩnh thị trường sản phẩm ứng dụng<br /> hóa sản phẩm chất lượng cao AI tại Việt Nam. Một số công ty<br /> mang thương hiệu Việt; Xây dựng Các tập đoàn công nghệ cỡ<br /> khởi nghiệp nước ngoài về AI<br /> và phát triển các hệ dữ liệu số lớn, các công ty CNTT cỡ vừa<br /> như Al+Inc. và Cinnamon (Nhật<br /> dùng chung phục vụ nghiên cứu, và các công ty khởi nghiệp AI cỡ<br /> Bản), Saltlux (Hàn Quốc), Emotiv<br /> ứng dụng AI trong các ngành y nhỏ đã triển khai khá bài bản các<br /> (Mỹ) đã mở chi nhánh ở Việt Nam<br /> tế, nông nghiệp, ngân hàng, giao nghiên cứu phát triển các nền<br /> nhằm tận dụng nguồn nhân lực<br /> thông vận tải, hậu cần, công tảng AI và các hệ thống ứng dụng<br /> AI chất lượng cao trong nước để<br /> nghiệp, quốc phòng an ninh, du thông minh: Tập đoàn Viettel có<br /> xây dựng các sản phẩm AI. Mới<br /> lịch, thương mại điện tử, dịch tổng đài trả lời tự động về hành<br /> đây nhất là sự ra đời của Viện Dữ<br /> vụ trực tuyến, thông tin - truyền chính công cho thành phố Hà<br /> liệu lớn và Viện AI của Tập đoàn<br /> thông; Xây dựng nguồn nhân Nội; hệ thống giám sát các cuộc<br /> VinGroup đã tạo cú hích lớn cho<br /> lực chất lượng cao, phát triển gọi chăm sóc khách hàng Viettel;<br /> nghiên cứu và ứng dụng AI ở Việt<br /> các nhóm nghiên cứu và trung hệ thống xác thực đơn hàng tự<br /> Nam. Tất cả những điều trên cho<br /> tâm xuất sắc có năng lực nghiên động bằng giọng nói cho Sen<br /> thấy, bức tranh toàn cảnh về AI<br /> cứu mạnh trong AI. Trong khuôn Đỏ; dịch vụ biến báo mạng thành<br /> của Việt Nam sinh động, đa dạng<br /> khổ Chương trình KC4.0/19-25, báo nói tích hợp trên trình duyệt<br /> và có nhiều triển vọng.<br /> Bộ KH&CN đã cho phép 17/20 Sfive; dịch vụ Voice Wake Up<br /> nhiệm vụ nghiên cứu triển khai, tích hợp vào hệ thống nhà thông Tuy nhiên, theo nhiều chỉ số,<br /> minh. Tập đoàn FPT có nền tảng Việt Nam vẫn còn ở khoảng cách<br /> ứng dụng liên quan đến AI bắt<br /> FPT.AI và các ứng dụng: chatbot khá xa so với các cường quốc<br /> đầu thực hiện từ năm 2019-2020.<br /> cho doanh nghiệp, nhận diện về AI: 1) Số bài báo công bố<br /> Bên cạnh đó, phải kể đến các giấy tờ tùy thân (FPT.AI Vision). trong các hội nghị hàng đầu về<br /> hội nghị quốc tế có chất lượng Tập đoàn Bưu chính - Viễn thông AI rất nhỏ (hầu như không có).<br /> và chuyên sâu về AI đã được tổ Việt Nam có Smart Connected Số lượng công bố khoa học Web<br /> chức ở Việt Nam như: Khai phá Platform (SCP) cho quản lý trong of science, Scopus về AI của<br /> dữ liệu PAKDD 2005 và 2015, giao thông vận tải, nông nghiệp, Việt Nam thua xa so với 3 nước<br /> AI-PRICAI 2008, Học máy-ACML môi trường, ngôi nhà thông minh, Singapore, Malaysia và Thái Lan;<br /> 2014, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - theo dõi và chăm sóc sức khỏe 2) Doanh thu trực tiếp từ AI của<br /> CICLING 2018, Tác tử thông trong y tế, vận hành và giám doanh nghiệp chưa đáng kể; 3)<br /> <br /> <br /> <br /> 13<br /> Soá 9 naêm 2019<br />  Diễn đàn Khoa học và Công nghệ<br /> <br /> <br /> Vai trò của AI trong chuyển đổi số, Số tiến sĩ về AI, khoa học dữ liệu, nhu cầu và yêu cầu của công<br /> chính phủ số như động lực phát học máy và liên quan đến AI hiện nghệ và công nghiệp AI. Theo<br /> triển kinh tế - xã hội chưa rõ; 4) có thể lên tới khoảng 200 người. đánh giá, nguồn nhân lực AI hiện<br /> Chưa có chiến lược, chương trình Một số người Việt Nam sau thời nay tại Việt Nam mới chỉ đáp ứng<br /> quốc gia phát triển AI như một số gian học tập, làm việc ở nước 1/10 nhu cầu thị trường, đặc biệt<br /> nước. ngoài chuyên về AI đã trở về nước đang rất thiếu nhân lực AI ở mức<br /> làm việc cũng là nguồn bổ sung cao. Nhân lực trình độ cao này có<br /> Thưa GS, tại các diễn đàn về quý báu cho nhân lực AI trong số lượng tương đối hạn chế, do đòi<br /> AI, nhiều chuyên gia đều khẳng nước. Người Việt Nam làm về hỏi phải có bằng sau đại học được<br /> định nhân lực là yếu tố cốt lõi AI ở Mỹ, Úc, các nước châu Âu, cấp bởi các cơ sở đào tạo trình độ<br /> đảm bảo sự thành công của châu Á tăng lên rất nhanh, cả về cao và chuyên nghiệp. Việc thiếu<br /> phát triển AI tại Việt Nam. Vậy số lượng và chất lượng, trong đó hụt chuyên gia AI trình độ cao<br /> GS nhận xét như thế nào về có những tên tuổi đạt đến trình độ cũng đặt ra thách thức đối với các<br /> nguồn nhân lực AI của Việt Nam xuất sắc. Nếu tính số người làm trường, viện do phải chia sẻ nhân<br /> hiện nay? về AI ở trong và ngoài nước, có lực với các doanh nghiệp.<br /> Theo tôi, chắc chắn nhân lực là thể thấy gần như không có cách<br /> biệt giữa Việt Nam và Nhật Bản, Vậy theo GS, để phát triển<br /> yếu tố cốt lõi đảm bảo thành công<br /> Hàn Quốc. Đây là ưu thế mà các nguồn nhân lực AI, chúng ta cần<br /> của bất cứ lĩnh vực công nghệ cao<br /> nào và AI cũng không phải ngoại lĩnh vực khác của CNTT (an toàn chú ý những vấn đề gì?<br /> lệ. Chúng ta cần chú ý, có ba thông tin, kỹ thuật phần mềm, kỹ Ngay tại sự kiện AI4VN 2019,<br /> nhóm nhân lực AI với các đòi hỏi thuật máy tính) không có được. các vấn đề lớn xung quanh đào<br /> về trình độ khác nhau. Những năm vừa qua, các trường tạo nhân lực AI cũng đã được trao<br /> Ở mức cao là các chuyên gia, đại học hàng đầu của Việt Nam đổi sôi nổi. Theo đó, chúng ta có<br /> có thể phát hiện, phân tích, thiết đã bắt đầu triển khai các chương 4 vấn đề lớn cần chú ý:<br /> kế và lựa chọn giải pháp giải quyết trình đào tạo Khoa học máy tính, Một là, cần phải nhận diện các<br /> vấn đề (trong thực tế ứng dụng) định hướng AI và Khoa học dữ đặc tính quan trọng của nhân lực<br /> bằng công nghệ, kỹ thuật AI, khoa liệu. Trường Đại học Bách khoa AI trong thời gian tới với một tố<br /> học dữ liệu và học máy. Ở mức Hà Nội - đào tạo ngành Khoa học chất - sáng tạo mở, tinh thần khát<br /> giữa là các kỹ sư dữ liệu - tri thức, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Trường vọng và dấn thân; hai tiếp cận -<br /> với kiến thức chuyên môn về AI, Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại nghiên cứu và triển khai; ba năng<br /> khoa học dữ liệu và học máy, có học Quốc gia Hà Nội) - đào tạo lực - phát hiện vấn đề, lựa chọn<br /> khả năng tích hợp các giải pháp thạc sỹ về khoa học dữ liệu, đào kỹ thuật công nghệ, tìm được dữ<br /> và phát triển hệ thống thông minh. tạo cử nhân chất lượng cao, định liệu; bốn mảng kiến thức và kỹ<br /> Ở mức dưới là các kỹ thuật viên có hướng AI. Trường Đại học Công<br /> năng chuyên môn - kiến thức<br /> khả năng lập trình, thực hiện các nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội)<br /> chuyên ngành, AI, học máy/thống<br /> mô hình học máy, kỹ thuật phân - đào tạo ngắn hạn về khai phá<br /> kê, khoa học dữ liệu.<br /> tích dữ liệu và đánh giá. Trong khi dữ liệu, khoa học dữ liệu. Trường<br /> nhân lực ở mức dưới có thể đào Đại học Bách khoa (Đại học Quốc Hai là, mô hình kéo - đẩy<br /> tạo tương đối nhanh thông qua gia TP Hồ Chí Minh) - đào tạo trong quan hệ giữa hàn lâm và<br /> các khóa học ngắn hạn và tăng ngắn hạn về học sâu, phân tích công nghiệp, doanh nghiệp, đặc<br /> cường, thì nhân lực ở mức cao cần dữ liệu lớn. Bên cạnh đó, còn có biệt nhấn mạnh sự hỗ trợ cho<br /> có kinh nghiệm và đòi hỏi năng các hoạt động như bài giảng đại các doanh nghiệp nhỏ và vừa<br /> lực tư duy tốt. chúng về AI, khoa học dữ liệu và (số lượng khoảng 500.000 ở Việt<br /> học máy của Viện Toán cao cấp, Nam) trong việc phát triển ứng<br /> Có thể thấy, về nhân lực trong Cộng đồng VietAI và Công ty AI dụng AI.<br /> lĩnh vực AI, Việt Nam cũng có Academy.<br /> những thuận lợi. Chúng ta có sẵn Ba là, mô hình triển khai ứng<br /> một đội ngũ giảng dạy, nghiên Tuy nhiên, với tốc độ phát triển dụng AI cần quan tâm đến cơ cấu<br /> cứu AI đã được hình thành từ lâu, và ứng dụng AI tăng nhanh gần bộ ba: nhà chuyên môn của lĩnh<br /> một cách tự nhiên, chủ yếu ở các đây, nguồn nhân lực hiện có thể vực ứng dụng (chuyển đổi số, thu<br /> trường đại học, viện nghiên cứu. huy động vẫn chưa đáp ứng được thập dữ liệu), kỹ sư dữ liệu tri thức<br /> <br /> <br /> 14 Soá 9 naêm 2019<br />  Diễn đàn khoa học và công nghệ<br /> <br /> <br /> và lập trình viên. Bên cạnh đó, dự báo về nhu cầu nhân lực: số đã chỉ rõ những lợi thế về con<br /> mô hình hoạt động phát triển AI lượng, công việc, trình độ. Đây người có tố chất toán học, phù<br /> tại các công ty, tập đoàn chuyên là cơ sở để các trường đại học, hợp với yêu cầu nền tảng của<br /> nghiệp có thể chia thành ba cơ sở đào tạo, doanh nghiệp có AI, nền công nghiệp CNTT tăng<br /> phân khúc: phát triển công cụ, căn cứ lựa chọn, đầu tư và phát trưởng mạnh, có đầu tư tập trung<br /> phát triển nền tảng và phát triển triển nguồn lực, phục vụ nhu cầu trọng điểm ban đầu cho AI; cũng<br /> dịch vụ. Hiện tại các công ty của outsourcing, phát triển sản phẩm như các hạn chế về hạ tầng dữ<br /> Nhật Bản định hướng rất mạnh và dịch vụ doanh nghiệp; phân liệu dùng chung chưa hình thành,<br /> theo chiều dọc - phát triển dịch luồng và phân tầng nhân lực đối manh mún, cát cứ; hạ tầng kết<br /> vụ. Trong khi đó, các tập đoàn lớn với các trường đại học, doanh nối và tính toán không đồng bộ;<br /> của Mỹ và của Việt Nam đi theo nghiệp đào tạo, từ đó xây dựng và thiếu nhân lực (ở cả 3 mức: mức<br /> chiều ngang - phát triển công cụ, triển khai các mô hình và quy mô cao, mức giữa, mức dưới) chuyên<br /> nền tảng. đào tạo phù hợp: đào tạo chính nghiệp, có chất lượng.<br /> Bốn là, các giải pháp phân quy dài hạn; đào tạo chuyển đổi Trong khi chờ đợi một Chiến<br /> tầng và phân luồng đào tạo nhân nghề nghiệp; bồi dưỡng, bổ sung lược quốc gia về AI được xây<br /> lực AI, học máy/thống kê, khoa kiến thức; tuyên truyền, tạo nhận dựng một cách bài bản, chúng<br /> học dữ liệu tại các trường đại thức đúng về vai trò, nhu cầu AI ta rất cần sớm có “Kế hoạch<br /> học, doanh nghiệp. Giải pháp trong chuyển đổi số và phát triển tổng thể nghiên cứu, phát triển<br /> dịch chuyển nghề nghiệp, đào kinh tế - xã hội nói chung. và ứng dụng AI” với các yêu cầu<br /> tạo chuyên môn văn bằng kép, Nhiều nước đã xây dựng đầu ra, hoạt động, sản phẩm, lộ<br /> văn bằng thứ hai và đào tạo lại sẽ chiến lược quốc gia về AI, theo trình, phân bổ nguồn lực và đánh<br /> góp phần bồi dưỡng nhân lực AI GS Việt Nam có cần xây dựng giá tác động trong một giai đoạn<br /> ở mức cao và mức giữa. Đào tạo một chiến lược riêng như vậy cụ thể (ngắn hạn, trung hạn,<br /> liên tục sử dụng các hình thức: không? Nếu có thì nên tập dài hạn), xung quanh các trục<br /> môi trường đào tạo mở, trực tuyến trung quan tâm tới những vần chính: Xây dựng hạ tầng dữ liệu<br /> (như FUNIX), các bài giảng đại đề gì? cho phép kết nối, chia sẻ, dùng<br /> chúng (VietAI, VIASM), các khóa chung; Đào tạo đội ngũ nhân lực<br /> học ngắn hạn, trường hè (ở các AI được nhiều quốc gia lựa (ở cả 3 mức: mức cao, mức giữa,<br /> trường đại học) là biện pháp đào chọn là công nghệ mũi nhọn, có mức dưới) chuyên nghiệp, có<br /> tạo nhân lực kỹ thuật viên. tính chiến lược đi cùng với làn chất lượng cao, gắn kết đội ngũ<br /> sóng chuyển đổi số quốc gia. chuyên gia trong và ngoài nước,<br /> Một vấn đề quan trọng đối Theo hai hãng tư vấn McKinsey đẩy mạnh hệ sinh thái AI; Lựa<br /> với sự phát triển AI ở Việt Nam và Gartner, đã có 26 nước, khu chọn các lĩnh vực chọn lọc (an<br /> là việc tập hợp cộng đồng, đặc vực kinh tế đưa ra chiến lược quốc ninh quốc phòng, công nghiệp,<br /> biệt là thu hút sự tham gia hiệu gia về AI, trong đó nhấn mạnh nông nghiệp, y tế, du lịch, dịch<br /> quả của người Việt Nam làm AI các yếu tố: đào tạo nguồn nhân vụ), đi kèm các đầu tư tập trung<br /> ở nước ngoài cùng với đội ngũ ở lực, đặc biệt đội ngũ nhân lực tinh<br /> trong nước, nhằm đẩy mạnh sự cho ứng dụng AI; Chính sách<br /> hoa, xuất sắc về AI; viện nghiên (xây dựng hạ tầng dữ liệu) và cơ<br /> phát triển AI và hệ sinh thái AI<br /> cứu và trung tâm xuất sắc; cơ chế chế khuyến khích (doanh nghiệp<br /> ở Việt Nam. Trong Ngày hội AI<br /> thúc đẩy đổi mới sáng tạo chuyển đầu tư chuyển đổi số và ứng dụng<br /> Việt Nam 2019 (AI4VN 2019) đã<br /> đổi số và AI; mô hình, cơ chế phát thông minh; thu hút và phát huy<br /> ra mắt Liên hiệp hợp tác và phát<br /> triển các sản phẩm về AI có ảnh tài năng AI, đặc biệt là người Việt<br /> triển AI Việt Nam, với sự tham<br /> hưởng quốc gia trong các lĩnh vực Nam ở nước ngoài) ?<br /> gia của đông đảo cộng đồng<br /> ứng dụng có định hướng và chọn<br /> các nhà khoa học trong và ngoài Xin trân trọng cảm ơn GS!<br /> lọc.<br /> nước, các trường đại học, cơ sở<br /> đào tạo, viện nghiên cứu và các Một điểm thuận lợi là Việt Nam Thực hiện: MN<br /> doanh nghiệp trong lĩnh vực AI, luôn xem AI là công nghệ lõi, nền<br /> khoa học dữ liệu và chuyển đổi tảng khi bước vào thời kỳ chuyển<br /> số, chắc chắn sẽ là điểm tựa đổi số của cuộc Cách mạng công<br /> quan trọng nhằm thống kê và nghiệp lần thứ 4. Các chuyên gia<br /> <br /> <br /> 15<br /> Soá 9 naêm 2019<br />